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星球剛好有人提到Google的出價策略,直接整理出來一篇先前可能發過的內容,文末有星球掃碼入口,加入星球,可提問投放策略相關問題。
如果我們投放的時候,只選擇了一個單事件做投放,出價策略可以如下:
- 理論出價計算:一般情況下,Google UAC2.5的理論出價可以根據實際的CPI價格和后續事件轉化的比例來估算。比如CPI是1,跑的目標行為是付費,付費率是20%,那么這個事件成本是5,通常設置UAC2.5的時候,理論價格可以是5。
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實際出價調整:在實際操作中,出價需要考慮實際情況做調整。當競爭不大的時候,理論價格是5,實際出價可以是理論價格的1/2,比如出成2.5,并且設置一個不太大的預算觀察數據。當競爭非常大的情況下,可能需要出理論價格的同等價格甚至略高,或者見過足夠卷的直接出到目標價格的3-4倍。
但是存在一些特殊情況,想要把幾個事件混合起來一起投放,需要注意以下:
- 選擇事件的時候,不可以把差距巨大的事件混合一起投放,比如跑付費和注冊放一起,這時候學習到注冊太容易,實際上廣告會更多跑注冊成功的人,付費部分比較難學,系統躺平。
- 選擇事件混合的時候一般是一些復雜的產品,比如社交直播類產品,有很多行為都能代表“高質量用戶行為”,比如和發起了XX次聊天,完成家族加入,有xx個好友等,這些事件行為都比較靠后,單獨投1個的時候比較難學出來,但是如果混合起來投放,比較容易達成,并且每個都能代表用戶是高質量用戶,混合投放能讓轉化更多,投放學習更容易。(實際處理過程中,也可以直接讓產研做一個事件合集的打點,比如前面提到的這些點,用或的關系,打點成一個“高質量用戶”的行為的點,這時候投放可以直接觀察這個點的行為比例,按照最前面的方式計算出價即可,同時后續也可以通過產研調整一些行為打點,更自由一些)
- 前面文章有提到過的一些騷操作,組合打點實現類似3.0的效果,比如付費事件是綜合了所有付費,但是我還非要把比如大于10,大于20,大于50,大于100的點都混在一起投,這樣大于100的付費用戶,在幾個前面的事件都算做轉化,給這個大額用戶會加權重,這個之前我們在小貸投放時候也有用到,把用戶風控得分分層,top10,20,30,40,50之類拆分,在直接投放混合打點,因為最高質量得分的top30的用戶,也一定包含了top10,混合投放出去能有類似3.0的效果。
這里相對比較麻煩的是混合事件投放時候的出價策略,實際上在實操過程中我更像是在拍腦袋出價。
比如2個行為,分別是10%和20%的比例,但是我們不可以直接相加成30%的比例來計算出價,畢竟10%和20%可能是包含關系,我們也許只能按照25%估算,然后再按照最上面的競爭程度嘗試出價,從低往高出。
粗暴一點的策略,還是直接估算整體達成比例,估算理論差價,再從1/2開始出,競爭激烈的行業,逐步提高出價看何時能拿到曝光,同時測試期間,注意控制整體的預算,避免大翻車。
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