如何預估你的谷歌廣告ROI（投資回報率）？

谷歌廣告作為付費推廣的一個渠道，我們可以通過花錢讓我們的網站出現在用戶搜索結果的前面。

如果不付費，那我們就只能通過自然排名的方式出現在用戶的搜索結果下面，如果想要出現在谷歌搜索頁面自然排名前3頁，我們需要做SEO，這是另外一個大的工程，不僅需要錢更需要時間，見效比谷歌廣告慢多了，不在今天的討論范圍內。

在我們進行谷歌廣告的投放之前，我們需要設置一個廣告預算，你預計每天花多少錢打廣告？作為電商而言，我們花的每一分廣告費的目的是為了獲得盈利。

在我們沒有開始投放廣告之前，我們怎么對我們的谷歌廣告ROI做一個預估計算呢？

今天我和大家分享一個我在使用的Google Ads ROI 數據模型。

Google?Ads?ROI?數據模型

通過使用這個模型，它可以簡單的告訴我們，我們的廣告的投資回報率，以及我們需要怎么做，才可以通過谷歌廣告獲得盈利。

如何使用ROI數據模型

它和我們上一篇介紹的谷歌廣告目標數據模型一樣，模型中的黃色單元格是變量，淺藍色單元格是固定計算公式的結果。

首先，你可以將你之前使用谷歌廣告目標模型生成的數據輸入到PPC Ads Metrics Limian的黃色變量表中計算。

Google?Ads?Spend?Per?Month=Estimated?Monthly?Spend?（谷歌廣告目標數據模型里面的數據）

Average?Cost?Per?Click=?(Low?Range?Average?Cost?Per?Click+High?Range?Average?Cost?Per?Click)/2(數據可以從廣告目標模型中獲取)

PPC?Lead?Conversion?Rate=100%?(因為我是做獨立站電商的，所以我們只需要直接算網站的轉化就可以了，如果是B2B廣告使用，就直接把谷歌廣告目標里面的數據搬過來)

得到這些數據之后，可以幫助我們看到CPC和轉換率等變量如何影響廣告的ROI。

Max CPC 如何影響你的預算

根據谷歌廣告投放的經驗，谷歌經常高估我們的點擊成本，低估總流量。

當我預測我的廣告目標時，谷歌的關鍵詞數據顯示，我的廣告平均CPC費用$3.69.

這個預估的點擊成本對于我來說有點高，對于一個剛投放的廣告，我不愿意付出那么高的CPC費用。

在模型中，我將估計的CPC上限定為$1。

谷歌廣告是一個基于實時競拍的系統，如果我們設置了Max CPC（每次點擊最高花費），在廣告活動上的總體花費就不會太多。不過也要注意低價出價也會導致你的主要關鍵詞的展示減少。

我們看看如果我把每月的估計廣告支出減少到$5000，CPC設置為$1情況會怎樣。

你的銷售漏斗如何影響你的ROI

當我們使用這個模型對我們的電子商務業務進行計算的時候，我們可以把Qualified?Leads和Sales?Proposal?Delivered?和我們的PPC?Lead?Conversion?Rate一樣設置為100%

【如果針對的是B2B的谷歌廣告，我們可以根據我們的銷售團隊提供的數據來設計我們的銷售漏斗，比如PPC Lead Conversion Rate(50%)發送詢盤的用戶，Qualified Leads（30%）有效詢盤的數量，Sales Proposal Delivered(25%)采購意向客戶，Website Conversion Rate可以更改為 Sales Close Rate （15%）最終成交客戶。通過銷售團隊分享的成交率信息等來調整模型中的數值。】

Website Conversion Rate大家可以根據自己的行業預估，如果沒有數據積累，可以和我一樣設置一個保險的數值2%。

Average Revenue Per Sale里面輸入產品銷售價格。

Product Margein 里面輸入產品的毛利潤(比如我賣$40，但是我需要花費$10來購買和運送產品到客戶手中，那我的毛利潤就是75%)。

Agency/In-House Management Fees里面輸入廣告代投的服務費，如果自己投放沒有這個費用可以是0。

ROAS?vs.?ROI

數據模型中的Business Metrics部分會根據你輸入的數據顯示了預估的結果。我們可以看到我們輸入的數據是怎么影響到谷歌廣告的ROI的。我們會發現ROAS（廣告支出回報率）比實際的ROI數據要好，那是因為ROAS不包含我們的產品成本和廣告管理服務費用。

ROAS是一個可以很好衡量廣告表現的指標，但是ROI才是我們作為廣告決策的重要指標。

關注客戶的終身價值

客戶的終身價值也會影響我們的廣告盈利能力。有些產品，客戶可能不是只買一次，他們可能也會復購，假設你的平均客戶終身價值是$1000，你可能會選擇花費$200獲得一個新客戶。我們可以承受一開始獲取客戶的高成本，因為我們知道平均而言，客戶未來的購買額將使廣告投資回報率為正。

這也是為什么一些行業市場的CPC成本很高的原因，因為有大量的終身價值用戶。

接下來我們可以調整相應的數據（CPC、Website Conversion Rate...黃色標記的變量數據）來獲取一個盈利的數據模型。

看到這里，雖然我們還沒有開始投放谷歌廣告，但是我們可以通過數據模型預估的結果對于我們的產品或者服務是否適合投放谷歌廣告，以及谷歌廣告的ROI和關注那些指標來實現我的ROI目標有了一定的認知了。

最后我們還可以制作一個表格來預估擴大預算來計算我們的盈利。

是不是超級簡單？動動你的小手制作一個屬于自己的Google Ads ROI數據模型吧。