最近我們開始專注于 IAA 項目，對 Unity、Vungle、Applovin、Ironsource、Mintegral 等視頻渠道進行了研究。這些渠道的流量主要來自游戲內的激勵視頻觀看（用戶自愿下載），整體主要還是視頻形式，也有一些其他形式的 banner 等，其中橫版和豎版都有（根據游戲本身有橫版和豎版，他們對接廣告也會區分）。各個渠道對接的 Publisher 類型比較雜，包含超休閑、休閑、混合變現的產品，甚至有網賺游戲。

總結 Unity 的投放思路：

1. 系列部分

我通常會給一個地區創建 3 個系列，包括一個常規系列、一個白名單系列、一個 retention 系列。考慮我跑的是 retention 目標的產品，所以沒有roas系列。Unity 可以在一個系列中增加多個國家，我習慣通過出價來控制各國家的消耗預算。

在三個系列中，習慣使用常規系列用于測試素材，加快素材迭代速度，觀察素材轉化率和留存情況。白名單系列不斷添加好素材和好的子站，并適當提高出價。Retention系列出價設定在目標價格（target cpi）的 20% 浮動范圍，相當于出價base bid和max bid分別在 0.8*target CPI 和 1.2*target CPI。

campaign 的優化思路，我按照campaign 分國家的最終留存來乘以系數調整出價。例如，US 的目標 CPI 是 2 美元，但實際留存是目標的 1.1 倍，我會把出價提高到 1.1 倍，相當于 2.2 美元（舉例說明，系數不與效果正比）。如果是 retention 系列也是同樣思路，如果留存達到 1.1 倍，基準 CPI 會調整到 2.2，那 retention 系列的 base bid 范圍會變成 0.8*2.2 至 1.2*2.2 區間。

系列的預算，通常手動去優化，一般會多設置一些，發現Unity的剩余總預算不多時候，整體系列的曝光會降低速度。

注意：Unity的子站出價，哪怕你在某個系列中沒投放某個國家，但是你給這個campaign設置了這個沒投放國家的子站，他一樣會按照子站的出價來曝光，子站出價的權重會大于campaign出價。

2. 子站部分

在 Unity 中調控子站是關鍵。我會定期（現在是每天程序）統計子站效果，計算和實際留存和留存目標乘比例，按照比例調整子站出價，給每個對應國家的子站計算新價格并加入 campaign子站名單。針對特別好的子站（比如安裝量超過 30 且留存明顯高于目標留存）單獨抽出形成白名單系列，并且提高出價。目前實驗下來通過子站的迭代優化，子站效果好增加出價，效果差降低出價甚至關閉，把產品從而將原本留存 30% 優化到 36-40% 附近。

Unity Retention系列本身也會學習到合適的子站，從第二、第三天開始，整體系列留存率會明顯上升。猜測有可能不只是優化子站，Unity還會根據轉化人群（留存好，事件高）找到更合適的人，具體沒有深入研究。

3. 素材部分

目前素材管理相對粗放，投放分不同國家直接大規模快速測試，篩選出效果好的素材再應用到多個國家，長時間沒有轉化或轉化后行為不理想的素材由程序自動清理。

其他：目前看投放視頻渠道的優化思路，核心應該還是優化子站（site ID）為主，但廣告平臺也宣稱自己是依靠算法的 DSP 平臺，因此有能力按照 retention，或者 EVENTS，ROAS 這些緯度進行投放。目前測試了 Unity 的 retention 投放，數據還不錯。

除了優化子站和投放目標，素材也是需要注意，確實有些素材吸量但留存不佳，或者留存好但不付費（目前沒有投放付費產品，所以不確定有多嚴重），同時還會遇到留存好但無后續事件的情況（可能是作弊機刷或 Publisher 讓用戶完成任務刷數據）。

自動化：

最近我們在 Unity 上投放較多，也開發完善了自動化，現在可以實現批量分國家大規模上傳，自動維護分國家價格，自動優化子站效果，統計素材效果等。系統按照設定的留存目標或者事件成本目標，系統會通過優勝劣汰逐步優化子站表現。同時我們也正在研究 Mintegral 的后臺和文檔，用類似的策略，通過程序化實現自動調整出價，從而快速提升留存/事件表現。已知Applovin 不支持自主投放，只能追加素材，估計不會深入研究。

如果你有產品因為人力維護子站優化太辛苦，或者產品多、分國家投放多，可以聯系我們直接代投。程序化可確保廣告數據的優化和效果。

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