如果你正考慮自己的產品適不適合在Meta上投廣告，缺少對Meta廣告的整體認知，建議仔細瀏覽下文，我們將從Meta廣告的轉化鏈路、賬戶結構、網站優化等方面入手，幫你邁出廣告投放第一步！廣告主發布廣告，引導用戶通過點擊、點贊、評論和轉發等方式參與互動，并來到我們的網站，對網站上的商品產生瀏覽、加購等行為，如果該用戶最終購買了該商品，則算作是一次Meta廣告的完整轉化鏈路。那么在投放Meta廣告之前，我們需要明確自己產品/服務的用戶畫像：投放前期：可以在投之前在similarweb上分析下行業對應用戶的畫像，以及競爭對手的投放平；投放中：對投放中的廣告進行A/B測試，測出最適合自己的人群。投放前期：精準選取和產品相關的興趣標簽來引流，例如：便捷發電機則選擇化外、露營、能源、汽車等可能用到便攜發電機的場景表橋；投放中后期：不同風格產品的興趣偏好總結，針對性選品投放。如果你希望根據用戶的興趣來擴大自己的目標受眾群體，以涵蓋更可能會轉化的用戶，那么你應該考慮定位興趣相似的受眾群體。例如：如果你的廣告客戶是一家推廣最新動作片的電影工作室，那么你可以定位“動作片愛好者”這一興趣相似的受眾群體；如果你的廣告客戶是一家倡導“綠色”化妝的化妝品公司，那么你可以同時定位“愛化妝的女性”和“熱愛環保的女性”這兩種興趣相似的受眾群提供。營銷初期先運用貼文互動、鏈接點擊、公共主頁點贊、落地頁瀏覽等淺層目標，大面積覆蓋受眾，給用戶群眾留下品牌印象，提高品牌曝光度，從而提高用戶信任度；營銷中后期搜集前期投放的有互動人群，運用轉化目標，針對性做產品覆蓋，提高整體轉化率。持續上新是廣告賬戶活起來的根本，維持和提升廣告賬戶目標ROI，降低成本，是一個廣告賬戶效果好的首要條件。優化廣告賬戶結構可以降低機器學習階段的花費占比，通過：【放寬限制】收集更多信號，對數據進行分析，逐步明確用戶畫像；【減少修改】減少重大修改，避免重新進入機器學習階段；使用廣告系列預算優化時，切換廣告系列競價策略可能會導致該廣告系列內的各個廣告組重新進入機器學習階段。（ASC全稱是advantage+shopping campaign：測品、拓量的好幫手）
下面看一個案例蘇州某公司是做派對背景裝飾品的，現階段需要提高轉化量并降低單次點擊費用。客戶使用了測試模型，即進階賦能型智能廣告與其通常僅使用興趣定位的廣告做對比測試。使用進階賦能型智能購物廣告后，單次點擊費用降低15%；①產品圖片or視頻是否清晰，清楚展示產品的功能和外觀①比如加進去的產品價格貨幣是否正常，數量和價值是否正常③盡可能開通多種支付方式，PayPal、信用卡、先買后付盡量多色多碼（豐富SKU）、捆綁銷售優惠力度與展現形式網站風格、品牌感
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