為什么會感覺A+AC很難投？

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不知道大家有沒有發現，在Facebook廣告投放這塊，越是需要精準定位人群的A+AC就越難投？廣告很難跑出效果來？今天想就這個問題跟大家聊聊，遇到這種情況，可以怎么做？

相比過去的3A廣告，A+AC在功能性上確實有了很大的提升，有人說更像是加強版的3A。與之前在一個廣告中塞滿50個素材再搭配文案的方式不同，現在可以在一個廣告組中塞入50個廣告，廣告創意的組合更加靈活。

從理論上講，Facebook推出A+AC的初衷是為了讓廣告投放更為簡便，我們不必過于糾結于受眾、人群、興趣、年齡和性別等參數。實際上A+AC確實具備一定的傻瓜化投放潛力。通過將不同的廣告放入廣告組，系統可以在廣告組層級進行學習，然后搭配整個預算進行分配，我們無需過多關心整個預算分配的細節，系統可以更穩定地學習并在預算內產生最多的轉化。

然而，我們在實際操作中會發現，有些轉化較低的產品經過幾輪迭代之后還是很難拿到曝光，除非自動出價給的很高，但這樣的話成本就太高了，很少有廣告主這么干。所以整體來看一定是存在某些問題導致廣告投放效果不佳，而且越是需要精準定位的人群，廣告投放效果就越不盡如人意。我們幾個投手一起復盤了下各自手里的項目，分析出可能是由于這些原因導致的：

首先很容易想到的一個原因是轉化歸因窗口的設置差異。例如，我們在跑AEO（App Event Optimization）時可以設置成7天點擊歸因，而A+AC實際只能設置1天點擊歸因。如果是回傳event相對較晚的產品，由于回傳轉化較少，導致后臺成本顯得較高，系統收到的轉化信號也相對較少，使得系統學習更為困難，所以就不好幫我們投出理想的效果。

其次就是投放覆蓋人群的限制。在跑A+AC時，我們是無法設置人群的，沒有興趣受眾、沒有相似受眾，也沒有年齡性別限制。相比之下，我們在跑普通廣告時，如果轉化較差，大多數投手的操作是縮小人群，使用相似受眾投放，從而降低初期的學習難度。

另外就是在素材數量上。一般而言，A+AC的廣告組通常包含更多的廣告，而在普通廣告中，廣告組中放置3-4條廣告就已經是極限。這導致在A+AC中素材數量較多，學習上的難度也隨之增加。相對而言，普通廣告由于素材數量相對較少，測試素材的成本更低，更容易找到確切的曝光人群方向。

最后就是廣告得不到曝光的問題。我們認為A+AC或許是采用了不同的曝光算法，通過使用不同的廣告去重復覆蓋系統認定的高價值人群。相較之下，普通廣告在曝光邏輯上，如果一個用戶看了廣告沒有轉化，系統認為是負向的反饋，短期內可能不會再次曝光。而在A+AC中，單個廣告組內廣告數量較多，算法可能更傾向于讓系統認定最可能轉化的人獲得更多的曝光機會。但這只是我們的猜測而已，并沒有官方的說法。

但不管怎么樣，導致部分產品的A+AC在相對難跑且表現較差的原因，應該就是以上這些因素的組合，那我們有沒有必要繼續堅持使用A+AC投廣告呢？

首先，我們選擇跑A+AC的初衷是為了提高投放效率。盡管A+AC在前期可能成本較高，學習曲線較為陡峭，但如果能夠在后期養成一個A+AC穩定的模型，讓其拓展學習并積攢更多的轉化，就有望逐步走向良性循環，帶來更多的量。在我們的老產品中，已經有一些A+AC在后期保持較好表現的案例，只是對于新產品而言，養起來的難度較大。

因此，我們要允許A+AC的前期成本更高一些。由于A+AC的學習難度相對較大，前期成本可能會相對較高，我們得有一定的耐心：

首先，可以適當減少廣告數量。比如在投放初期，不宜過多投放素材，5-6條素材的起步更容易一些。另外可以選擇在其他廣告中表現較好的素材加入A+AC中，以提高成功的可能性。

其次，找到一個更合適的點位也是關鍵。如果選擇的點位在24小時內轉化較少，可能會使得A+AC更難跑起來。因此，在選擇點位時需謹慎考慮產品的轉化窗口。

還是要保持定期迭代。沒有曝光、長期沒有轉化的廣告需要被及時剔除，并在追加素材時，可以選擇保持在接近的素材方向和文案方向，以便更容易學習。

試試同時跑普通廣告和A+AC。定期將普通廣告中表現較好的廣告追加到A+AC中，以加速A+AC的學習過程。追加時不宜一口氣加入太多，小幅度的增加更為合適。

最后，要有耐心！在A+AC投放初期，可能會遇到一些困難，但要堅持1周左右，若情況依然不理想，可以考慮進行重建等操作。

總的來說，A+AC在難跑的產品上確實存在一些挑戰，但通過合理的策略和耐心的堅持，依然有望取得良好的投放效果！

The End