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出海營銷的過程中，如何降低營銷成本的環(huán)節(jié)，想必對于出海企業(yè)來說也是非常重要的一個內(nèi)容。面對多變的算法機制和瞬息萬變的市場環(huán)境，出海企業(yè)對于降低營銷成本的需求更是剛需。

今天我們就來了解在Meta平臺的機器學習階段（Learning Phase）吧。

人工智能技術(shù)的發(fā)展、普及和應用，體現(xiàn)在機器學習上就是通過大數(shù)據(jù)來訓練算法和數(shù)據(jù)模型，從而能夠更準確地對未知數(shù)據(jù)及未來作出預測和判斷。

·了解機器學習階段（Learning Phase）

在Meta平臺進行競價投放的時候，廣告系統(tǒng)通常會有兩個階段：機器學習期和穩(wěn)定投放期。

機器學習階段，又稱為“冷啟動”，指的是投放系統(tǒng)依舊在尋找目標轉(zhuǎn)化人群的階段。（即：當廣告主新建廣告組或者是對現(xiàn)有廣告或廣告組做出重大修改時，即會進入機器學習階段。）

廣告組處于機器學習階段時，投放欄會顯示“學習中”。廣告投放系統(tǒng)會持續(xù)不斷地學習投放廣告組的最佳方式，當廣告組表現(xiàn)穩(wěn)定下來時（通常在上次重大修改后大約50次優(yōu)化事件之后），廣告組會退出機器學習階段。

·如何判斷機器是否處于“學習階段”？

在機器學習階段，投放系統(tǒng)仍然在探索投放廣告組的最佳方式（受眾，版位等等），在沒有獲得到足夠的轉(zhuǎn)化量（每周約50次轉(zhuǎn)化）以掌握穩(wěn)定可靠的“機器學習期數(shù)據(jù)”時，都處于“學習階段”。當系統(tǒng)預估的廣告轉(zhuǎn)化率會上下波動時，這也意味著總的廣告價值并不穩(wěn)定且效率未達到最優(yōu)水平，即：處于“學習階段”。

Meta廣告機器學習是Meta廣告平臺中一個非常重要的部分。通過使用機器學習技術(shù)，Meta廣告可以更加精準地定位到目標受眾，并且提高廣告的轉(zhuǎn)化率。

·如何快速通過機器學習階段？

Meta廣告機器學習基于大數(shù)據(jù)分析和深度學習算法，從Meta的龐大用戶數(shù)據(jù)中挖掘出用戶的興趣、偏好、行為和需求等信息，從而更好地理解他們的行為和需求，并向他們投放更為準確和有針對性的廣告。越快度過機器學習階段，對于出海企業(yè)來說就越能穩(wěn)定“輸出”。以下3點是影響機器快速通過學習階段的要素：

1.機器學習階段不編輯廣告組

如果對正處于機器學習階段的Facebook廣告、廣告組或者廣告系列進行編輯，會重置機器學習階段，使廣告投放系統(tǒng)提升優(yōu)化能力的速度變慢。

2.避免廣告數(shù)量過多

如果廣告主創(chuàng)建的Facebook廣告和廣告組數(shù)量過多，廣告投放系統(tǒng)對每個廣告和廣告組的學習程度都會降低。可以通過合并類似Facebook廣告組的方式進行合并學習。建議1個廣告系列的廣告組數(shù)量為3-6個，每個廣告組包含2-5個廣告素材。

3.使用合理預算

Facebook廣告預算設(shè)置需要額度充足，確保預算能獲得至少50次的優(yōu)化事件數(shù)，并避免頻繁更改預算。

把握住以上3點以外，還需要了解什么樣的修改會導致重新開始機器學習。一起來看。

·什么樣的修改會導致重新開始機器學習？

一般來說，每次對現(xiàn)有廣告或廣告組進行編輯，都會對投放效果產(chǎn)生一定的影響。如果是重大修改，還會導致廣告組重新進入機器學習階段。具體來說：

1.會導致重新進入機器學習階段的重大修改

-為廣告組新增廣告；

-更改目標受眾、廣告創(chuàng)意、優(yōu)化事件；

-暫停廣告組7日以上；

-使用廣告系列預算優(yōu)化時，切換廣告系列競價策略可能會導致該廣告系列內(nèi)的多個廣告組重新進入機器學習階段。

2.可能會導致重新進入機器學習階段的修改（下列更改動作具體要看更改的幅度來決定是否屬于重大修改）

-設(shè)置廣告系列預算上限；

-設(shè)置廣告組預算上限；

-設(shè)置花費上限、競價上限或者最低花費回報。（舉個例子：如果廣告主將預算從100美元增加到101美元，則不太可能會導致廣告組重新進入機器學習階段。但如果廣告組將預算10美元更改為1000美元，廣告組就可能重新進入機器學習階段。建議每次調(diào)整20%-30%的預算。）

但對于部分出海企業(yè)來說，數(shù)據(jù)不足可能也是一個比較棘手的問題。如何處理？

·如何解決學習期數(shù)據(jù)不足的問題？

如果Facebook廣告組沒有獲得足夠多的優(yōu)化事件導致無法脫離機器學習階段，那投放狀態(tài)欄將顯示“學習期數(shù)據(jù)不足”，這表示系統(tǒng)不能有效花費廣告主的預算、優(yōu)化廣告表現(xiàn)。

我們可以通過多種方法來修復“學習期數(shù)據(jù)不足”的Facebook廣告組以改善其表現(xiàn)：

-擴大受眾群：組合投放廣告組和廣告系列

-提高預算

-提高競價或費用控制額

-更換優(yōu)化事件，考慮選擇發(fā)生頻率更高的優(yōu)化事件。

如果處于“學習期數(shù)據(jù)不足“狀態(tài)的廣告組在廣告主進行重大修改后獲得50個優(yōu)化事件，其狀態(tài)就會變?yōu)椤巴斗胖小薄?/span>

看完以上的內(nèi)容，大家對機器學習階段是否有了新的認識呢？盡快完成學習期，非必要不調(diào)整廣告，會更利于成本的優(yōu)化哦。

以上就是今天的內(nèi)容分享，接下來我們將為大家?guī)砀嘤嘘P(guān)出海方面的內(nèi)容，以陪伴更多出海企業(yè)成長，助力揚帆出海。

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