當巨頭角逐時,中小企業如何抓住機會?

      ChatGPT的熱度還未褪去,GPT-4就再一次掀起了人工智能革命!

      美國時間3月14日,OpenAI正式推出了新一代語言模型GPT-4,并開始為付費的Plus用戶提供服務。

      這距離上一代ChatGPT-3.5發布還不足4個月,讓人真切體會到了人工智能發展的“日新月異”。

      圖源:谷歌

      信跨境人也關注到了這一消息,有人一定很好奇,GPT-4GPT-3.5到底有何不一樣?GPT-4對普通人有何影響,對跨境生意有何影響?


      01

      GPT-4與其前身有何不同?


      盡管ChatGPT早已展示出聊天機器人的智能性,但當GPT-4問世,人們還是忍不住感嘆:“太強大了!”

      那么,GPT-4與GPT-3.5有什么區別呢?

      根據OpenAI的說法,如果只是隨意對話,那GPT-4與GPT-3.5之間的區別很細微,但是,當任務的復雜性達到一定的閾值時,兩者之間的差別就會顯而易見,GPT-4比GPT-3.5更可靠、更具創造力,并且能夠處理更細微的指令。

      圖源:GPT-3.5

      具體而言,GPT-4的進步主要體現在以下3個方面。


      1.更可靠更具創造力


      最基礎的是,GPT-4將文字輸入限制提升至25000個單詞,是上一代GPT的8倍。

      而且,與GPT-3.5相比,GPT-4以更高的成績通過了LSAT、SAT、Uniform Bar Exam、GRE等各種專業和學術考試,且成績之優秀令人驚嘆。

      簡單來說,如果僅以考試分數作為衡量標準,那GPT-4的能力已經達到了美國頂尖名校的入學標準。

      通過推特網友@Daniel Feldman的一個對比,我們可以很容易看出兩個版本誰更智能更靠譜。

      圖源:Daniel Feldman

      @Daniel Feldman分別向GPT-4和GPT-3.5拋出了一個問題。
      “我在家里。我在客廳的椅子上放了一個咖啡杯。咖啡杯里面是一個頂針。頂針內是一顆鉆石。我把椅子搬到我的臥室。然后我把咖啡杯放在床上。然后我把杯子倒過來。然后我將它放回右側,并將咖啡杯放在廚房柜臺上。我的鉆石在哪里?”

      對于這個邏輯問題,GPT-3.5的結論是:

      “倒置不會影響鉆石在頂針內的位置,頂針位于廚房柜臺上的咖啡杯內,因此,鉆石應該還在廚房柜臺上的咖啡杯里?!?/span>

      而GPT-4的答案則是:

      “當你將咖啡杯倒置在床上時,頂針內的鉆石很可能會掉到床上。鉆石現在在你的床上。”

      通過回答,GPT-3.5與GPT-4哪個更聰明已經顯而易見了。

      此外,GPT-3.5可以幫助人們寫文、作詩、編碼,而GPT-4在這些方面的能力則更加優秀,更具創造性。

      圖源:Pietro Schirano

      例如,具有人工智能背景的設計師@Pietro Schirano,利用GPT-4僅用60秒就生成了與視頻游戲行業鼻祖級作品《Pong》類似的游戲。
      而沒有任何編程基礎的網友@Ammaar Reshi,在GPT-4的幫助下,僅用20分鐘就做出了經典游戲《貪吃蛇》。

      圖源:Ammaar Reshi

      如果你覺得這兩個游戲比較簡單,那還有更炸裂的,這位小哥后續還在GPT-4的幫助下重新改編生成了自己兒時最喜歡的3D游戲太空賽跑者。


      圖源:Ammaar Reshi

      2.支持視覺輸入

      相比于GPT-3.5,GPT-4支持輸入的內容不再局限于文字,而是開始接受圖像作為輸入介質。

      根據OpenAI發布的指導性示例,GPT-4不僅能解讀上傳的圖片,還能讀懂諷刺漫畫、看圖計算、看圖解答物理題、看圖解讀InstuctGPT論文。

      圖源:OpenAI示例

      更令人驚嘆的是,發布會視頻顯示,OpenAI總裁兼聯合創始人Greg Brockman用筆和紙畫了一個網站頁面草圖展示給GPT-4,而GPT-4據此僅用約10秒的時間就生成了網頁代碼,設計出了靜態網頁。

      圖源:OpenAI

      3.可操縱性更強

      GPT-4之前的版本在對話時,通常答復冗長、具有固定的語氣,被外界詬病“機器人風”。而GPT-4則允許通過“系統”消息詳細描述,給人工智能規定一個明確的場景或“角色”。

      示例中,開發者讓GPT-4扮演一位“蘇格拉底風格的導師”,“不直接給學生提供答案,始終嘗試提出正確的問題,以幫助他們學會獨立思考”。

      GPT-4則按照要求并不會直接向用戶提供最終答案,而是一步步通過拆分問題,引導用戶獲得答案。

      圖源:OpenAI示例

      當然,除了上述3個進步之外,GPT-4仍存在一些不足,例如,其仍然存在包括社會偏見、捏造事實、對抗生成等已知限制。

      另外,目前,僅ChatGPT的Plus訂閱用戶已經可以使用GPT-4,每月費用20美元,其他用戶需要排隊申請內測。


      02

      GPT-4將如何“顛覆”跨境電商?


      關于ChatGPT將取代一些人類工作的聲音層出不窮,GPT-4的問世更是加劇了這種擔憂。

      當用戶詢問“20個可以建立在GPT-4上的新業務”時,GPT-4給出的回答包括,提供個性化文章、博客文章、社媒內容和營銷材料,創建沉浸式語言學習平臺,幫助學生在線輔導,提供一般法律指導等。

      圖源:Twitter用戶

      當詢問“GPT-4將取代的20個職業”時,GPT-4給出了一份長長的表格。

      這些職業包括數據錄入員、客服代表、校對、律師助理、會計、翻譯、撰稿人、市場研究分析師、社交媒體經理、預約安排、電話推銷員、虛擬助理、轉錄學家、新聞記者、旅行社、導師、技術支持分析師、電子郵件營銷、內容管理員、招聘人員。

      圖源:Twitter用戶

      可能有跨境人已經在擔心,自己的崗位未來會不會被取代呢?具體到跨境電商領域,GPT-4有哪些應用方式呢?
      接下來,我們就一起來看看。


      1.文案撰寫


      • 廣告文案

      跨境賣家可以向GPT-4描述產品信息、目標客戶、目標廣告平臺等信息,要求其生成吸引受眾的廣告文案,以提升廣告投放效果。

      • 社媒文案

      涉足社媒營銷的賣家可能常常為文案感到頭疼,但通過向GPT-4提供主題、目標受眾、語言風格、發布平臺等信息,便可以得到適合不同平臺的文案,幫助賣家提升品牌知名度和粉絲黏性。

      圖源:谷歌

      • 行業文章

      跨境賣家可以向GPT-4描述文章主題、關鍵大綱、字數等要求,生成相應的文章,以展示自身對產品和行業的了解,增強權威性和用戶信任度。

      • 營銷郵件

      賣家還可以利用GPT-4撰寫營銷郵件,幫助維系客戶關系,提升復購率。


      2.Listing優化


      跨境賣家可以利用GPT-4優化產品標題和賣點,幫助提升在亞馬遜等各個平臺上的排名和曝光度。


      3.選品推薦


      通過GPT-4,跨境賣家可以收集海外市場信息,同時,也可以指定目標市場、品類、平臺,要求GPT-4分析出熱門產品和熱賣趨勢。


      4.SEO與落地頁優化


      使用GPT-4可以抓取網站鏈接,即用戶發送一個鏈接,他就可以自動抓取內容,并不需要復制粘貼來發送網站的內容。

      因此,跨境賣家可以通過發送鏈接的形式,要求GPT-4來分析SEO與落地頁的優缺點,并給出相應的建議。

      圖源:谷歌

      5.數據報表解讀

      GPT-4具有強大的數據分析能力,跨境賣家也可以利用其對數據報表等進行基礎分析。


      6.智能客服


      GPT-4可以實時對客戶查詢提供準確且有用的響應,從而減少客戶等待時長。此外,通過針對客戶查詢提供量身定制的個性化答案,GPT-4可以大大提高客戶滿意度和忠誠度。


      7.網站頁面設計


      一旦視覺輸入功能對用戶開放,跨境賣家就可以像官方所展示的那樣,利用GPT-4設計出符合自己要求的品牌網站頁面。

      這里我們必須提一下,目前,GPT-4生成的仍然只是靜態網頁,并沒有涉及與后端的整合。因此,對于像搭建與運營一個優秀出海品牌獨立站這樣非常復雜的需求,GPT-4還遠不能滿足。

      圖源:谷歌

      據悉,吉宏股份跨境業務在2023年1月已接入ChatGPT的API接口,主要賦能人工智能選品、圖文和視頻廣告素材制作/廣告語智能輸出、廣告智能投放、智能客服回復等方面。

      綜合而言,GPT-4畢竟只是語言模型,它沒有情商,所生成的內容也并非百分之百可靠,仍然需要檢查修改使用。

      所以,對于跨境賣家來說,不管是GPT-3.5還是GPT-4,目前都只能作為“降本增效”的工具之一。

      ChatGPT將改變人們的工作方式,但人類和機器并非互相對立的,人類智慧人工智能相結合才是最佳組合。


      03

      壓力給到“中國版ChatGPT


      毫無疑問,一場AI競賽已經展開,ChatGPT只是先行者,未來,類ChatGPT產品只會不斷涌現。

      目前,谷歌聊天機器人Bard已經向英美地區部分用戶開放測試。

      根據谷歌提供的演示動圖,在對話框中輸入問題,Bard將會生成相應的答案。不過,與ChatGPT不同的是,Bard能為每個問題生成三種回復,用戶可以從中選擇更加符合需求的答案。

      圖源:谷歌

      另外,Bard也并未被嵌入谷歌搜索,而是被視為“complementary experience(搜索的補充體驗)”。
      Bard回復的下方有一個“Google It”按鈕,點擊之后便可進入傳統的谷歌搜索頁面。

      圖源:谷歌

      相比之下,Meta的聊天機器人Galactica和blend bot 3被廣泛詬病。因被批評反饋不正確以及帶有偏見,Galactica很快就被Meta下線。

      此外,由多位前OpenAI員工共同創立的人工智能初創公司Anthropic,不久前發布了名為“Claude”的聊天機器人,其可以執行跨文檔搜索、總結、寫作和編碼,以及回答有關特定主題的問題等任務。

      圖源:谷歌

      同時,Anthropic還推出了一個名為Claude Instant的版本,雖然功能不那么強大,但價格更便宜,速度也更快。

      據《紐約時報》報道,蘋果公司也在加碼人工智能,他們正測試生成式人工智能(generativeAI)技術,以應對ChatGPT等聊天機器人的崛起。

      國外企業紛紛加入競爭,而國內企業也在追趕這趟列車。

      圖源:谷歌

      有消息顯示,京東正在籌備產業版ChatGPT——ChatJD,以滿足客戶咨詢與服務、營銷文案生成、商品摘要生成、電商直播、數字人、研報生成、金融分析等具體的場景需求。

      另外,阿里、騰訊、華為的官方口徑是待公布。

      當前,國內最矚目的類ChatGPT產品便是百度于3月16日發布的文心一言(ERNIE Bot)。

      圖源:谷歌

      公開資料顯示,文心一言目前包含以下五類落地場景:文學創作、商業文案創作、數理邏輯推送、中文理解、多模態生成。

      未來還將帶來三大產業機會:新型云計算(MaaS模型即服務),行業模型精調(工業、金融、交通、能源、媒體等),應用開發(文字、圖像、音視頻生成、數字人、3D生成等)。

      圖源:機器之心

      從網上的測試來看,文心一言具備生成文本、圖片、音頻和視頻的能力,其在邏輯推理、數學、編程方面的表現不如GPT-4,但在歸納總結、文學創作、文言古詩理解運用上的表現比較好。

      圖源:GPT-3.5

      這主要是因為ChatGPT主要基于英文環境訓練,中文語料庫內容較少,而文心一言作為本土化AI大模型則更具優勢,更能理解中文特點與文化背景,相應也更容易適應中國市場

      圖源:GPT-3.5

      而從配套生態方面比較,微軟將Office與GPT-4協同推出了Copilot,而百度也可以把自己的產品與文心一言協同。

      另外,據百度透露,已有超650家合作伙伴宣布接入文心一言生態。

      針對AI代替人類工作這個問題,李彥宏認為,不管有多少工作被替代,這只是整個圖景的一部分,另外一部分是,存在我們現在甚至無法想象的更多新機會。

      根據他的預測,十年以后,全世界有50%工作會是提示詞工程(prompt engineering),不會寫提示詞(prompt)的人會被淘汰。

      圖源:谷歌

      寫在最后


      當巨頭們角逐時,中小企業該如何在這場變革浪潮中抓住機會?

      目前來看,像ChatGPT、文心一言這樣的大語言模型產品,需要與各行各業的企業合作,才能實現落地,帶來真正的變革。

      而中小企業的最佳做法是,提前梳理內部可應用場景,融入生態,去擁抱這場科技革新。

      關注愛競,我們將為您帶來更多出海資訊和跨境攻略。

      本文部分數據及圖片來源于網絡,有侵權請聯系刪除


      點贊(1) 打賞

      評論列表 共有 0 條評論

      暫無評論

      服務號

      訂閱號

      備注【拉群】

      商務洽談

      微信聯系站長

      發表
      評論
      立即
      投稿
      返回
      頂部