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我們做獨立站,難免會遇到經常需要去分析一個站點的情形,可能是行業(yè)做的比較好的參考站,也可能是競品站,學習下他們使用的工具,觀察下他們站點流量情況,這也是一種快速學習的途徑。


那么我們如何才能比較全面的了解到一個站點的基本情況呢?這里根據分析的維度,我們需要借助不同的工具來實現。


下面會拿最近比較火熱的戶外充電品牌 Ecoflow 的獨立站來舉例,如何對一個站點進行全面分析。


01

網站技術


推薦工具:https://www.wappalyzer.com/


Wappalyzer 是一個網站技術檢查插件,它主要提供的功能是分析網站具體采用的什么樣的技術方案,它提供了各種環(huán)境下的插件來幫助用戶查看,大家自行根據需要安裝。



拿 Ecoflow 的美國站點(https://us.ecoflow.com/)來舉例,安裝好插件,網址加載完畢后點擊插件,會彈出基本信息,可以看到,這個站點,主要使用了 shopify 平臺做為主框架,支付方式使用了Shop pay、paypal、apple pay,klarna,affirm,分期工具使用的較多,當然還有其他還有更詳細的技術點,大家可以自己摸索。



推薦工具:Commerce Inspector


對于使用shopify平臺的運營同學,這個工具算是大名鼎鼎了,它也是瀏覽器插件的形式,與上面的工具一樣,不同的是,它專注分析基于shopify平臺搭建的站點,可以詳細的檢測出這個站點的創(chuàng)建時間、使用主題、流量情況、熱賣產品,以及具體采用的APP,這些對于想參考學習的獨立站運營同學是一個比較有用的功能。



02

流量分析


推薦工具:Similarweb


分析流量目前最專業(yè)的工具可以認為是 Similarweb 了,這個工具在接下來的一些分析維度中,也發(fā)揮著不小的作用。


網站體驗數據


分析發(fā)現,月訪問流量,ecoflow品牌站點達到了 1.2M,這是相當高的一個數據了。跳出率 57.59%,基本位于行業(yè)正常范圍,平均訪問時長接近2分鐘,說明他的受眾整體對產品比較感興趣,愿意停留下來進行查看商品。



流量變化趨勢


過去3個月的流量中,5月流量達到一個峰值,4月相對較低。這里可以猜測下,5月是否該品牌做了額外活動,刺激了流量,或者是加大了廣告投放。



流量地理位置分布


主要流量群體來源于美國市場,且增速最高,日本排名第二;歐洲也有較大的潛力。



03

用戶分析


人群比例


還是基于 similarweb工具,可以看到簡要用戶數據模型。從下圖可發(fā)現,Ecoflow的品牌用戶集中在男性,且25-54歲間的用戶占據大比例,橫跨青年,中老年用戶群體,覆蓋范圍較廣。



受眾興趣


從分析結果看,Ecoflow的用戶對新聞、計算機、金融感興趣最大。



競爭對手


similarweb也會提供品牌關聯站點,但這一項實際上不算太準確,還是需要自己去做篩選。



04

營銷渠道分析


這里其實也是流量的一個層面,基于常見的流量類型分類方法,一共有


  • Direct 流量:直接輸入網址,這類流量高通常說明品牌具備了較高的知名度,大家直接輸入網址來訪問

  • Referral 流量:外鏈流量,這類流量代表著外網品牌的關聯鏈接多少

  • Oragic Search 流量:自然搜索流量,表示用戶通過谷歌等搜索引擎的關鍵詞搜索來到網站的訪問流量,代表著網站關鍵詞排名多少,與SEO強相關

  • Social:社交媒體流量,包括Youtube、Twitter、Facebook等

  • Email:通過郵件來訪問的流量

  • Paid Ads:付費廣告流量






05

網站性能分析


推薦工具:https://pagespeed.web.dev


這是google提供的一個用于網站速度和性能檢測的工具,可以查看移動端和pc端的檢測得分。不過該工具也并不是檢測一次就準確,它與檢測的時間節(jié)點,檢測時采用的服務器有關,所以通常在一周內,不同的時間段,檢測4次,可以看出一個平均值。




從評分看,移動端和pc端,速度和性能都不算特別理想。這里要注意的是,網站的速度和性能優(yōu)化,是一個平衡考慮,內容過多,有時候是會犧牲掉一部分性能。詳細的,可以參考歷史文章 《Shopify 獨立站速度和性能優(yōu)化指南》,里面有詳細的優(yōu)化建議和方案。


掌握這些基礎的工具,就可以初步對一個競品站點進行分析啦。


好了,今天就分享到這里,后續(xù)獨立站工具和跨境實踐方法會持續(xù)更新,關注一下不錯過,給自己的跨境之路充個電~



跨境Nav,一個專注于研究、定期分享跨境電商全流程工具的公眾號。記得常回來看看。


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