通過交易平臺調研信息

這段時間，晚上閑著沒事看了幾百個內容站，發現自從上半年的算法更新后，絕大部分的站點的流量都有顯著下降。反倒是一些電商站點的流量，基本呈現穩中有升的態勢，或許這是一種信號吧。

但今天文章的重點不是這個，我想聊聊通過交易平臺調研網站信息這個話題。

都知道，我們在做網站背景調研的時候，基本的關鍵詞策略、外鏈策略、流量玩法，等等維度的信息，都是能通過數據分析工具挖掘出來的。

有點難度的數據，主要就是網站的轉化率。畢竟不同產品的推算細節不一樣，使用統一標準的話，在某些產品上的出入就比較大。

所以如果可以的話，我們可以參考下網站交易平臺上那些主動紕漏出來的數據。然后對比自己的調研信息，計算出一個大致的轉化數據。

比如上圖是 Flippa 上某個公開在售網站的數據詳情，簡單計算發現每一個 PageView 能帶來 0.2 美金左右的銷售額，算是一個非常棒的數據了。

注：純利率、毛利率等等數據，可以在這個頁面發現更多詳情。

那如果我們也是做同類產品，便可以大致參考上面這個數據，來做自己網站的數據分析了。甚至我們可以從銷售收入、流量水平這些數據指標上，來倒推這個網站的實際運營情況。

可以通過工具簡單反查一下其整體的流量水平，發現與上一張圖的流量水平相當，這從側面說明流量數據應該問題不大。那下一步就需要重點看看轉化數據，以及這個網站相應的運營策略了。

后面的具體步驟就跟我們平常調研的習慣差不多了，比如看看關鍵詞、看看外鏈、看看 Top Page。

比如上面這個 Top Page 數據，發現流量前十的頁面，9 個都是博客信息頁面，僅僅一個商業頁面的流量才 675。所以從這個點出發，就不得不讓我非常好奇，這樣的流量結構能不能支撐得起每個月六千美金的銷售額。

如果能支撐的話，具體的優勢點是什么呢。不能的話，那真實的數據該是怎樣的。

要想驗證這部分數據的真實性，我們最好多找幾個相似站點（或者這個站點的競爭對手），來調研下那些站點的數據，做一下交叉對比。如此一驗證，最終的數據說服力可能會更強一點點。

最后，推薦大家沒事的時候多逛逛這些網站交易平臺，真的能從中發現我們未曾了解到的運營玩法，偶爾也能挖到寶。