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重點項目,一般好多人一起跑,但是即便在各類條件相同的情況下,不同投手的差異都會比較大,從這里正好可以看出來投手的差距。
分析差異的原因:
1,不同投手,上傳素材的早晚差別,同樣的產品,同樣素材,先上傳的多半有一些先發優勢,先跑起來后還能更穩定的曝光,后跑的人再搶量自然處于劣勢。
2,上傳素材的數量,頻次,絕大多數產品,多上傳一些,機會也越多,廣告系統投出去每個廣告,廣告組都會學習到前面冷啟動跑出來的人群,哪怕是同一個素材,多一個廣告、廣告組就有機會學到多一個方向的人群,素材數量越多,傳的越多,機會也越多,當然風險也越大,好素材能跑出來,多傳了量能更大,壞素材傳多了數據學習期浪費的越多,數據越差。
3,同樣的素材數量,上傳頻次,都傳上去了,不同投手監控頻率,關停空耗的及時性,直接影響投放結果,能及時拉高表現好的廣告預算,關停數據不好的廣告控制空耗 。
4,即便同樣的操作,頻繁監控,不同投手對數據敏感度不同,拉高預算幅度,或者關停的時候誤判,造成過度拉高,或者太少,關停操作導致一部分潛力系列被關掉,最終導致整體表現結果差異。
5,不同的出價策略,出價預算,出價起步價格,ROAS,投放出來的表現也不一樣。
6,同產品,不同階段,前期中期后期,使用的出價策略,也有對應相對合適的。也許前期可以用AEO,后期只能跑VO等等。
7,相同策略情況下,人多了競爭不一樣,出價方式差異也能導致數據差異巨大,如果團隊大部分人跑VO,那么跑AEO的通常數據更難跑起來(不一定完全適用,某些產品也許AEO更好)。
8,即便所有操作都相似,接近,大家水平也都差不多,最終還可能會有運氣成分。當然實際上我并不信運氣這塊,花錢少的時候可以說是運氣,當素材數量足夠大,大家傳的廣告足夠多的時候,操作準確性+勤奮就是決定效果的關鍵。
投手之間的差異,除了在基本功上的差異之外,還有責任心,勤奮度,數據敏感性(經驗)都能影響到數據好壞。同一個團隊,條件一樣的時候,很快就能看出來投手實力差距。
并且當產品并不是那么給力的情況下,需要靠投手微操才能跑出來的產品,更容易看出來投手差異,拿著一手爛牌,每次都能打贏才是真實力。
這也解釋出為何某些投手可能在一些團隊中表現不錯,換個團隊就不行,實際上并不是換個團隊他水平下降,很可能是換個團隊做的產品,更難做了,而這個團隊中存在了比他更厲害的卷王,更早找到了這個產品的投放最優路徑,以及更勤奮的盯盤操作。
也有一些產品由于產品足夠給力,投什么出去都能回收,投手無需那么辛苦大批量上傳,再去微操迭代優化,只需要無腦懟上去并且快速拉預算,積累轉化,度過學習期,或者本身團隊競爭不足,各自負責一塊區域,運氣足夠好產品在這個區域表現極好,沒有競爭,懟上去就贏。
對于投手,換團隊后最好找到前面已經驗證過數據的優化師,模仿他的操作,虛心學習,分析產品階段,內部競爭情況,做到更卷才能追上數據。
對于老板,同等條件的投手一起競爭直接觀察最終數據結論即可區分投手水平,至于后續,其實只需要考慮是投手不夠主動勤奮,還是只是沒找到產品節奏,是否還值得等待。
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