谷歌的UAC廣告新建初期，Status狀態會有一段時間顯示是Learning狀態，表示新建的這個Campaign正在谷歌廣告的學習期，廣告系統將會根據這段時間的數據學習不斷尋找目標用戶，累積初期的學習數據。之前也說過，在學習期中，不建議頻繁的調整廣告設置和廣告素材，這樣會對學習期的Campaign產生干擾，影響后期的數據表現。

那有的Campaign即使初期沒有進行調整，在經過學習期之后，數據的表現依然難以達到預期，最明顯的就是均花費遠遠達不到目標預算，這種情況下，Campaign的學習是不成功的，建議直接放棄這個廣告，復制后調整重新學習或者新建廣告為主。

UAC廣告為什么會學習不成功呢？基本有以下幾個因素：

出價太低可能會導致廣告學習期不成功的，這種情況一般是出價低于市場價或者市場波動較大的時候沒有拿到預期量級導致的數據累積不夠。要解決問題只需要復制廣告后調整出價再次測試即可。

參考：

Google UAC 如何預估花費波動情況？

這篇里面提過UAC1.0不要低于CPI的50倍，UAC2.0/2.5不低于應用內事件出價的10倍，這樣能達到谷歌系統學習期時需要的預算最低額度，避免因此增加系列學習失敗的概率。

如果預算接近甚至低于最低額度，就有可能導致學習失敗。在查看了花費的波動情況，懷疑是預算過低導致學習失敗的話，可以復制廣告后調整預算再次測試；如果擔心花費超出實際預算太多，建議集中預算測試并及時跟進數據表現。

在出價和預算都沒有問題的情況下，就需要從賬戶層級來查看是否有定位重疊的情況出現了。

不同于Facebook的定位重疊，因為細節定位設置有限，Google的定位需要查看的是在賬戶層級國家區域，語言，版本，Campaign類型和事件點的選擇上是否有多次重疊的部分。

盡量保證在一個賬戶下，產品的同一個操作系統同一事件學習的Campaign不超過2個。也就是說，如果想進行付費事件的優化，一次性新建了多個UAC 2.5 Purchase事件的新系列，在這些系列之間是存在流量競爭關系的。因此建議集中預算，保證沒有定位重疊的情況下進行測試；如果一定要多Campaign進行，可以考慮分多個賬戶進行新建。

素材一直是廣告的根本，如果素材本身非常不符合目標受眾，數據的表現也很難會好，在一定的學習周期下也是有可能導致學習失敗的。因此在新建Campaign之前一定要確保好素材的基本風格是符合目標用戶的，點擊率和轉化率盡量不低于平均水平，保證學習期的正常的數據學習。

? ? ? 如果是這種因素導致的系列學習失敗，新建campaign更換多類型的素材進行嘗試比較好。

最后一種可能導致學習失敗的情況是Campaign的目標事件數量累計不夠，這種情況是UAC 2.5中比較常見的。一般在學習期的Campaign至少要滿足平均每天有10個以上事件轉化，才能促進Google廣告系統進行正向的數據學習。

有的產品中，事件數量有限，比如說優化付費事件，應用內購的新用戶數量有限，從新Campaign進到產品完成購買的用戶更是極少，不滿足均目標事件轉化大于等于10的條件，這種情況下，測試再多的Campaign也都會有很大可能性學習失敗。

如果是這種情況的，可以考慮增加預算來擴大Campaign的新用戶量級，從而累計更多付費事件的可能。或者更換目標事件，把付費事件換為有付費意愿的相關事件，放寬事件的要求，幫助谷歌廣告累計更多的和付費相關的事件數量，從而提高付費的可能性。

關于谷歌廣告學習的狀況其實除了以上因素之外，也有谷歌廣告系統本身的流量影響。不管是什么因素導致的學習期失敗，都需要我們多觀察數據趨勢，對當前的表現做出數據分析判斷可能會影響的因素，并逐步修改進行新的測試驗證。初期多多觀察，一個學習成功的谷歌系列在之后的表現也會越來越穩定和優秀的。