這是上個月受奇贊邀請做的一次分享，正好這幾天 3 月核心算法已經上線完成，于是整理分享出來，希望能提供點幫助（PPT在結尾）。

背景

為什么要做這個主題的分享，有 3 個背景：

1. 很多人對 SEO 的理解還停留在幾年前，需要了解一些新方法和新思路
2. 現在即將進入 AI 時期，怎么用 AI 做 SEO，哪些是有效的，哪些是被懲罰的
3. 3 月 5 日，Google 上線了新一輪的核心算法更新，很多網站受到了影響

此次分享主要是想針對上面話題分享下我的理解和想法。（個人介紹跳過）

Google 3 月算法更新的解讀

• 【算法】2024 年 3 月 Google 的核心算法更新和網絡垃圾更新同時上線
• 【時間】上線時間是 3 月 5 日，目前 2 個更新都已經上線完成，網絡垃圾更新是在 3 月 20 日完成，核心算法更新是 4 月 19 日完成
• 【核心內容】排名系統將使用復合指標，不依靠單一指標（更復雜）；網絡垃圾更新主要針對過期域名濫用（針對搶注老域名，利用其權重的作弊行為）、大規模內容濫用（針對利用AI批量生成大規模內容的行為）和網站聲譽濫用（購買和租用大型網站來出售外鏈、發布內容搶占排名的行為）
• 【影響力度】此次影響力度還是非常大的，尤其是 SEO 內容站，相對于電商網站還正常一點；Google 也有公布此次有 40% 搜索查詢都會有影響，可見影響幅度之大
• 【案例】equityatlas.org 這個網站是去年 10 月建站，在算法上線前每天有 10+ 萬的 SEO 流量，現在完全被 Google K 掉（完全取消索引），SEO 流量歸零

Google 算法更新歷史

這個是近十年來 Google 重要算法的更新情況，通過歷史算法的回顧，可以了解 Google 背后的考慮和策略。

• 早期最出名的就是 Google 的熊貓算法和企鵝算法。
• 熊貓算法主要是打擊一些采集網站。這類網站專門采集內容，也會做一些簡單的偽原創和內容拼湊。內容并沒有增益，低質量的偽原創也很影響可讀性。
• 企鵝算法主要針對外鏈進行打擊。當時所有網站都必須購買或自發外鏈。我也去博客和論壇發過外鏈，手頭也有一份自己的外鏈清單，因為是純粹為了發布鏈接，內容也都是復制粘貼，基本可以認為是“互聯網牛皮癬廣告”。對搜索引擎來講，這些外鏈是在操縱排名。
• 再往后進入了移動互聯網時期，移動端用戶占比超過 50%，開始強調網頁的移動端適配，做了移動適配的網頁在移動端有正常排名，否則則排名在移動端有影響；網頁索引也逐漸切換成移動端網頁為主。
• 在 2018 年提出了?EAT 的內容方向，也就是專業度、權威度、可信度。并且拎出健康和醫療行業更加重視，因為涉及 money 和 life，也成為 YMYL（your money your life）
• 在 2021 年推出了網頁體驗算法，開始重視點擊后網頁瀏覽時的體驗，包含網頁瀏覽時是否安全、網頁打開速度等，覆蓋了更完整的搜索鏈路
• 2022 年實用內容算法開始上線，對內容質量開始更加重視，大方向還是 EAT，到 2024 年做了幾次迭代，也針對性當前互聯網中的內容問題，比如此次的 AI 生成的大規模內容

以上就是 Google 搜索算法的整體歷史。

Google 歷次算法背后的考慮

從這些算法歷史中，看似有很多方向，但其實有一個主線，就是提升搜索質量，提升用戶的搜索體驗。

• 剛開始打擊的是質量較低的非原創、采集的內容；在排名上是針對外鏈操縱排名、偽造投票的情況

• 近一兩年 Google 又提出了新的想法，就是要打擊“ 為 SEO 創造的內容”，提倡“為用戶創造的內容”。怎么區分內容是為SEO創造還是為人創造，我舉個例子，針對這個“護眼臺燈如何選購”這個主題，一些 SEO 創造的內容會選用“什么是護眼臺燈”、“護眼臺燈的歷史”、“臺燈是如何發明的”，從 SEO 的相關性上這些內容跟主題是非常相關的，但用戶壓根對這些歷史發展不感興趣，真正感興趣的是“護眼臺燈的基本特點和功能”、選購要點、品牌和型號推薦、使用注意事項等。

• 為順應移動端的趨勢，Google 也在推動互聯網的移動化，不光是在技術上推進 AMP 框架，H5 的各種交互，在算法排名上也往移動適配的網頁傾斜；

• 通過 BERT 加強對用戶搜索詞的理解；而且段落算法也可以將長篇內容切成段落進行排名，用戶點擊時也可以直接瀏覽對應段落；

• 近幾年也引入了核心網頁指標，注重網頁的打開速度和瀏覽體驗。這說明 Google 不光是關注“搜索到點擊”的環節，也開始關注用戶在瀏覽網頁的環節

整體來看，Google 的目的還是在盡可能提升用戶在搜索場景下的體驗，不光是排名算法、點擊后的網頁瀏覽，還在運營整個搜索生態，包含互聯網網頁。?

另一方面，Google 處在流量分配的生態位，也借助算法來驅動網站進行方向調整，跟他方向一致的網站就嘉獎，有方向偏離的就少分配或不分配流量。

SEO 如何善用 AI

基于上面的 Google SEO 的理念，如今我們來到了 AI 時代。AI 在 SEO 方面也有很多提效降本的方法，有些是 Google 支持的，有些是 Google 打擊的。

首先有幾種合理使用 AI 的方法：

• 借助 AI 生成內容，人工進行修改和完善。借助 AI 生成初始內容，再讓人工來檢查內容的準確度，且可補充額外的內容、參考鏈接、觀點等（核心是要確保準確性，且有內容增益）；
• 利用 AI 來生成內容提供和小標題。比如問 AI 我想寫一篇“護眼臺燈如何選購”的文章，用戶會對哪些話題感興趣，那 AI 就會給出非常多的子話題，可以基于這些作為內容的框架段落
• 基于原創內容作為 AI 語料來生成內容。比如給出豐富、原創的產品介紹資料，讓 AI 生成某個產品的核心賣點，或者利用公司的產品資料庫來生成常見問答，因為內容原料是原創的，稀缺的，生成的內容在互聯網上也有獨特價值
• 用 AI 來翻譯。使用 AI 來翻譯，內容會更順暢，比 DeepL、Google 翻譯的質量更好

另外還有幾種可能被 Google 處罰的 AI 使用方式：

• AI 批量生成內容用于 SEO 引流。其中低質量（無內容增益）+非原創+批量生成是處罰重點對象
• 使用 AI 做偽原創。這種只能從文本上實現原創，但在語義上沒有帶來內容增益，還是會被判斷出來
• 利用 AI 偽造產品細節圖。對于 AI 圖片的使用也會逐漸細化，AI 圖片可用于文章插圖等位置，但在產品細節圖上還是需要真實產品的圖片，所以會被判斷作弊（更細化的規則預計今年會有具體文檔更新）

長期有效的 SEO 增長之路

先插播一段我的經歷。在剛開始做 SEO 的時候，我也是研究 Google 的指南、專利，來了解 Google 當時是通過什么方法、什么指標來評估網站，決定最終的排名。

直到有一天我讀到了 Google 搜索質量評分員指南，這個指南是 Google 給外包評分員看的（很多家庭主婦參與），用于給 Google 搜索排名來人工打分。這個文檔里并沒有說網站的指標怎么樣，而是在分析搜索詞背后的用戶意圖，以及某個排名的網頁是否能滿足用戶需求。

比如“蘋果”這個詞，雖然也有水果蘋果的含義，但大多數人搜索還是在找蘋果公司和產品。所以搜索引擎想實現的，就是蘋果公司和產品的網頁獲取到“蘋果”的排名，因為滿足了用戶搜索需求。而不是描述“紅富士蘋果”、“蘋果嫁接指南”、“蘋果產地”等。

再舉個例子，其中有一類搜索詞叫行為型搜索，表明用戶是想尋找某些功能（“想做某個行為”），比如“xx軟件下載”，“xx產品購買”等。所以當某個網頁上真的提供了這個功能，才算是滿足了用戶需求，并不是說“軟件下載”、“產品下單”這些文字出現很多次。

這讓我明白，對于用戶搜索需求的滿足，才是 Google 一直追求想實現的。而之前我研究的算法和指標，只是 Google 為實現理想排序在當前所采取的實現方法。所謂當前的實現方法，就是當前使用，未來會逐漸升級和調整。

所以我認為，SEO 如果針對 Google 當前的算法和監測指標進行優化，算是“術”的優化，即便目前有效，但未來會失效（也有點刻舟求劍）；而針對用戶搜索需求的滿足，對搜索體驗的優化，是符合 Google 的運營方向，是“道”的優化，是更長期有效的。

OK，我們再回到這一頁的 PPT。

這是從搜索生態的角度去看待這個問題。在搜索生態中有用戶、網站和搜索引擎，借助搜索引擎，用戶和網站建立了聯系。網站在其中需要為搜索生態提供價值，這樣才能獲得更長期、穩定的流量回報。一方面是為用戶提供價值，上面也有講過，還有一點就是為搜索引擎提供價值。

為用戶提供價值，就是更多更好的滿足用戶需求，有 3 個獨立站的策略：從用戶需求出發為現有網頁來補充內容和功能、挖掘用戶搜索詞來發布對應內容、以及按照模板和規則來生成新頻道來滿足搜索需求。

另外為搜索引擎提升效率，也可以獲取流量。比如提交 sitemap、結構化數據等，可以讓搜索引擎更好的抓取網站數據，獲得更多流量。

有效案例

主要是之前參與的一些項目的有效案例。

• 一個禮物行業的 DTC 網站。做了站內優化、內容營銷，流量在一年就達到了 2000 的峰值；
• 在新頻道創建方面，平臺型網站可以生成 TAG 頻道；化工網站可以搭建化學品的 CAS 號頻道；生物網站也有搭建開放基因庫 ORF 的頻道（要結合行業來考慮生成，是目前挺少人提到的）
• 還有一個工具行業 DTC 站點，網站本身的產品和品牌很強，我就做了網站框架設計，支持多語言和移動端，流量就會自然增長

其他