投Facebook/Google還有必要關注點擊率么？

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匿名用戶提問：

提問：Facebook投游戲，同樣的素材跑aeo的點擊率比跑aaa的低一些，這是正常情況嗎？

近期其實也被提問了好幾次點擊率，轉化率的問題，但是其實說實話，我已經很久都不太關注點擊率，轉化率這幾個參數了，當然并不是完全不關注，而是去關注了一些更重要的參數。那就是 ”轉化數“，對的，我更傾向于直接關注最終結果了。

對于Facebook投放來說，其實點擊率和后續的點擊轉化率已經不那么重要了，反而變成了一個”曝光轉化率“的東西，那就是Facebook給了多少次曝光最終產生了多少次轉化（install一般來說）。

Facebook是按照CPM來收費的，所以用越少的曝光產生越多的轉化，對于Facebook能夠獲得最大的利益，決定這個轉化率的是在素材，以及人群上，素材吸引力大，人群精準，那么轉化率就高，但是并不是只有了這兩個參數會影響轉化率。同樣素材+同樣人群在不同的投放方式上曝光轉化率差別也會非常大：

1，預算，預算決定了一個曝光速度，尤其是Lowest cost的時候，出的預算大，給系統的信號是加快曝光。那么系統在推送人群的時候一定會給到一些不怎么精準的人群。這部分人群就會拖累你的曝光轉化率。

2，價格，出價決定了你要圈定的人群價值，但是不同價值的人群對于你產品的轉化率并不相同，在Facebook的判定中，越是精準的用戶，最可能轉化的用戶價值最高，你出價低了可能覆蓋不到某些高價值人群，那么曝光轉化率也會低一些。????

3，出價方式，出價方式其實代表了你覆蓋人群的方式不同，比如lowest cost覆蓋到全部價值人群，bid cap有上限，cost cap 按照平均線來覆蓋人群，其實相當于了不同的出價。

4，投放目標，跑Install，AEO，VO等等都有不同的目標，不同的目標就對應了不同的人群，即便圈定了細分人群，這些人當眾也都會有不同喜好，有人就是喜歡點了廣告不安裝，有人安裝了廣告就是看看就走了，轉化目標不同，那么后續的人群和轉化率數據也就差異巨大了。

5，投放形式，普通廣告，動態素材廣告，AAA本身最終曝光出來的素材就會不同，并且極大概率這些廣告還存在部分比較有差異的用戶池因素在，尤其是曝光邏輯差異巨大，像AAA這種一定會拿出來轉化率最高的組合來曝光，必然也導致了點擊率到后續的轉化率都要更高一些（理論上，學習完成后轉化率更高，但是也存在一直學不出來一直學，浪費大量曝光，或者學完了之后分不同用戶層次覆蓋到了一些低轉化率位置）

6，曝光版位，之前寫過一篇關于messenger box廣告的文章，如果某一個廣告覆蓋到了這個版位，那點擊率極低，曝光極大，基本上也沒什么參考意義了。

***提問：小說產品投東南亞，其他國家數據都很正常，只有印度尼西亞成本很高，平臺的CVR只有其他國家的十分之一，異常的低，換了很多素材和內容都是這樣，研發測試了印尼的網絡下載都是正常的，這種情況一般還有什么原因導致的呢？
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回答：換一個產品類型去投印尼也會有同樣的問題，印尼那邊就是轉化率比較低的一個地區。另外印尼的競爭尤其是小說的競爭并不低。榜單前面有一家上海公司做的比較大了，而且他們的印尼要的比較多，所以你跟他競爭單價不會便宜。

忽然再想到了這個提問，也比較典型。不同的地區其實也會有很多差異的數據。

再回到點擊率，點擊轉化率上來說，同樣影響到的參數也比較多，所以也沒必要死扣某些前面的參數決定素材生死。當然也不能完全不關注，畢竟這些數據確實也還有一些用處，比如觀察素材的點擊率能從最前端的數據猜測自己素材的方向是否正確。但是如果我們去對比兩個廣告的點擊率這種，確實也不太必要了。

說了一大堆Facebook的，回答Google，Google就更沒法看了，UAC里面曝光到搜索，或者商店推薦，Youtube，或者display的banner之類，都會有極大差異的點擊率，曝光率之類，幾乎就沒法看數據，佛系調整就好，按照系統提示的定期看決定是否處理掉那些提示不理想的素材，或者連個曝光都沒有的那些素材。

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