重點項目，一般好多人一起跑，但是即便在各類條件相同的情況下，不同投手的差異都會比較大，從這里正好可以看出來投手的差距。

分析差異的原因：

1，不同投手，上傳素材的早晚差別，同樣的產品，同樣素材，先上傳的多半有一些先發優勢，先跑起來后還能更穩定的曝光，后跑的人再搶量自然處于劣勢。

2，上傳素材的數量，頻次，絕大多數產品，多上傳一些，機會也越多，廣告系統投出去每個廣告，廣告組都會學習到前面冷啟動跑出來的人群，哪怕是同一個素材，多一個廣告、廣告組就有機會學到多一個方向的人群，素材數量越多，傳的越多，機會也越多，當然風險也越大，好素材能跑出來，多傳了量能更大，壞素材傳多了數據學習期浪費的越多，數據越差。

3，同樣的素材數量，上傳頻次，都傳上去了，不同投手監控頻率，關停空耗的及時性，直接影響投放結果，能及時拉高表現好的廣告預算，關停數據不好的廣告控制空耗 。

4，即便同樣的操作，頻繁監控，不同投手對數據敏感度不同，拉高預算幅度，或者關停的時候誤判，造成過度拉高，或者太少，關停操作導致一部分潛力系列被關掉，最終導致整體表現結果差異。

5，不同的出價策略，出價預算，出價起步價格，ROAS，投放出來的表現也不一樣。

6，同產品，不同階段，前期中期后期，使用的出價策略，也有對應相對合適的。也許前期可以用AEO，后期只能跑VO等等。

7，相同策略情況下，人多了競爭不一樣，出價方式差異也能導致數據差異巨大，如果團隊大部分人跑VO，那么跑AEO的通常數據更難跑起來（不一定完全適用，某些產品也許AEO更好）。

8，即便所有操作都相似，接近，大家水平也都差不多，最終還可能會有運氣成分。當然實際上我并不信運氣這塊，花錢少的時候可以說是運氣，當素材數量足夠大，大家傳的廣告足夠多的時候，操作準確性+勤奮就是決定效果的關鍵。

投手之間的差異，除了在基本功上的差異之外，還有責任心，勤奮度，數據敏感性（經驗）都能影響到數據好壞。同一個團隊，條件一樣的時候，很快就能看出來投手實力差距。

并且當產品并不是那么給力的情況下，需要靠投手微操才能跑出來的產品，更容易看出來投手差異，拿著一手爛牌，每次都能打贏才是真實力。

這也解釋出為何某些投手可能在一些團隊中表現不錯，換個團隊就不行，實際上并不是換個團隊他水平下降，很可能是換個團隊做的產品，更難做了，而這個團隊中存在了比他更厲害的卷王，更早找到了這個產品的投放最優路徑，以及更勤奮的盯盤操作。

也有一些產品由于產品足夠給力，投什么出去都能回收，投手無需那么辛苦大批量上傳，再去微操迭代優化，只需要無腦懟上去并且快速拉預算，積累轉化，度過學習期，或者本身團隊競爭不足，各自負責一塊區域，運氣足夠好產品在這個區域表現極好，沒有競爭，懟上去就贏。

對于投手，換團隊后最好找到前面已經驗證過數據的優化師，模仿他的操作，虛心學習，分析產品階段，內部競爭情況，做到更卷才能追上數據。

對于老板，同等條件的投手一起競爭直接觀察最終數據結論即可區分投手水平，至于后續，其實只需要考慮是投手不夠主動勤奮，還是只是沒找到產品節奏，是否還值得等待。