在廣告投放中，為了短期控制D0回收率，有一種操作手法——集中投放在上午，盡量減少下午和晚上的流量。

核心邏輯

• 自然日統計規則：很多BI系統默認，D0回收指的是用戶在注冊當天自然日內（晚上12點前）產生的付費。

• 用戶轉化有時間差：絕大多數產品從用戶下載安裝→注冊→體驗產品→觸發付費動機→最終付費，都會有一段短則幾分鐘，長則數小時的時間延遲。

• 傍晚下載，來不及付費：如果用戶是在下午、晚上才下載注冊的，當天時間所剩不多，容易導致當天付費率低，直接拉低D0 ROAS數據。

因此，有的團隊（尤其是乙方）為了讓D0數據更好看，會傾向于在上午集中放量，把新增用戶盡早拉進產品，讓他們在當天內完成體驗與付費，拉升D0表現。

操作的局限與隱患

這種方式雖然在短期數據上有效，但也存在明顯弊端，尤其是對長期增長極為不利：

• 錯過高價值時段的流量，傍晚和晚上的流量整體量級更大，且用戶擁有更多空閑時間。實際上，這些時段的用戶活躍度高，平均體驗時長更長，留存率和轉化價值普遍高于白天流量。如果為了追求D0數據，強行削減下午、晚上的流量，相當于主動放棄了大量潛在的高價值用戶，只是為了短期好看，犧牲了后續回收和用戶池質量。

• 容易誤判渠道效果，只集中投上午量，容易導致渠道、素材、受眾表現失真。實際效果好的渠道在晚上時段可能被低估，后續優化方向也容易偏離。

• 投放規模受限，單靠上午時段放量，受限于時段容量，很難支撐更大規模的增長需求。特別是在預算拉高、沖規模階段，這種控量策略容易成為瓶頸。

更科學的應對方式

為了避免短期數據“作假式好看”，同時保證增長的健康性，可以從以下兩方面優化：

調整數據口徑：改用安裝后24小時付費來算D0

• 讓每個用戶都有完整的24小時窗口，公平衡量轉化表現。

• 這樣不論早上、中午、晚上下載安裝，都能真實反映產品吸引力和變現效率。

拉長觀察周期：重點看D1、D3、D7回收

• D0只是轉化鏈路的一部分，尤其是偏中重度產品，用戶需要更多體驗周期。

• 綜合觀察D7回收數據，更能反映出產品真實LTV（生命周期價值）

真正健康可持續的增長，應該是全天候穩定放量，優化體驗鏈路，提高整體LTV，而不是為了短期數據指標犧牲長期價值。