一、
應用產品投出圈的三大關鍵詞
“基本功”、“A+AC”、“視頻”。
對于 App 投放的“基本功”，Meta 給出了一份詳細的實踐清單，廣告主可以對照這份清單來看看每一個實施動作是否合格。
二、
廣告脫離不了學習期、表現很差？
機器學習旨在最大限度收集競拍信號，讓您盡快完成機器學習階段，但是處于機器學習階段的廣告組投放效率還不高。廣告主可以在遇到這類問題時進行以下幾步調整：
1.先看花費情況
2.再看投放狀態
低效率廣告系列示例，18個廣告組同時在跑，其中12個學習期數據不足。
3.是否有過類似的錯誤操作
這里面每個制約因素都是撬動更多競拍信號的杠桿。
4.優化廣告賬戶結構
⑴優化廣告受眾設置
①不要創建分散&重復的廣告組- 合并高度重疊的興趣和行為目標受眾，確保各個細分受眾群的創意策略相同。
②盡量減少受眾重疊，使用合適的受眾排除條件，確保將過去轉化過的顧客排除在外。
③擴大類似受眾的比例 - 增加觸及受眾的基數，例如：0-1%、1-2%、3-5%、5-10%。
④延長再營銷時間窗，確保再營銷時間窗與應用下載量或落地頁訪問量相匹配。
⑵選擇自動版位（全版位）
在 6 個或更多展示位置展示您的廣告，根據品牌和轉化提升研究，對于購買在 6 個或更多展示位置上運行的廣告系列在 73% 的概率上略微優于在 4 個或更少展示位置上運行的廣告系列。
⑶增強預算靈活性
①提升“預算/競價比”
根據 50 次轉化/每周的閾值計算每日預算*iOS - 88 installs / day
②使用廣告系列預算優化(CBO)?
充分利用預算到表現最佳的廣告組 (而非在每個廣告組設置過低的預算)
③在廣告層級測試創意
vs. (X) 為各個創意素材單獨創建廣告組
⑷合理競價
①選擇適當的競價策略
務必以您的目標和費用要求為依據
→ 建議使用最低成本，提供機器學習最大空間
②盡量指定受眾的價值
根據終生價值競價
③如果使用競價上限，應確保上限足夠高 我們建議設置高于實際目標的上限，避免過度限制機器信號
⑸優化合適的事件
對于轉化較少或高價值事件（商品/內容），可嘗試優化漏斗中更上層的轉化事件。
例如:
增加轉化事件的數量有助于我們更快達到機器學習階段的閾值，提升整體優化效果。
⑹不要頻繁編輯廣告
● Ad-sets在其效果穩定后立即退出學習期（7 天內約 50 個優化事件或動態退出）
● 在退出學習期之前避免編輯廣告組或廣告
Pro-Tip
● 整合所有修改一次編輯完畢&做出更少、更具戰略性的改變 vs 頻繁編輯，因為每小時和每天的效果指標會很嘈雜且不完整
● 建議等待 72 小時來評估效果，以便在選擇退出轉化時報告延遲
⑺A+AC更新(AAA自動應用廣告)
● 創意素材上傳方式
● 支援版位素材最佳化
● 支援Deep link
● 支援多語言?
● 支援carousel 格式
⑻增加視頻素材的效果
①視頻是FB & IG上增長最快的板塊，據Meta調研顯示，用戶花費一半以上的時間在臉書上看視頻。
②視頻廣告的最佳做法:
●?15秒內的短視頻
●?移動端最佳格式——豎屏
●?在3秒內展示品牌或產品
●?聲音的開/關效果
③測試視頻素材的不同預算比例，找出最佳策略10% : 30% : 50%
三、
近期常見廣告違規點
1.違規案例展示
2.廣告被判定違規，廣告主該采取的步驟？
第一步：申請復審
如廣告主相信該廣告違規為誤判，可以在帳戶內容品質中申請廣告復審。
第二步：創建新廣告或編輯舊違規廣告
廣告主可以重新創建廣告或是調整判定違規的廣告以符合我們的廣告規范。新廣告及編輯過的廣告將被判定為新的廣告，并重新審核。
*判定為新廣告代表先前判定違規廣告花費會維持在記錄中，不會因為編輯或刪除廣告而消除記錄。
END
往
期
推
薦
點擊下方“閱讀原文”咨詢詳情
文章為作者獨立觀點，不代表DLZ123立場。如有侵權,請聯系我們。( 版權為作者所有，如需轉載，請聯系作者 )
網站運營至今，離不開小伙伴們的支持。 為了給小伙伴們提供一個互相交流的平臺和資源的對接，特地開通了獨立站交流群。
群里有不少運營大神，不時會分享一些運營技巧，更有一些資源收藏愛好者不時分享一些優質的學習資料。
現在可以掃碼進群，備注【加群】。 ( 群完全免費，不廣告不賣課！)
