一、Hummingbird

Google搜索算法的名稱為蜂鳥Hummingbird。蜂鳥更注重自然語言查詢，考慮了上下文和單個關(guān)鍵字的含義。它還對網(wǎng)站的各個頁面上的內(nèi)容進行了更深入的研究，從而提高了將用戶直接引導(dǎo)至最合適的頁面而不只是網(wǎng)站首頁的能力。

蜂鳥是整體搜索算法，就像汽車中裝有整體引擎一樣。發(fā)動機本身可以由各種零件組成，例如機油濾清器，燃油泵，散熱器等。同樣，蜂鳥包含了各個部分，例如旨在打擊垃圾郵件的Panda, Penguin 和Payday, 旨在改善本地搜索結(jié)果的Pigeon，旨在降級廣告大量網(wǎng)頁的Top Heavy以及旨在獎勵移動設(shè)備的Mobile Friendly友好的頁面和Pirate旨在打擊版權(quán)侵害。

谷歌排名的三大信號：

1.?鏈接仍然是最重要的信號，谷歌和必應(yīng)將鏈接視為具有良好內(nèi)容的選票，PageRank是整個蜂鳥算法的一部分，該算法涵蓋了一種基于指向其他頁面的鏈接來賦予頁面信譽的特定方式。

2.?單詞內(nèi)容是第二重要的信號，單詞涵蓋了從頁面上的單詞到Google如何解釋人們進入RankBrain分析之外的在搜索框里輸入的單詞。

3.?RankBrain是第三重要的信號，該算法確定哪些結(jié)果顯示在Google搜索頁面上以及它們的排名。

Google一直以來都在談?wù)?span style="font-family: Calibri;">200多個主要排名信號，這些信號都由Hummingbird算法中的各個部分進行處理，以找出Google響應(yīng)各種搜索而顯示的排名頁面，同時這些信號經(jīng)過評估后可能會多達(dá)10,000個變體或子信號。

二、RankBrain

RankBrain是Google的機器學(xué)習(xí)人工智能系統(tǒng)的名稱，由2015年推出，該系統(tǒng)用于幫助處理其搜索結(jié)果，并已得到Google的確認(rèn)。RankBrain是Google整體搜索“算法”的一部分，該計算機程序用于對已知的數(shù)十億個頁面進行排序，并找到與特定查詢最相關(guān)的頁面。

谷歌RankBrain是做什么的？

RankBrain主要用于解釋人們提交的搜索內(nèi)容，以查找可能沒有所搜索單詞的頁面。包括對用戶輸入的確切信息返回的查詢結(jié)果，還包括搜索信息的同義詞結(jié)果返回，知識圖譜結(jié)果返回。

示例：

Smarts同義詞：如果用戶搜索“運動鞋”, RankBrain可能會理解用戶的意思也就是“跑鞋”，返回結(jié)果里會包含跑鞋相關(guān)頁面。還比如有關(guān)“蘋果”（Apple）技術(shù)公司和“蘋果”（apple）水果的頁面。

知識圖譜：知識圖譜（Knowledge Graph）于2012年推出，是Google進一步完善單詞間聯(lián)系的一種方式。更重要的是，它學(xué)會了如何搜索“不是字符串的東西”，不是用戶輸入內(nèi)容直接結(jié)果。知識圖是有關(guān)世界事物及其之間關(guān)系的事實數(shù)據(jù)庫。

例如搜索“奧巴馬的妻子何時出生”，并獲得有關(guān)Michele Obama的答案，如下所示，而無需使用她的名字：

微軟用自己的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)RankNet，作為今天Bing搜索引擎的一部分。

三、BERT

BERT于2019年10月21日當(dāng)周開始在Google的搜索系統(tǒng)中推出英語查詢，包括精選摘要，BERT模型也被用于改善兩個國家的特色片段。Google重大搜索更新（包括BERT算法）有助于其更好地理解用戶搜索查詢背后的意圖，這應(yīng)該意味著更相關(guān)的結(jié)果。

BERT將影響10％的搜索量，這意味著它可能會對您品牌的自然可見度和點擊量產(chǎn)生一些影響。

BERT是Bidirectional Encoder Representations from Transformers的簡稱，代表來自變壓器的雙向編碼器表示，它是一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自然語言處理預(yù)訓(xùn)練技術(shù)，可以幫助Google更好地識別搜索查詢中單詞的上下文語境意思。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是為模式識別而設(shè)計的。對圖像內(nèi)容進行分類，識別筆跡甚至預(yù)測金融市場的趨勢是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在現(xiàn)實世界中的常見應(yīng)用程序。

自然語言處理（NLP）：是指處理語言學(xué)的人工智能的一個分支，其目的是使計算機能夠理解人類自然交流的方式。NLP帶來的進步示例包括社交監(jiān)聽工具，聊天機器人和智能手機上的單詞建議。

BERT工作流程：能夠基于句子或查詢中的整個單詞集來訓(xùn)練語言模型（雙向訓(xùn)練），而不是傳統(tǒng)的以有序單詞序列（從左至右，組合詞從左到右，從右到左）進行訓(xùn)練的方法。BERT允許語言模型基于周圍的單詞學(xué)習(xí)單詞上下文，而不僅僅是基于緊隨其后的單詞。

Google將 BERT稱為“深度雙向”，因為單詞的上下文表示“從深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最底層開始”。

BERT返回搜索結(jié)果示例：

輸入“成人數(shù)學(xué)練習(xí)書”查詢以前在自然搜索結(jié)果的頂部浮出了6至8年級書的清單。應(yīng)用BERT后，Google會在結(jié)果頂部顯示一本名為“成年數(shù)學(xué)”的書的清單。在該查詢的當(dāng)前結(jié)果中看到6-8年級的書仍在排名中，但是有兩本專門針對成年人的書，包括精選的摘要。

BERT主要應(yīng)用于更長更多的對話式查詢或包含介詞for, to的搜索查詢結(jié)果的返回,搜索將能夠理解您查詢中單詞的上下文。品牌搜索和較短的短語只是可能不需要BERT的自然語言處理的兩種類型的查詢示例。

四、Hummingbird vs BERT?vs RankBrain

Hummingbird 是谷歌整體搜索算法，RankBrain和BERT是整個Hummingbird算法的一部分。

蜂鳥還包含SEO領(lǐng)域中大家熟悉的名稱，例如旨在打擊垃圾郵件的Panda, Penguin 和Payday，旨在改善本地搜索結(jié)果的Pigeon，旨在降級廣告大量網(wǎng)頁的Top Heavy以及旨在獎勵移動設(shè)備的Mobile Friendly友好的頁面和Pirate Update旨在打擊版權(quán)侵害。

RankBrain和BERT是用于通知搜索結(jié)果的兩種獨立算法。

RankBrain是與常規(guī)的自然搜索排名算法并行運行，并且用于對由這些算法計算出的結(jié)果進行調(diào)整。

BERT在查看單詞之前和之后的內(nèi)容，以了解單詞的含義和相關(guān)性，與傳統(tǒng)算法不同。傳統(tǒng)算法的確會嘗試查看頁面上的內(nèi)容，以了解其內(nèi)容以及與之相關(guān)的內(nèi)容。但是，傳統(tǒng)的NLP算法通常只能查看單詞之前的內(nèi)容或單詞之后的內(nèi)容以了解其他上下文，以幫助其更好地理解該單詞的含義。BERT的雙向組成部分使其與眾不同。

BERT可以與RankBrain一起與其他Google算法一起單獨應(yīng)用，或者根據(jù)搜索詞完全不組合。谷歌始終堅持對豐富內(nèi)容獎勵的基本原則保持不變。