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當巨頭角逐時,中小企業如何抓住機會?

ChatGPT的熱度還未褪去,GPT-4就再一次掀起了人工智能革命!

美國時間3月14日,OpenAI正式推出了新一代語言模型GPT-4,并開始為付費的Plus用戶提供服務。

這距離上一代ChatGPT-3.5發布還不足4個月,讓人真切體會到了人工智能發展的“日新月異”。

圖源:谷歌

信跨境人也關注到了這一消息,有人一定很好奇,GPT-4GPT-3.5到底有何不一樣?GPT-4對普通人有何影響,對跨境生意有何影響?


01

GPT-4與其前身有何不同?


盡管ChatGPT早已展示出聊天機器人的智能性,但當GPT-4問世,人們還是忍不住感嘆:“太強大了!”

那么,GPT-4與GPT-3.5有什么區別呢?

根據OpenAI的說法,如果只是隨意對話,那GPT-4與GPT-3.5之間的區別很細微,但是,當任務的復雜性達到一定的閾值時,兩者之間的差別就會顯而易見,GPT-4比GPT-3.5更可靠、更具創造力,并且能夠處理更細微的指令。

圖源:GPT-3.5

具體而言,GPT-4的進步主要體現在以下3個方面。


1.更可靠更具創造力


最基礎的是,GPT-4將文字輸入限制提升至25000個單詞,是上一代GPT的8倍。

而且,與GPT-3.5相比,GPT-4以更高的成績通過了LSAT、SAT、Uniform Bar Exam、GRE等各種專業和學術考試,且成績之優秀令人驚嘆。

簡單來說,如果僅以考試分數作為衡量標準,那GPT-4的能力已經達到了美國頂尖名校的入學標準。

通過推特網友@Daniel Feldman的一個對比,我們可以很容易看出兩個版本誰更智能更靠譜。

圖源:Daniel Feldman

@Daniel Feldman分別向GPT-4和GPT-3.5拋出了一個問題。
“我在家里。我在客廳的椅子上放了一個咖啡杯。咖啡杯里面是一個頂針。頂針內是一顆鉆石。我把椅子搬到我的臥室。然后我把咖啡杯放在床上。然后我把杯子倒過來。然后我將它放回右側,并將咖啡杯放在廚房柜臺上。我的鉆石在哪里?”

對于這個邏輯問題,GPT-3.5的結論是:

“倒置不會影響鉆石在頂針內的位置,頂針位于廚房柜臺上的咖啡杯內,因此,鉆石應該還在廚房柜臺上的咖啡杯里?!?/span>

而GPT-4的答案則是:

“當你將咖啡杯倒置在床上時,頂針內的鉆石很可能會掉到床上。鉆石現在在你的床上?!?/span>

通過回答,GPT-3.5與GPT-4哪個更聰明已經顯而易見了。

此外,GPT-3.5可以幫助人們寫文、作詩、編碼,而GPT-4在這些方面的能力則更加優秀,更具創造性。

圖源:Pietro Schirano

例如,具有人工智能背景的設計師@Pietro Schirano,利用GPT-4僅用60秒就生成了與視頻游戲行業鼻祖級作品《Pong》類似的游戲。
而沒有任何編程基礎的網友@Ammaar Reshi,在GPT-4的幫助下,僅用20分鐘就做出了經典游戲《貪吃蛇》。

圖源:Ammaar Reshi

如果你覺得這兩個游戲比較簡單,那還有更炸裂的,這位小哥后續還在GPT-4的幫助下重新改編生成了自己兒時最喜歡的3D游戲太空賽跑者。


圖源:Ammaar Reshi

2.支持視覺輸入

相比于GPT-3.5,GPT-4支持輸入的內容不再局限于文字,而是開始接受圖像作為輸入介質。

根據OpenAI發布的指導性示例,GPT-4不僅能解讀上傳的圖片,還能讀懂諷刺漫畫、看圖計算、看圖解答物理題、看圖解讀InstuctGPT論文。

圖源:OpenAI示例

更令人驚嘆的是,發布會視頻顯示,OpenAI總裁兼聯合創始人Greg Brockman用筆和紙畫了一個網站頁面草圖展示給GPT-4,而GPT-4據此僅用約10秒的時間就生成了網頁代碼,設計出了靜態網頁。

圖源:OpenAI

3.可操縱性更強

GPT-4之前的版本在對話時,通常答復冗長、具有固定的語氣,被外界詬病“機器人風”。而GPT-4則允許通過“系統”消息詳細描述,給人工智能規定一個明確的場景或“角色”。

示例中,開發者讓GPT-4扮演一位“蘇格拉底風格的導師”,“不直接給學生提供答案,始終嘗試提出正確的問題,以幫助他們學會獨立思考”。

GPT-4則按照要求并不會直接向用戶提供最終答案,而是一步步通過拆分問題,引導用戶獲得答案。

圖源:OpenAI示例

當然,除了上述3個進步之外,GPT-4仍存在一些不足,例如,其仍然存在包括社會偏見、捏造事實、對抗生成等已知限制。

另外,目前,僅ChatGPT的Plus訂閱用戶已經可以使用GPT-4,每月費用20美元,其他用戶需要排隊申請內測。


02

GPT-4將如何“顛覆”跨境電商?


關于ChatGPT將取代一些人類工作的聲音層出不窮,GPT-4的問世更是加劇了這種擔憂。

當用戶詢問“20個可以建立在GPT-4上的新業務”時,GPT-4給出的回答包括,提供個性化文章、博客文章、社媒內容和營銷材料,創建沉浸式語言學習平臺,幫助學生在線輔導,提供一般法律指導等。

圖源:Twitter用戶

當詢問“GPT-4將取代的20個職業”時,GPT-4給出了一份長長的表格。

這些職業包括數據錄入員、客服代表、校對、律師助理、會計、翻譯、撰稿人、市場研究分析師、社交媒體經理、預約安排、電話推銷員、虛擬助理、轉錄學家、新聞記者、旅行社、導師、技術支持分析師、電子郵件營銷、內容管理員、招聘人員。

圖源:Twitter用戶

可能有跨境人已經在擔心,自己的崗位未來會不會被取代呢?具體到跨境電商領域,GPT-4有哪些應用方式呢?
接下來,我們就一起來看看。


1.文案撰寫


  • 廣告文案

跨境賣家可以向GPT-4描述產品信息、目標客戶、目標廣告平臺等信息,要求其生成吸引受眾的廣告文案,以提升廣告投放效果。

  • 社媒文案

涉足社媒營銷的賣家可能常常為文案感到頭疼,但通過向GPT-4提供主題、目標受眾、語言風格、發布平臺等信息,便可以得到適合不同平臺的文案,幫助賣家提升品牌知名度和粉絲黏性。

圖源:谷歌

  • 行業文章

跨境賣家可以向GPT-4描述文章主題、關鍵大綱、字數等要求,生成相應的文章,以展示自身對產品和行業的了解,增強權威性和用戶信任度。

  • 營銷郵件

賣家還可以利用GPT-4撰寫營銷郵件,幫助維系客戶關系,提升復購率。


2.Listing優化


跨境賣家可以利用GPT-4優化產品標題和賣點,幫助提升在亞馬遜等各個平臺上的排名和曝光度。


3.選品推薦


通過GPT-4,跨境賣家可以收集海外市場信息,同時,也可以指定目標市場、品類、平臺,要求GPT-4分析出熱門產品和熱賣趨勢。


4.SEO與落地頁優化


使用GPT-4可以抓取網站鏈接,即用戶發送一個鏈接,他就可以自動抓取內容,并不需要復制粘貼來發送網站的內容。

因此,跨境賣家可以通過發送鏈接的形式,要求GPT-4來分析SEO與落地頁的優缺點,并給出相應的建議。

圖源:谷歌

5.數據報表解讀

GPT-4具有強大的數據分析能力,跨境賣家也可以利用其對數據報表等進行基礎分析。


6.智能客服


GPT-4可以實時對客戶查詢提供準確且有用的響應,從而減少客戶等待時長。此外,通過針對客戶查詢提供量身定制的個性化答案,GPT-4可以大大提高客戶滿意度和忠誠度。


7.網站頁面設計


一旦視覺輸入功能對用戶開放,跨境賣家就可以像官方所展示的那樣,利用GPT-4設計出符合自己要求的品牌網站頁面。

這里我們必須提一下,目前,GPT-4生成的仍然只是靜態網頁,并沒有涉及與后端的整合。因此,對于像搭建與運營一個優秀出海品牌獨立站這樣非常復雜的需求,GPT-4還遠不能滿足。

圖源:谷歌

據悉,吉宏股份跨境業務在2023年1月已接入ChatGPT的API接口,主要賦能人工智能選品、圖文和視頻廣告素材制作/廣告語智能輸出、廣告智能投放、智能客服回復等方面。

綜合而言,GPT-4畢竟只是語言模型,它沒有情商,所生成的內容也并非百分之百可靠,仍然需要檢查修改使用。

所以,對于跨境賣家來說,不管是GPT-3.5還是GPT-4,目前都只能作為“降本增效”的工具之一。

ChatGPT將改變人們的工作方式,但人類和機器并非互相對立的人類智慧人工智能相結合才是最佳組合。


03

壓力給到“中國版ChatGPT


毫無疑問,一場AI競賽已經展開,ChatGPT只是先行者,未來,類ChatGPT產品只會不斷涌現。

目前,谷歌聊天機器人Bard已經向英美地區部分用戶開放測試。

根據谷歌提供的演示動圖,在對話框中輸入問題,Bard將會生成相應的答案。不過,與ChatGPT不同的是,Bard能為每個問題生成三種回復,用戶可以從中選擇更加符合需求的答案。

圖源:谷歌

另外,Bard也并未被嵌入谷歌搜索,而是被視為“complementary experience(搜索的補充體驗)”。
Bard回復的下方有一個“Google It”按鈕,點擊之后便可進入傳統的谷歌搜索頁面。

圖源:谷歌

相比之下,Meta的聊天機器人Galactica和blend bot 3被廣泛詬病。因被批評反饋不正確以及帶有偏見,Galactica很快就被Meta下線。

此外,由多位前OpenAI員工共同創立的人工智能初創公司Anthropic,不久前發布了名為“Claude”的聊天機器人,其可以執行跨文檔搜索、總結、寫作和編碼,以及回答有關特定主題的問題等任務。

圖源:谷歌

同時,Anthropic還推出了一個名為Claude Instant的版本,雖然功能不那么強大,但價格更便宜,速度也更快。

據《紐約時報》報道,蘋果公司也在加碼人工智能,他們正測試生成式人工智能(generativeAI)技術,以應對ChatGPT等聊天機器人的崛起。

國外企業紛紛加入競爭,而國內企業也在追趕這趟列車。

圖源:谷歌

有消息顯示,京東正在籌備產業版ChatGPT——ChatJD,以滿足客戶咨詢與服務、營銷文案生成、商品摘要生成、電商直播、數字人、研報生成、金融分析等具體的場景需求。

另外,阿里、騰訊、華為的官方口徑是待公布。

當前,國內最矚目的類ChatGPT產品便是百度于3月16日發布的文心一言(ERNIE Bot)。

圖源:谷歌

公開資料顯示,文心一言目前包含以下五類落地場景:文學創作、商業文案創作、數理邏輯推送、中文理解、多模態生成。

未來還將帶來三大產業機會:新型云計算(MaaS模型即服務),行業模型精調(工業、金融、交通、能源、媒體等),應用開發(文字、圖像、音視頻生成、數字人、3D生成等)。

圖源:機器之心

從網上的測試來看,文心一言具備生成文本、圖片、音頻和視頻的能力,其在邏輯推理、數學、編程方面的表現不如GPT-4,但在歸納總結、文學創作、文言古詩理解運用上的表現比較好。

圖源:GPT-3.5

這主要是因為ChatGPT主要基于英文環境訓練,中文語料庫內容較少,而文心一言作為本土化AI大模型則更具優勢,更能理解中文特點與文化背景,相應也更容易適應中國市場。

圖源:GPT-3.5

而從配套生態方面比較,微軟將Office與GPT-4協同推出了Copilot,而百度也可以把自己的產品與文心一言協同。

另外,據百度透露,已有超650家合作伙伴宣布接入文心一言生態。

針對AI代替人類工作這個問題,李彥宏認為,不管有多少工作被替代,這只是整個圖景的一部分,另外一部分是,存在我們現在甚至無法想象的更多新機會。

根據他的預測,十年以后,全世界有50%工作會是提示詞工程(prompt engineering),不會寫提示詞(prompt)的人會被淘汰

圖源:谷歌

寫在最后


當巨頭們角逐時,中小企業該如何在這場變革浪潮中抓住機會?

目前來看,像ChatGPT、文心一言這樣的大語言模型產品,需要與各行各業的企業合作,才能實現落地,帶來真正的變革。

而中小企業的最佳做法是,提前梳理內部可應用場景,融入生態,去擁抱這場科技革新。

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