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      |正文 2551?字,預(yù)計閱讀 7?分鐘|

      整個 2022 上半年,不少跨境商家都面臨著利潤下滑、運營成本上升、行業(yè)黑天鵝事件頻現(xiàn)等困境,陷入焦慮和迷茫。但還有商家在不斷重復(fù)”投放 - 新用戶 - 快速流失 - 繼續(xù)投放 - 新用戶 - 快速流失“的運營方式。這種模式的持續(xù)后果將會是流量競爭白熱化、增長遭遇瓶頸、成本居高不下和客戶價值腰斬。

      如此困境下,精細(xì)化運營被討論的熱度有增無減,首先來了解一下什么是精細(xì)化運營?

      精細(xì)化運營是結(jié)合渠道、用戶行為等維度的數(shù)據(jù)分析及企業(yè)所處的發(fā)展階段,對用戶展開有針對性地運營活動,以實現(xiàn)運營目標(biāo)的行為。

      精細(xì)化運營具有實現(xiàn)流量價值的最大化、提升轉(zhuǎn)化率和留存率、延長客戶的長期價值等優(yōu)點,尤其是當(dāng)跨境電商已經(jīng)進(jìn)入理性內(nèi)卷時代,精細(xì)化運營逐漸成為行業(yè)共識,也是一種必然的趨勢。

      那么如何做好精細(xì)化運營呢?今天小匠就從商品運營,用戶運營,全鏈路轉(zhuǎn)化三大維度給大家講一下。


      商品運營

      有效進(jìn)行商品品類管理

      商品運營的本質(zhì)是通過對出售商品的分析管理來提高我們的商品轉(zhuǎn)化率和 GMV 。想要做好商品運營,要學(xué)會給商品分類,并及時做好商品的管理。

      根據(jù)商品利潤率、曝光量的表現(xiàn),我們可以將商品分類進(jìn)行波士頓矩陣模型化,其中可將商品品類大致分成 4 類:

      • 明星商品:高曝光量?- 高利潤率的商品

      • 帶量商品:高曝光量 - 低利潤率的商品

      • 潛力商品:低曝光量 - 高利潤率的商品

      • 雞肋商品:低曝光量 - 低利潤率的商品
      (商品分類矩陣模型;圖片來源:店匠科技)

      明星產(chǎn)品是獨立站最主要的盈利商品,是業(yè)務(wù)最主要的現(xiàn)金流來源;導(dǎo)流商品的主要目的是用于引流,雖然利潤低,但是帶來的流量可能帶動其他商品的銷量;潛力商品則可能發(fā)展成明星產(chǎn)品。

      每種類別的商品對應(yīng)不同的運營策略,潛力商品可以逐漸增加曝光量,培養(yǎng)搜索權(quán)重;雞肋商品則要優(yōu)化迭代,或者直接淘汰;明星商品和帶量商品則需要定期維護(hù)更新。

      商家擁有這個矩陣思維的好處在于,對于自家的商品有一個較為明確的劃分,但值得注意的是,矩陣內(nèi)的四種商品的位置并不是固定的,而是會根據(jù)不同的運營策略和市場的變化,處于一個動態(tài)變動狀態(tài),但是總體的趨勢會趨向于某一種分類,比如一個商品之前一直是雞肋商品,但是經(jīng)過優(yōu)化升級或者遇上了某個市場風(fēng)口后變成了潛力商品或者明星商品。

      雖然商品情況變化快,但是不變的核心原則是商家需要有意識定期進(jìn)行商品的管理分類,并復(fù)盤迭代,把更多的商品打造成明星商品,為獨立站帶動更多銷量。

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      用戶運營

      針對細(xì)分用戶做差異化運營

      如何做好用戶運營?

      做好用戶運營最主要是對用戶采取差異化的運營策略,區(qū)分不同用戶群體,對不同群體采取差異化運營方式。差異化的運營策略主要從 3 個角度出發(fā):基于用戶的活躍度、基于用戶對不同商品的偏好、基于用戶所處的決策階段。
      1. 基于用戶的活躍程度

      我們可以將用戶大致分成“流失用戶”、“低頻活躍用戶”和“高頻活躍用戶”。

      一般情況下,一個用戶如果 30 天甚至更長時間內(nèi)沒有登錄站點,我們基本可以認(rèn)為該用戶流失了。對于流失客戶,需要考慮是否采取召回策略以及采取哪種召回策略。

      30 天內(nèi)活躍 5 天以上的用戶則被認(rèn)為是高度活躍用戶,需要考慮是否可以向其推薦更多精準(zhǔn)的商品。
      2. 基于用戶對不同商品的偏好
      我們按照不同的行為標(biāo)簽或者是用戶特征將用戶區(qū)分成“高客單價“、“低客單價“、“男裝“、“女裝“等不同群體,然后為他們精準(zhǔn)推送可能偏好的商品。
      3. 基于用戶購買決策的不同階段

      一個用戶的標(biāo)準(zhǔn)購買流程先后經(jīng)歷了“落地頁瀏覽 / 搜索 - 專輯頁瀏覽 - 商品詳情頁瀏覽 - 加入購物車 - 發(fā)起結(jié)算?- 支付”的環(huán)節(jié),用戶在每一個節(jié)點都處于不同的決策階段。

      我們從維度(屬性數(shù)據(jù))和指標(biāo)(行為數(shù)據(jù))出發(fā)對用戶分群,如針對“領(lǐng)取了優(yōu)惠券,加入購物車之后不再繼續(xù)”的用戶采取 EDM 的觸達(dá),用一些優(yōu)惠政策進(jìn)行召回,再如針對”已經(jīng)發(fā)起結(jié)算,但是沒有繼續(xù)支付“的用戶進(jìn)行電話或者郵件回訪,詢問他們遇到的問題。


      全鏈路優(yōu)化

      擅用轉(zhuǎn)化漏斗提升轉(zhuǎn)化率

      不同于商品運營,聚焦在商品的管理上,也不同于用戶運營,聚焦在用戶的行為數(shù)據(jù)指標(biāo)上,全鏈路優(yōu)化可以理解為將商品和用戶連接起來,聚焦在整體購物鏈路的優(yōu)化上。

      一個購買行為的發(fā)生可能有多種轉(zhuǎn)化路徑:

      • 商品詳情 - 訂單轉(zhuǎn)化

      • 專輯頁 - 商品詳情 - 訂單轉(zhuǎn)化

      • 首頁 - 搜索 - 商品列表 - 商品詳情 - 訂單轉(zhuǎn)化

      無論是哪種購買路徑,影響最后是否能夠購買成功的是四個關(guān)鍵的轉(zhuǎn)化節(jié)點:“UV - 加入購物車”、“加入購物車 - 結(jié)算”、“結(jié)算 - 支付”、“支付 - 支付成功”。

      我們通常用漏斗模型來具像化這個轉(zhuǎn)化路徑,漏斗的每一層由用戶進(jìn)站開始到支付成功中的每個關(guān)鍵動作組成,上一個關(guān)鍵動作到下一個關(guān)鍵動作會存在一定的流失率和轉(zhuǎn)化率,在大多數(shù)情況下,最后支付成功的用戶數(shù)量一定不會有進(jìn)站的客戶流量那么多,且流量基數(shù)越大,漏斗模型愈加明顯。

      根據(jù)這個模型我們可以會很清晰地計算并知道每一個關(guān)鍵動作的轉(zhuǎn)化率,從而進(jìn)行數(shù)據(jù)的對比,無論是和過去的數(shù)據(jù)對比,還是和競品站點的數(shù)據(jù)對比,我們由此可知哪個環(huán)節(jié)出了問題,根據(jù)數(shù)據(jù)層層推測,究其原因,并迭代優(yōu)化。
      (獨立站轉(zhuǎn)化漏斗;圖片來源:Google)

      很多時候,某一個關(guān)鍵節(jié)點的數(shù)據(jù)變差,可能不只是因為某一環(huán)節(jié)的運營缺失,而是多個環(huán)節(jié)甚至是全鏈路的運營缺失。

      比如“加入購物車 - 結(jié)算”該環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率比較低,簡單的認(rèn)為是用戶流失了,可能無法定位到真正的原因。我們要窮盡原因的可能性,比如可以思考到是否有進(jìn)行及時召回、是否有明顯的 CTA 按鈕、用戶的畫像是否精準(zhǔn)、是否有優(yōu)惠促進(jìn)購買等,仔細(xì)分解下來,從單點思考到全局思考才有可能找到真正的原因。

      精細(xì)化運營可以用很多運營手段去實施,但是最根本是精細(xì)化運營的思維,從增量到存量的思維、從散亂到規(guī)劃的思維、從標(biāo)準(zhǔn)到差異化的思維、從單點到全局的思維。

      精細(xì)化運營不但需要行動,更需要時間的積累,相信各位商家們通過這次的分享,可以將精細(xì)化運營提上日程,盡早搭建自己的競爭壁壘。關(guān)注「店匠D2C」,獲取更多獨立站運營干貨~


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