2020年如果想要擴大Facebook廣告盈利的規模，我們的首要方法是進行廣告系列預算優化，即CBO。
傳統的ABO已經無法使FB廣告長期規模化盈利，即使可以也變得很困難。
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什么是Facebook的CBO?它是如何工作的?
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CBO是Campaign Budget Optimization的首字母縮寫，意為“廣告系列預算優化”，它幾乎是最佳的預算設置手段。
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在Facebook的廣告領域，有兩種方法來設定預算。
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第一種是在廣告組的級別設定預算，這種方法允許我們為特定的廣告系列中的每個廣告組設置預算。
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第二種，廣告系列預算優化（CBO）。
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CBO是Facebook上一個相對較新的廣告功能，允許我們為整個廣告系列設定每日預算，而不用為每組廣告設定。
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更詳細一點來說，CBO利用Facebook的算法，將我們的預算分配到最有可能以最佳價格獲得轉化率的廣告組上。
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即，Facebook將把預算集中到那些最有可能獲得轉化的廣告中，而不是保持每個廣告組的固定支出。
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為什么CBO如此重要?
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為什么廣告商需要盡早掌握這種策略?
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從表面上看，這可能只是一個微小的改變，其實是Facebook依靠機器學習代替人工優化的趨勢，但我們必須實施全新的策略，才能保證我們Facebook廣告的持續成功。
下面這個就是我完全依靠廣告組預算折騰的結果，創建了100多了廣告組，不停測試，有好有壞，投放廣告成為一個體力活，這不是我們想要的結果，也不是Facebook想要的。
還有CBO可以幫助我們減少冗余消耗
那么，我們該如何開始使用CBO呢？
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在學習高級策略之前，讓我們先來了解如何建立CBO廣告系列，從學習CBO的運作機制開始。
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如何建立我們的第一個CBO廣告系列
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首先，我們要做的第一件事就是——選擇我們的目標。
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在下面的示例中，我們選擇了Conversions目標。
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在確定了目標之后，我們就可以選擇CBO預算選項，然后開始創建廣告組。
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在確定使用CBO來優化廣告組間的預算之后，我們需要輸入每日預算（daily budget），然后選擇競價策略（bidding strategy）。
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通常，Facebook默認選擇“最低成本（lowest cost）”競價策略，但我們也有其他三種策略可選，分別是:
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成本限制（Cost cap）
競價限制（Bid cap）
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目標成本（Target cost）
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當我們第一次測試某類受眾時，我們通常會選擇最低成本（lowest cost）的競價策略。
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我們也測試了另外三種情況，想看看結果是否理想，或者看看，是否它們能有最低成本策略無法實現的CPA。
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當然，如果一個廣告組沒有達到預期的表現水平，我們會關掉它。
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在廣告組級別，也有一些高級選項可以供人選擇。
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這些選項包括廣告安排（ad scheduling）和投放類型（delivery type）。
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CBO預算和廣告組預算：該選哪一個?
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現在廣告商們仍然可以在CBO預算和廣告組預算之間做出選擇。
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那么在運行帳戶時，這二者到底意味著什么呢?
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最重要的是，我們應該在什么情況下選擇CBO預算，又應該在什么情況下選擇廣告組預算?
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不斷測試確實是非常重要的，但是，我們也發現有兩條重要的經驗法則，可以幫助判斷哪種策略最為有效。
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法則1：使用廣告組預算來測試新受眾
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我們不愿太過夸贊廣告組預算，因為我們知道，廣告組預算不是一個長久之計。
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但通常在測試新受眾時，在廣告組設置預算是最有效的策略。
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這是有道理的，因為廣告組預算保證我們的預算能夠在一定的時間內給人們留下印象。
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法則2：使用CBO來測試準備好擴張的廣告組
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在運行了大量的測試之后，我們可以確定最佳表現的廣告組。
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此時，把成功的廣告組復制到CBO廣告系列是最好的實踐，也是非常有效的策略，這可以幫助我們擴大規模。
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我們已經測試了利用CBO來擴張廣告系列的各種方法。
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有兩種策略往往能顯示出最強的效果:
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頂級廣告組
超級類似受眾+超級興趣+廣泛受眾
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這兩種結構在下面的小節中都有概述，另外，后文還敘述了兩種可以測試的結構。
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CBO對我們很有效
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我們已經為CBO廣告系列的架構制定了最佳實踐，所有Facebook的廣告商都應該測試一下:
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導向性廣告結構(Facebook推薦)
頂級廣告組
最佳類似受眾廣告組：1%，2%，3%，4%，5%
超級類似受眾+超級興趣+廣泛受眾
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記住，我們選擇的結構取決于我們的目標和預算。
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和往常一樣，如果某一個結構不奏效，一定要測試一個新的。
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Facebook推薦導向性廣告結構
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對于CBO新手來說，這是一個很好的起點。
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當使用這種結構時我們需要：
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拿出最好的廣告，復制到一個新的CBO廣告系列
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接下來，在同樣的廣告系列中，不做限制，如年齡范圍、性別和地理位置，創建一個新的廣泛受眾廣告組。
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這樣就可以了，不需要興趣目標或類似受眾。
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在這個CBO廣告系列中，廣告組的數量一共是2組。
如果我們能在一周內獲得至少50次的轉化， Facebook像素就會自行在廣泛受眾中尋找我們想要的客戶。
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其實，我們是讓Facebook算法去幫我們找最佳受眾。
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最后，我們發現，當我們有足夠的預算在一周內獲得至少50個轉化時，這種結構是最成功的。
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頂級廣告組
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如果我們的預算不足以讓FB像素自我發揮，我們該怎么辦?
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簡單
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我們可以把最好的廣告組放入一個CBO廣告系列。
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我們可以從表現最好的5-10組廣告開始，如果預算不夠，可以減少使用的廣告數量。
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最重要的是，一定要挑選表現好的廣告。
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我們發現這種結構取得了很多成功，尤其是擴張廣告系列。
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推薦這種結構的原因是，我們可以清楚地了解到哪些廣告組在繼續驅動結果，然后關閉那些表現不好的廣告組。
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喜歡Michigan法的人可能也會喜歡這種結構，因為它讓營銷人員對Facebook的目標受眾有更多的控制。
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最佳類似受眾廣告組：1%，2%，3%，4%，5%
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對于這種特殊的結構，我們最好從下圖這樣開始。
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我們已經對這個結構進行了10個廣告組的測試，但最成功的是，將廣告組數量限制在5個。建議多做測試，風險自負。
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在設置這個結構時，一定要排除一些受眾，避免受眾重疊。
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詳細來說，在每一組廣告中，1%的類似受眾將被排除在1-2%、2-3%、3-4%和4-5%類似受眾之外。
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雖然設置有點復雜，但它可以提供不錯的回報。
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我們建議你嘗試一下，特別是如果你在尋找類似受眾的時候遇到了麻煩。
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超級類似受眾+超級興趣+廣泛受眾
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如果通過FB像素，你每周都能獲得不錯的轉化，那么我們推薦你一定要試試這個結構。
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這是一種終極的擴張結構，對于conversion to purchase和lead generation廣告系列都非常有效。
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要想創建這個結構，我們要把測試出的最好的受眾分成兩個廣告組——一個是興趣組，一個是類似受眾組——這兩者通常都被稱為“超級組”。
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然后，創建第三個廣告組，由一個廣泛的人口群體組成，以便讓算法發揮作用。
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?這個廣告系列往往會表現得很好，因為每個受眾都已經接受了考驗。
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它利用類似受眾和興趣目標來吸引廣泛的受眾。
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我們在同一個廣告系列中測試了類似受眾和興趣。
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在廣告組的測試之后，我們可能會得到符合期望的結果。
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然后，將符合期望的類似受眾或興趣添加到兩個“超級組”中。
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這種做法能使受眾保持新鮮感，并以一種安全方式進行擴張。
如何利用CBO進行測試廣告系列
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Facebook表示，在不久的將來，所有的預算都必須在廣告系列的級別上進行設定。
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這意味著，我們將不能使用廣告組預算來測試不同的廣告組。
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那么，我們該如何利用CBO來開展測試活動呢?
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首先，我們需要創建一個新的CBO，用我們想測試的不同變量來細分廣告組。
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如果預算較低，我們可以將每日預算保持在每組廣告10美元。
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對于較大的預算和更快的像素學習，我們可以將每日預算設置為50美元。
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?我們在使用CBO進行測試活動時，遇到的一個常見問題是:
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預算會集中到一個或兩個表現最好的廣告組，從而，沒有足夠的預算留給其他剩余的廣告組進行測試。
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如果你在你的廣告系列中也注意到了這一點，我們建議你設定一個最低預算來緩解這個問題。
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最低預算可以在任何時候添加或更改。
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因此，當你看到一個廣告組的表現下降時，你可以減少或刪除最低預算。
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另一方面，如果你看到一組廣告效果很好，你也可以增加每日最低預算。
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在我們的廣告系列中，如果使用廣告組預算，我們通常會將最低支出設定在我們的日常預算中。
下圖是我一個產品由ABO過渡到CBO的結果顯而易見，更精簡的賬戶結構，更少干預FB算法優化，更穩定的結果，投放人員可以專注用戶體驗和廣告創意這個是未來的趨勢。
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ABO
CBO
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