多個歸因模式下的多渠道對比確實也會頭大，先不說各家大媒體本身作為自歸因平臺的安裝歸因是否受到隱私政策的影響，就算根據目前SKAN數據來看，還是有一部分后續數據是獲取不到，而且個人感覺Apple Ads在廣告歸因這方面是比較強勢的，同一個渠道，在不同歸因模式下的表現都不同，哪怕數據全都說不好，也不是就能證明這個渠道就真的不好了。?

和平臺方有一些交流，得到的一些訊息是說基于iOS歸因的變化現在基本上iOS的投放效果衡量分為兩種比較主流的方式：一種是看整體，多方面數據對比，然后在調整局部的情況下看看對整體趨勢的影響；另外一種是自有的BI平臺能進行自歸因，在有強大的自歸因能力的基礎上做出對自身產品最有力的判斷。

與第一種有區別的點在于第二種方式需要廣告主本身具有數據歸因能力，如果沒有歸因能力但有BI平臺能看到整體數據的話，其實優化師在細節優化的時候也是屬于第一種方式。

（來源：谷歌搜索關鍵詞-概率歸因）

?iOS的效果評估在隱私政策的影響下一直是一個難題，行業內的人都在不斷去探索。本質上來說iOS用戶價值未變，廣告主需求未變，iOS的流量邏輯的變化并不影響iOS的供需關系。所以研究衡量iOS的投放效果并不影響行業未來iOS整體的投放力度，關于廣告效果的衡量技術肯定也會不斷更新，我們要做的就是好好進行廣告優化，見證并參與新技術。