今天Jack老師和你們來聊聊谷歌在2024年8月發(fā)布的一項重磅專利——“Search With Stateful Chat”。這份專利可是掀起了SEO圈的熱議，尤其是iPullRank的創(chuàng)始人Michael King率先做了技術(shù)拆解，瞬間點燃了行業(yè)討論。這份專利透露了谷歌對搜索的未來規(guī)劃：把搜索變成一個能記住你搜索歷史的“會話式”體驗，徹底改變我們對內(nèi)容創(chuàng)作和優(yōu)化的理解。聽起來有點夸張？但我仔細(xì)研究了這份專利，下面就帶大家看看谷歌到底在搞什么，以及這對我們做SEO和內(nèi)容創(chuàng)作意味著啥。
谷歌為啥要“重新發(fā)明”搜索？
先說說谷歌為啥要費這么大勁改造搜索。表面上看，谷歌是想讓搜索變得更快、更省力，但背后其實是想解決一個老大難問題：傳統(tǒng)搜索跟用戶的真實需求之間有條“鴻溝”。舉個例子，比如你想買一臺適合攝影的相機，傳統(tǒng)搜索是咋干的？你搜“2025年最佳相機”，谷歌給你一堆結(jié)果，你點進(jìn)去看看，然后自己去總結(jié)、比較、篩選。但現(xiàn)實中，用戶的搜索行為可沒這么簡單，他們的搜索行為往往是下面這樣的：
第一天，你在公司電腦上搜“2025年新手相機推薦”；
中午吃飯時，用手機查“佳能EOS R50和索尼a6400哪個好”；
晚上回家，又搜“佳能EOS R50畫質(zhì)怎么樣”；
幾天后，看了TikTok視頻，突發(fā)奇想搜“佳能EOS R50適合拍YouTube視頻嗎”；
再過幾天，預(yù)算緊張，又開始搜“佳能EOS R50的平替”或者“佳能EOS R50優(yōu)惠券”。
你看，真實的搜索過程是零散的，跨越時間、設(shè)備和場景，每次搜索其實都跟之前的有關(guān)聯(lián)。可傳統(tǒng)搜索壓根兒不管這些，它把每次搜索都當(dāng)成孤立事件，用戶得自己把信息拼湊起來，費時又費力。
谷歌的“AI Mode”（AI模式）就是為了解決這個痛點。2025年初，谷歌公開推出了AI模式，基于之前的AI Overviews，增加了“記憶功能”和推理能力。這個模式能記住你的搜索歷史，跟蹤你的查詢軌跡，預(yù)測你接下來可能需要啥，簡直像個貼身助手，帶著你一步步完成復(fù)雜的搜索任務(wù)。比如買相機，它可能會根據(jù)你之前的搜索，主動推薦“適合新手的視頻拍攝相機”或者“預(yù)算內(nèi)的佳能替代品”。
但這事兒沒那么簡單。谷歌不光是在優(yōu)化搜索體驗，它還在重塑整個網(wǎng)絡(luò)生態(tài)。以前，谷歌是“指路人”，把用戶引導(dǎo)到合適的網(wǎng)站；現(xiàn)在，AI模式讓谷歌自己變成了“網(wǎng)絡(luò)”。它用AI直接從內(nèi)容中提煉答案，用戶甚至不用點進(jìn)網(wǎng)站就能解決問題。這對內(nèi)容創(chuàng)作者和SEO從業(yè)者來說是個壞消息：我們花心思做內(nèi)容，谷歌卻把流量和廣告價值都截胡了。雖然谷歌會給AI答案加點“引用鏈接”，但用戶點擊的概率越來越低。研究顯示，AI Overview出現(xiàn)后，點擊率平均下降了15.49%，有的甚至高達(dá)37.04%。這擺明了是“零點擊搜索”的趨勢，谷歌賺得盆滿缽滿，內(nèi)容創(chuàng)作者卻只能喝西北風(fēng)。
谷歌AI模式的七大核心機制
接下來，咱們深入聊聊谷歌AI模式的底層邏輯。這份專利揭示了七個關(guān)鍵機制，徹底改變了信息檢索的規(guī)則。別擔(dān)心，我盡量用大白話把這些技術(shù)點講明白。
1. 搜索變成“會話式助手”，還能記住你的過去
想象一下，谷歌現(xiàn)在就像一個超級聰明的AI助手，不僅能回答你的問題，還能記住你之前搜過啥、點過啥，甚至你跟它互動的方式。它會根據(jù)你的整個搜索“旅程”來調(diào)整答案。比如你搜了“佳能EOS R50”，它可能結(jié)合你之前的搜索記錄，給你一個更貼合你需求的答案，而不是單純基于最新查詢。這意味著，內(nèi)容創(chuàng)作者不能只盯著單個關(guān)鍵詞優(yōu)化了，你的文章得融入用戶整個搜索故事的“上下文”。如果你的內(nèi)容跟用戶的搜索路徑不搭，可能壓根兒不會被展示。這也讓谷歌從單純的搜索引擎變成了一個動態(tài)的“信息守門人”。
2. 你的搜索意圖被“數(shù)字化”了
谷歌現(xiàn)在會把你的搜索行為變成一堆數(shù)學(xué)向量，專業(yè)術(shù)語叫“語義嵌入”。簡單說，它不是直接存你的搜索記錄，而是把你的行為、意圖和上下文轉(zhuǎn)化成一串?dāng)?shù)字，代表你的“信息畫像”。這有點像《黑客帝國》里的數(shù)字世界，谷歌通過這些向量來理解你是誰、你想要啥。同樣的問題，不同的用戶可能得到完全不一樣的答案，因為谷歌會根據(jù)你的“數(shù)字畫像”個性化結(jié)果。這對SEO來說是個大挑戰(zhàn)，因為你得優(yōu)化內(nèi)容去匹配這些看不見的“意圖向量”，而不是單純的關(guān)鍵詞。
3. 你得跟“隱形查詢”競爭
谷歌在2025年I/O大會上提到了一種“查詢擴展”技術(shù)，簡單說就是：你輸入一個問題，谷歌的AI會自動把這個問題拆分成一堆子問題，同時搜索一大堆相關(guān)的內(nèi)容。比如你搜“最佳相機”，AI可能偷偷搜了“相機評測”“新手相機推薦”“相機價格對比”等等。這叫“查詢扇出”，而且谷歌的Deep Search功能甚至能同時跑幾百個搜索，綜合分析后再給你答案。這意味著，你的內(nèi)容不僅要匹配用戶輸入的關(guān)鍵詞，還要能應(yīng)對AI生成的這些“隱形查詢”。SEO策略得徹底翻新，不然你的內(nèi)容可能完全沾不上邊。
4. 內(nèi)容被“分類”決定命運
谷歌會根據(jù)你的問題類型，決定用哪種AI模型來處理。比如，你的問題是需要創(chuàng)意性回答（像“怎么寫一篇吸引人的博客”），谷歌可能會挑一個擅長生成獨特觀點的模型；如果是需要總結(jié)事實（像“2025年相機市場趨勢”），它會用另一個擅長整理數(shù)據(jù)的模型。問題在于，這個分類過程完全是黑盒操作，我們壓根兒不知道谷歌怎么判斷的。你的內(nèi)容可能在一類查詢下表現(xiàn)得很好，但在另一類下直接被忽略。所以，內(nèi)容創(chuàng)作得更靈活，適應(yīng)不同類型的AI處理邏輯。
5. 引用鏈接？聽起來好，實際沒啥用
谷歌的AI模式會給答案加“引用鏈接”，聽起來挺公平，但實際上沒那么簡單。谷歌會把AI生成的答案和潛在的源文檔都轉(zhuǎn)成語義嵌入，比較它們的“語義距離”，只有足夠“接近”的源文檔才會被引用。引用形式可能是整個網(wǎng)頁的鏈接，也可能是直接跳到某個段落的錨點鏈接。但現(xiàn)實是，用戶看到答案后，大概率不會點進(jìn)去看原文。Amsive的研究發(fā)現(xiàn)，AI概覽出現(xiàn)后，點擊率普遍下降，最高損失37%。這意味著，內(nèi)容創(chuàng)作者花錢花心思做內(nèi)容，最后卻可能只是給谷歌的AI“打工”，流量全被截留在谷歌的界面里。
6. 個性化到“信息繭房”？
谷歌還會根據(jù)你的搜索歷史和用戶畫像，判斷你對某個話題的熟悉程度，然后調(diào)整答案的復(fù)雜度和風(fēng)格。比如，一個攝影小白搜“相機推薦”，可能得到基礎(chǔ)入門的內(nèi)容；而專業(yè)攝影師搜同樣的問題，可能得到更技術(shù)化的分析。這聽起來很貼心，但也有隱患：過度個性化可能讓你只看到符合你已有認(rèn)知的內(nèi)容，慢慢形成“信息繭房”，難以接觸到新觀點或者對立意見。這對社會信息流動來說，可能是個長期隱患。
7. 多模態(tài)內(nèi)容是未來趨勢
谷歌的AI現(xiàn)在不只看文本，還能處理圖片、視頻等多模態(tài)內(nèi)容。比如，你寫了一篇汽車維修指南，如果配上清晰的診斷圖片、步驟視頻，可能會比純文字內(nèi)容更容易被AI選中和引用。未來的SEO，不僅要優(yōu)化文字，還得打造多模態(tài)的豐富內(nèi)容體驗，才能在AI總結(jié)中脫穎而出。
總結(jié)：SEO的未來該咋辦？
谷歌的AI模式正在徹底改寫搜索規(guī)則。以前的SEO套路——匹配意圖、優(yōu)化關(guān)鍵詞、搶排名——已經(jīng)不夠用了。現(xiàn)在的搜索是個“有記憶的AI助手”，它能擴展你的意圖、分類你的需求，還能決定誰的內(nèi)容值得被引用。面對這個新現(xiàn)實，我們得重新思考內(nèi)容策略：
內(nèi)容得更貼合用戶的“搜索旅程”，而不是單一查詢；
要優(yōu)化多模態(tài)內(nèi)容，加入圖片、視頻等元素；
得想辦法適應(yīng)谷歌的“隱形查詢”和分類邏輯；
面對零點擊搜索的趨勢，可能得探索新的流量來源，比如社交媒體或其他平臺。
谷歌的AI模式已經(jīng)不是未來的概念，而是我們正在面對的現(xiàn)實。后續(xù)我會再寫一篇，專門聊聊怎么調(diào)整內(nèi)容策略來應(yīng)對這個新規(guī)則，敬請期待！如果你有啥想法或者問題，歡迎留言，咱們一起探討！
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