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      免責說明:新手研究iaa變現,不保證都是對的,只分享自己猜測。


      前面提到了一些admob變現多國家一起的時候拆分廣告單元的思路,也提到了迭代廣告單元的想法。Admob變現多國家投放的坑+解決思路


      這幾天繼續學習+思考+討論,想到一個和我做廣告投放自動化相似的想法,不確定是否有可執行性。


      實施思路:

      針對廣告位置放多個廣告單元做AB測試,通過觀察同樣廣告位多個廣告單元收入情況,決定是否替換廣告單元。

      要實現這個功能,需要在廣告位置做成動態分配廣告單元曝光的功能(不確定是否能后端實現),并且統計兩個廣告單元的收入情況,以及比如自動實現應用收入更高的廣告單元(達到可置信的時候自動選擇最優)。


      具體操作其實類似Google play后臺的AB測試功能,新建實驗,根據回收情況應用新的廣告單元,新的單元可以比如設置不同的底價策略。如果開發條件允許,還可以設置類似”隊列“的機制,提前設置好多個廣告單元,等到出現廣告收入下降(對比dau的單日收入下降)的時候替補上去新的單元做AB測。


      上述的這些功能隱隱覺得應該有一些三方的變現工具直接自帶么,比如applovin或者max,這部分我沒自己動手過,也許這些早就有人做過了。


      關于廣告單元更新頻率的問題,這里其實有一些思考。

      分不同產品類型,應該在更換廣告單元的頻率有不一樣的效果。猜測:

      1,產品如果本身是長線產品,留存很好,老用戶占比比較大,這時候猜測并不一定是多次迭代更新廣告單元收益更高,反而可能越穩定,老用戶在穩定廣告單元內獲得轉化率更高的曝光機會更大,從而收益高一些。

      2,產品短線,新用戶占比很大,這時候可能造成老的廣告單元因為沒有辦法學出來,整體用戶轉化率不高,廣告系統會逐步停掉一些高收益的曝光在這個廣告單元曝光,所以定期更新新的廣告單元收益會提高。


      沒有過數據能佐證,僅猜測,如果有剛好驗證過的朋友可以留言。


      另外關于第三方變現管理工具,以前遇到過在窮地方加上max之后整體的收益下降非常明顯,雖然不理解,但是確實加上就掉,去掉就漲。猜測是否有一些第三方針對窮地方并沒有做好優化,或者其實受制于他自己的服務器速度之類?不確定這個是否有其他朋友遇到,屬于真實情況?還是我運氣不佳。


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