打點回傳邏輯對投放成本的影響

之前做小貸的時候遇到客戶只回傳首次授信用戶行為，導致跑量到中后期成本巨高無比，并且廣告衰減速度極快，幾乎無法穩定跑出來廣告的情況。

今天又遇到了！

現象：

老產品投放的行為是后端行為（授信），整體單價CPI巨高。

同時伴有一些其他影響，比如廣告衰減快，積累不起來大系列，無法穩定學習導致需要更高頻率的迭代廣告+創意，大量廣告消耗在冷啟動階段空耗，實際導致投放成本反而偏高。

原因：

分析下來，發現產品投放的這個行為 - 授信，做了老用戶排重，產品在回傳的時候直接根據注冊信息做了排重，新設備登錄的老用戶不回傳，老設備卸載重裝的用戶也不回傳。

按照投放廣告的默認設定卸載重裝的用戶在三方和FB 實際上在拉長周期（AF 90天，FB好像180天）會算成新用戶，或者老用戶在新設備登錄，在廣告平臺中算新用戶。但是如果從服務端判斷老用戶之后不回傳，在廣告曝光邏輯中會認定這部分用戶并非我們目標用戶，從而逐步減少此類用戶曝光，包含了實際上新用戶但只是其他屬性和這些沒回傳轉化的用戶相似的人群也會被排除曝光。

小貸產品特性，用戶要隔很長周期才會再借款，還會卸載再重裝。

廣告投放的時候這類用戶再次被廣告洗回來也有價值，并且他能幫助廣告學習到更多有需求的用戶，不論是否之前是否安裝，廣告系列產生更多轉化信號也可加快度過學習期，學習更穩定。

除了小貸，還有游戲，電商等投放時候按照實際轉化行為包含新老用戶，包含復購都應當回傳轉化以便廣告學習，去說服后端/風控同學，放棄自我折磨。

先前的數據經驗：

1，投放目標在所有數據都回傳的情況下，能至少提高20-30%的整體量級，并且廣告賬戶數據會更加穩定，不用大規模高頻率迭代素材，同時還能讓綜合成本下降。

2，可以專門打一個點比如首次授信，首次借貸，作為觀察目標，不作為投放目標，用這個首次行為作為一個預算增減的衡量目標，把預算傾斜到首次成本更低的campaign即可，對應游戲比如首沖作為新用戶觀察，全部充值作為投放目標。

3，小貸先前有專門分享打點設計邏輯，包含如何設計用戶分層，如何做3.0投放之類，但是整體都是基于”所有轉化回傳“的邏輯來實現。

小貸產品的打點投放思路匯總

祝大家能說服技術，放過投放。

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