另外，其實大家一直以來都是重點關注了付費玩家，但是忽略了”炮灰“玩家的價值，雖然他們不付錢，但是其實在游戲或者社交中這類非常活躍的”炮灰“玩家價值也非常高。

比如當年我堅持了3年才沖了6塊錢的COK，當年我這樣的”炮灰“玩家，不斷的給聯盟大哥拍馬屁鼓勵他多充錢，遇到困難立馬求大哥飛過來保護（大哥要花錢的），還有給別的聯盟大佬當韭菜被人收割之類，社交產品里面去給各路女神當舔狗跪舔的行為或者起哄讓榜單大哥刷飛機之類，這類用戶也都是有價值的。實際上這類用戶也是可以考慮想辦法再精準定位到這類用戶，跑一些進來。同樣這部分我也留到知識星球里面再未來幾天討論。

前面挖坑了說炮灰用戶價值的問題，所以特意寫個文章說下我對”炮灰用戶“的看法和操作。

觀點：

炮灰用戶有價值，我們需要買，但是需要把不同層級的炮灰用戶的價值衡量出來，并且根據這個價值去做用戶投放。

如何衡量其實是比較難的點，但是也有一些比較初級的基礎辦法。

先說簡單的，如果我們無法做到細致的衡量，其實我們可以直接按照用戶留存，或者通過后續高等級的打點（游戲比較簡單），或者如果是社交，可以在類似社交等級或者互動率之類打點，用這個打點做回傳投放。我們大部分的產品有用戶體系的也都會有vip等級之類的點，通常這些都是可以拿出來優化的（當然這里要求是VIP等級也要包含了免費用戶，不付費但是足夠活躍的）

其實有復雜點的思路，比如我們根據的用戶不同行為做一個公式出來，把用戶在產品中的所有活躍情況，不同行為不同分值，最后做一個計分，直接把這個計分當做價值，按照不同價值等級打點回傳，用于投放。

再復雜一點的，把用戶的交互行為的分值和大額付費玩家的付費行為關聯起來，這個難度較大，比如我們判斷是由于用戶和大額付費的交流的多，導致了大額玩家的付費，那么這個計分要多計一點。

這些實際上也可以用機器學習之類的技術，把整個產品內的這類用戶的行為數據和計分都統計起來，當數據足夠多的時候這個模型就會越精準，甚至根據整體計分的提高還能整體去帶動付費用戶的整體付費數值之類。

除了單純統計之外，其實可以想辦法讓這些炮灰玩家，最終轉變為小額付費用戶等等，當然這就是另一條路線了，我們這里先只討論如何衡量他們價值以及如何做投放。

再結合上一篇說到的用戶預測，我們實際上根據炮灰用戶的前期行為也可以去做他的一個最終用戶價值的預估等等。如果沒有，那就用前面這些天的數據先回傳，7天不斷補充數據最后越靠前反饋給廣告平臺越好。

回到投放環節，我們其實還是只有AEO,VO可用。那么我們針對AEO，VO的投放特點，還有facebook 7天數據回傳的邏輯，我們需要考慮的打點和投放策略如下：

1，按照記分或者某些關鍵點位，把用戶分成3-6-9等之類，直接按照用戶層級回傳后跑AEO。

2，直接把積分情況換算成value（可對應到真實付費行為的value），回傳給到廣告平臺，直接投放VO，當然這里只能嘗試做個測試，不確定是否靠譜。

實際上大多數大廠尤其是一線游戲廠商都在搞自己的dmp中心，做的也都是用戶行為預測，以及用戶分層做禮包，召回數據支撐等工作，再到EDM，投放等手段上去做用戶獲取和召回。感慨一下有錢的大廠真好，好多可以”騷“起來的操作都有人有錢支持，還有足夠多的數據去驗證自己的騷想法。

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