程序化 SEO 的邏輯

最近一直在了解學習程序化 SEO 這塊的內容，也利用這些知識實踐了一個網站。所以今天這篇文章，就簡單聊聊這段時間以來，自己對于程序化 SEO 邏輯的一些理解。

程序化 SEO 的英文是 Programmatic SEO，按照我的理解，這應該是 SEO 的一種實施方法，而非是 SEO 的新分支。它與正常的 SEO 流程基本都一樣，也需要調研關鍵詞、需要去做 On-Page 優化、更需要花費比較大的精力去創作適合的內容。

不同的是，程序化 SEO 可能更傾向于流程化，也就是使用一套固定的樣式來輸出內容。所以有時候那些程序化 SEO 的網站，可能在收錄這塊面臨的最大問題便是同質化內容了。

那如何實施程序化 SEO？或者說做程序化 SEO 的基本步驟有哪些？

按照我這段時間的經驗，可能整個過程就兩個步驟吧，分別是找 NICHE 關鍵詞與找數據。下面還是以實際案例，來說明一下這塊的邏輯。

假設我現在找到的心儀 NICHE 的種子關鍵詞是“golf course”，會發現這個關鍵詞雖然搜索量很高，但是其競爭難度也不小。對于像我這樣的新手而言，做上去肯定是有不少的阻礙。那現在我鐵了心想采用程序化 SEO 方式，做這個 NICHE 主題，該怎么選擇關鍵詞？

仔細觀察一下會發現，在關鍵詞建議這塊區域，有一些關鍵詞里含有“near”這類 Local SEO 的標志。那除了“near”這類標志外，還有一個很明顯的標志就是“in”。

那全美近兩萬個城市，我只需要將“golf courses”這個種子詞與全美國各個城市名稱進行組合，那便能產生出近兩個關鍵詞了，完美解決了網站前期的定位問題。

比如上面兩張圖，我隨便將種子詞與城市名稱組合在一起形成長尾關鍵詞，搜索一下發現其流量并不是很低，且競爭度相較于種子詞而言，小多了。那一旦我的網站將近 2 萬個類似長尾關鍵詞做完后，能獲取到的流量其實也并不低。

上面這便是程序化 SEO 在選擇 NICHE 與關鍵詞拓展上的一點小經驗，尤其注意類似于像“near”或者“in”這樣的連接詞。那關鍵詞梳理完了，怎么去做內容，或者更根本的，哪里去找數據。

這里分享一點我自己的邏輯，具體的做法因為沒有參考性，就不寫了。

其實數據獲取的方式，主要就兩種。其一是花錢購買，其二是自己抓取后自己清洗。

花錢購買的渠道，其實也不少。當你選定了你要做的 NICHE 后，直接去搜索引擎上搜索相關的數據庫資源就可以了， 但是這種行業數據庫的價格都比較貴，個人并不一定能承受得起。此時可以去 Fiverr 這樣的平臺，可以搜索看看有沒有個人小賣家，分享這塊的數據庫授權，相對來說能便宜不少。

除了花錢購買外，還有一種省錢但是費力的手段，那就是自己使用技術手段或者相關工具，去抓取整理下相關的數據。比如全美比較知名的 YELP 平臺（類似于大眾點評）上，就能找到不少這塊的信息。這種方式的弊端就是費時間、費精力，且很多時候的數據搜集并不全。

所以綜合權衡一下吧，選擇適合自己的方式就好。

當有了 NICHE 主題，有了數據信息，緊接著要做的就是去做內容輸出模版。這塊的方案也有很多，最簡單的就是使用代碼來格式化輸出，但是我目前使用的這種方式并不是合適所有人，反倒是程序員朋友可以試試。