越學(xué)越窄的問題 【金融產(chǎn)品】

出去交流的時候經(jīng)常會有同行問起：廣告越學(xué)越窄怎么辦？其實(shí)這個問題還有一個風(fēng)控版的姊妹問題：風(fēng)控通過的客群越跑越窄怎么辦？

我們先從風(fēng)控的問題開始分析，然后再把結(jié)論應(yīng)用到廣告上。

對于現(xiàn)金貸的風(fēng)控而言，我們一般會用到這些維度的信息和特征：

• AppList，主要是看客戶的同業(yè)競品安裝情況

• SMSList，主要是看同業(yè)的借款還款逾期情況（從銀行動帳or同業(yè)短信）

• 設(shè)備，主要看是不是常用設(shè)備

• 多頭信息，還是看客戶的同業(yè)申請情況

拿一些維度舉例：

1. avg(競品安裝天數(shù)），大的好，小的差。小代表客戶近期申請了多家，共債要爆了。

2. avg(競品費(fèi)率），大的差，小的好。大代表客戶借的都是高炮產(chǎn)品，低息產(chǎn)品借不到了，很快就會死。

3. avg(競品放款金額），大的好，小的差。大代表在同業(yè)主要是老戶，小代表在同業(yè)主要是新戶。

4. 多頭：太大太小都不好，中間好。

上面這些特征做出來的模型，本質(zhì)上還是一個跟隨策略的模型，一句話就是：同業(yè)在放，共債沒爆，那我就放。

但是市面上活躍用戶就那么多，行業(yè)總要有新的用戶進(jìn)來。站在風(fēng)控的角度看這些新用戶，那真是哪哪都不順眼，放吧風(fēng)險高，不放吧按照當(dāng)前上面的風(fēng)控邏輯那客戶必然越跑越窄。

風(fēng)控上的處理方法是把客戶分群，有同業(yè)記錄的客戶分一個群走一套風(fēng)控，無同業(yè)記錄的客戶分一個群走另一套風(fēng)控，類似我們做國內(nèi)時候的有征信/無征信。也就是小白客戶我知道你風(fēng)險不好，但是我為了不讓我的風(fēng)控越學(xué)越窄，我硬逼著自己放一部分這些客戶進(jìn)來。

投放也是類似，我一直建議控制廣告預(yù)算的結(jié)構(gòu)：

1. Looksalike效果好，但是預(yù)算最多到70%-90%，留點(diǎn)預(yù)算給泛投

2. 投深層事件效果好，但是預(yù)算最多到70%-90%，留點(diǎn)預(yù)算給靠前的事件和安裝注冊

也就是我知道泛投+靠前的事件效果不好，但是為了不讓投放越學(xué)越窄，硬逼著自己花一些錢在這里。

最后，這里講的適用于腰部以上的玩家，如果你的規(guī)模在小腿以下，千萬不要相信一個新客戶從幾百個競品里一眼相中了你們家這個排名200開外的App。