夯實基礎

適應全新的隱私數據標準

近年全球各地的監管機構先后實施數據隱私保護法律，隱私數據的新標準初具雛形。信號缺失、可用數據減少，如何才能持續提升廣告成效？解決這個問題的突破口就是滿足消費者對個性化內容的需求。具體如何操作呢？《回歸基本全攻略》中不僅解釋了當下有何技術和解決方案可用，還給出了操作實踐，照著做便可從容應對廣告新生態！

打造隱私保護下的

個性化體驗

突破口就是滿足消費者對個性化內容的需求。

《回歸基本全攻略》中具體介紹了怎么做才有助于提升信號韌性并長效改善廣告表現，搶先看看其中的重點技術和實操建議！

高達91%的受訪消費者表明在購物時更有可能選擇那些提供高度相關的優惠及推薦的品牌¹。如何在尊重并保護用戶隱私的前提下仍然向用戶展示與其息息相關的廣告？隱私保護強化技術（簡稱PET）會交出理想的答卷。這項Meta正大力投資構建的全新技術旨在保護用戶隱私，力圖最大限度減少 Meta 處理的個人信息量。有了安全多方運算、端側機器學習、去除身份識別信息的數據等核心優勢的加持，Meta收到的用戶個人數據將經過匯總和匿名化處理，確保不能追溯到具體個人。

隱私保護強化技術不是權宜之計，而是對未來廣告生態系統的長期投資，這些變化將為我們通過創新迎接未來奠定基礎。

想從容應對行業變局？

回歸基礎是關鍵

變局之下，穩住心態、做好扎實的基本功，在應對各項挑戰時就會更有底氣。只需對照以下四大基本的最佳實踐一一查漏補缺，相信大多數廣告主都能找到合適的產品用于優化、順利提高基準表現水平。

采用有韌性的廣告結構應對信號缺失。

實現這一點的關鍵是盡早集成轉化API。轉化API能將商家服務器上的營銷數據與投放廣告的Meta系統之間建立直接聯系，達到改善連接、幫助降低事件匹配單次操作費用的效果，還可針對客戶旅程后期的操作優化廣告并改進成效衡量。

這不僅能幫助商家卓有成效地提升廣告表現，還讓他們對數據有了更多掌控，更有利于在充滿不確定性的廣告生態系統中獲得競爭優勢。在本專題的上一期內容中，我們已詳細探討了轉化API的優勢及主要集成方式。點擊這里查看上期內容詳細了解如何通過轉化API保護用戶隱私、提供個性化體驗。

采用自動化技術并縮短機器學習階段，讓自動分配發揮最大功效。

在機器學習階段，投放系統仍在探索投放廣告組的最佳方式（受眾、版位等）。想盡快結束機器學習階段，就要精簡并整合賬戶結構，同時減少手動編輯的次數，讓系統盡早獲取足夠的轉化量（約每周50次轉化）。

通過改善創意質量來提升廣告創意效果。

當用戶多次看到某個創意時，它的效果就會開始下滑，這個現象就是創意疲勞。廣告主需慎重對待，適時采取行動，最大限度提高盈利能力。

廣告主可從以下幾方面開展創意測試：

• 測試新的格式?

  利用“測試與優化”，快速了解哪些格式有效，哪些無效。?

  
  

• 測試新的風格、色調和素材?

  確保創意能讓目標受眾找到他們自己的影子。

  
  

• 避免創意疲勞?

  不斷優化創意以維持穩定的廣告表現。

從長遠出發，投資多種廣告解決方案。

在 Meta，廣告主可以根據用戶將時間花在哪里以及喜歡哪種溝通方式，使用多種方法與潛在客戶溝通交流。具體可參考以下幾類解決方案：

• 線索廣告

  讓用戶能一鍵表達自己的興趣，同時幫助商家實現業務目標。

  
  

• 消息直達廣告

  提示用戶通過 Messenger、WhatsApp 或 Instagram Direct 發起對話。Messenger還支持商家創建自動化問答流程，幫助篩選優質潛客。

  
  

• 品牌推廣解決方案

  以視頻插播廣告為例，這種格式可讓廣告主面向熱愛觀看視頻內容的受眾傳遞品牌信息，以細膩的品牌故事打動消費者并提升其購買意向。

不可否認，持續發生的行業調整和監管變動已經影響到廣告主投放和衡量數據驅動式效果類營銷的能力。

在這次廣告生態的演變中，Meta的首要任務是幫助廣告主改進廣告報告和提升廣告表現，讓大家盡早適應營銷新時代。