信息調研其實考驗的主要是信息挖掘能力，今天這篇文章主要介紹下怎么挖掘信息。
就我自己而言，平時主要使用到的信息挖掘方式就幾種，一是使用搜索引擎，二是使用行業垂直網站，三是相應的數據分析工具。
比如我現在想做一個 Yoga Pants 的 C 端電商站點，想盡可能多的發掘同行站點，并分析一眾競爭對手到底是怎么做的。
首先第一步我得找到到底有哪些競爭對手，對吧。
第一，使用谷歌搜索指令并搭配相應關鍵詞，進行初步的信息挖掘。基本在這一步，行業做做的比較大的幾家站點，便都能挖掘出來了。
至于搜索指令的具體用法，之前的文章里都有詳細介紹過，不再贅述。
但是通過主動搜索發現的這些競爭對手，其流量水平做得都是比較好的。我可能想盡量多的發現不同層次的競爭對手，比如做得好的，做得中等的，做的一般的，等等。
那這里就得配合一些其他手段了，比如 SilimarSite。
直接將上一步獲得的結果，通過 SilimarSite 這款工具進行信息反查，來得到更多的競爭對手案例。如此循環，便能將大部分網站信息篩選下來。
當然這個過程，我們也可以使用 Ahrefs、SEMRush 這樣的數據分析工具。因為這些數據分析工具，也是有自己專屬的網站數據庫，系統會根據一定的指標，將我們想要的網站信息呈現出來。
那基本經過上面這三個步驟的搜索，便基本能將搜索引擎上的數據整理出來，500 條左右的數據應該不是什么問題。
剩下我可能會去調研下社交媒體上的競爭對手，做一些額外的信息補充（有些站點不主動做 SEO）。
比如我比較喜歡使用 Ins 與 Pin 這兩個平臺進行競爭對手信息挖掘。
通過主關鍵詞在這幾個社媒平臺上進行搜索，會發現非常多的多媒體素材。沒辦法，一個一個瀏覽，并進到對應的作者主頁里，將其留下的網站信息記錄下來。
當然上面這個過程要是人工去操作的話，會非常耗時且錯誤率較高。
所以一個比較可行的方案，就是使用 RPA 程序寫一個自動化腳本，將上面這個流程給自動化掉。
如此，我們手上便掌握了非常多的競爭對手案例。接下來要做的就是一個一個看了，幾百個案例看下來其實特別累，所以過程中最好有相應的信息記錄，比如網站的流量水平，關鍵詞維度信息，網站的布局信息，等等。
沒辦法，這個過程需要人工慢慢消化，沒有什么捷徑。
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