我平時的主要信息源，其一是消息訂閱，其二是主動搜索。對于搜索，除了谷歌搜索引擎這個主要渠道外，剩下的就是一些 UGC 平臺了，像推、LinkedIn，以及幾個俄羅斯平臺。

在搜索引擎上的搜索行為，主要就是掌握一些搜索命令，便能極大提升自己的搜索效率，以及準確且高效的找到自己想要的信息了。

其實這套邏輯也同樣適用于那些 UGC 平臺，且我認為不同的平臺有不同的信息屬性，有時候有些 UGC 平臺上的信息真的極具價值。

而要找到這些信息，如果不配合一些搜索語法，就比較難發現了。畢竟 UGC 平臺、論壇平臺的信息展示邏輯，主要還是基于推薦算法。

這里暫時就「推」這個平臺為例，演示下怎么去發掘那些高質量的 SEO 博主。

首先在做具體的操作之前，有必要介紹下平臺的幾個主要搜索指令，分別是雙引號、“from to”、“min_faves”、“min_replies”、“since”，與“until”。

雙引號這個搜索命令與谷歌平臺的邏輯是一樣的，就是精準查找出目標關鍵詞，使用起來很方便，有興趣可以試試。除了這個命令與谷歌平臺一樣外，還有一個“-”的搜索命令與谷歌平臺一樣，就是從結果里過濾掉不想要的內容。

“from to”這個命令可以分開用，from 也就是來自某人的推文，to 也就是轉發給某人的推文。我們只需要注意方向，便能將這個命令熟練的應用到搜索指令中去。

“min_faves”與“min_replies”則是最低的收藏數與最低的回復數，假設你現在的指令是“min_replies:500”，那搜索結果中就會自動過濾出貼文回復數在 500 以上的結果，“min_faves”也是同樣的道理。通過這兩個指令的運用，可以很方便找到那些價值比較大的內容。

“since”與“until”就是通過時間范圍篩選搜索結果了，比如“until：2023-12-31”表示的就是過濾出 24 年之前的結果，“since”也是同樣的道理，并不難。

OK，弄明白了常用的搜索命令，下一步就是綜合運用這些搜索命令，來組合搜索出那些高質量的 SEO 博主。

注：“lang:en”表過濾出英文內容。

基本上通過上面一個命令，便將所有包含“SEO”這個關鍵詞，且有質量（min_faves:100）的帖子都查詢出來了。下一步要做就需要我們人工去梳理相應信息了，核實相應的內容質量了。

如果只是想看某個博主的內容，就需要再加一個“from”指令了。畢竟這些搜索指令都可以根據我們的搜索請求，進行靈活的排列組合了。

至于其他的 UGC 平臺，或者論壇平臺，都是一樣的道理。有興趣的話可以動手去查查 LinkedIn 的高級搜索語法是什么，并去平臺上找找有價值的內容。