上期回顧：避坑指南｜又貴又坑！這種海外紅人千萬別請 在海外紅人營銷領域，最常聽到的抱怨是：效果不如預期。 這其中有一部分原因來自對紅人數據造假的懷疑：看上去流量雄厚的紅人，合作的推廣內容卻沒有人感興趣，既沒有點擊，也沒有互動。對品牌來說，這種推廣就是無效推廣，雖然投入了大量成本，但是沒有對應的產出，非常不劃算。 避坑指南 2 識別虛假數據，正確挑選合作紅人 常見造假 先說結論，任何公開的數據都能造假，包括但不限于：粉絲數、播放量、點贊、評論、轉發等。 我們在上一篇避坑指南中，已經向大家強調通過粉絲數量判斷紅人量級是不靠譜的。如果再告訴你，任何其他數據都能造假，是不是會覺得“這世界上沒一個好人了？”? 其實這么說也不準確，原因有幾點： ●?社媒平臺官方會對數據造假的情況做檢測和剔除，例如 YouTube 在播放量的檢測上就非常嚴格。 ●?想要讓一個頻道的所有數據看上去都合理，完全依靠數據造假會產生很高的代價，包括時間和金錢。 ●?有很多紅人會自覺抵制造假。 因此，我們的目標，是識別數據中的虛假部分，找到真正靠譜的優質紅人。 正確策略 由于每個指標都可能造假，我們建議采取以下策略，來識別造假： 01 用比例值取代絕對值 前面有提到，即使一個網紅想在數據上造假，也不太可能持續地在多個指標上進行操作，這樣的成本代價太高。 因此，用比例值取代絕對值，然后橫向比較，就能觀察到造假異常：?例如點贊比例高于平均值，而評論比例遠低于平均值。 以下圖中的頻道/內容為例： ?比例值異常內容 可以觀察到，他們的點贊數量很高，但評論都很少，如果仔細看評論，還能發現每次評論的人都基本差不多，這就說明點贊數量很可能是造假得到的。 02 除了平均值，更要關注偏差值 關注特定的偏差值，也能觀察到造假異常。尤其是一些有目的的內容，比如贊助內容的指標遠高于普通內容。 以下圖中的內容為例：? 贊助內容點贊數據異常 左上角的內容是一篇贊助內容，其點贊數量在評論數沒有明顯增長的情況下比其他內容高出很多，這就可以判斷為點贊數據造假。 ?為贊助內容造假數據 03 用好工具 以上提供的幾種識別造假的策略，在海外紅人營銷實踐中都需要借助工具來完成，否則僅憑人工判斷，效率會非常低。 大家可以在SHOPLINE聯盟分銷插件中，找到紅人資源庫，選擇聯系紅人，然后進入KOLANCER查看以上幾種場景下的數據分析。 比例值 ?波動/偏差情況 上圖是過去90天紅人/頻道所有內容的點贊值，從中可以看出這名紅人/頻道的數據波動非常大，我們可以針對其中的極值對應的內容進一步分析，就能很快得出是否造假的結論。 結語 以上就是關于【判斷并排除數據造假紅人】的避坑指南。后續我們還將推出更多文章，介紹在海外紅人營銷活動中其他要注意的點，幫助大家避坑增效。 ? KOLANCER使用指引：在SHOPLINE聯盟分銷插件中找到-紅人資源庫-選擇聯系紅人，進入KOLANCER登錄頁。 下篇預告： 追求銷量提升，卻找不到合適的紅人？內容強調推銷，卻造成反效果？ 下一期避坑指南，將圍繞如何觀察&追蹤紅人的營銷數據，正確衡量紅人的產出 往期推薦 點擊“閱讀原文”，開啟14天免費試用
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