金融產品風控和投放之間的關聯影響

之前就一直覺得投放和風控通過率之間有一些關聯，但是沒去做實驗驗證，這段時間剛好有比較完整的時間觀察數據，大致也驗證了一下自己的猜想（好在產品多，多掃掃賬戶數據能看到一些有意思的現象）。

現象：

在大部分的金融產品，有風控控制通過率的產品里面，總有一些老的系列轉化率（安裝到風控通過）要比其他系列高很多，并且單價還不錯，即便最終轉化成本接近。

這里其實想討論的是 穩定的投放能提高風控通過率，提高通過率之后又能提高廣告轉化率（廣告層級或者廣告系列），從而降低單價以及獲得更多量級，一個風控+投放良性循環的現象。

解析

1，穩定的投放，能提高風控通過率。

這里穩定的投放，其實說的是在廣告不斷學習的過程中，能學習到穩定的人群，不至于讓人群特征波動太大，并且在投AEO的時候，讓廣告能慢慢學習到風控能通過的人群，這樣廣告獲得的人群也就逐步變成目標人群，風控通過率也能慢慢提升。

2，提高風控通過率之后，從而產生更多轉化（廣告層級或者系列層級），讓廣告學到更多相似人群。

前面學習到了正確的人群，廣告本身轉化多了，單價下降是一方面，另一方面是廣告能在積累更多的信號，在后續的廣告學習過程中跑的人群更接近目標人群，從而能再提高轉化率（不提高預算的情況下），逐步形成良性循環。

這里需要展開說下，操作上如果預算提高以為這你告知系統要擴大人群反而，這樣是在稀釋目標人群密度，所以投放過程中不可過大幅度提高預算，應該緩慢提高，每次等學習穩定后再小幅度提高。

同時還觀察到金融產品（包含小貸或者其他有風控審核的類型產品中），都存在一些現象，老的產品，尤其是有跑的穩定的老系列產品整體再投放過程中新的廣告素材（新的廣告系列+ad）通常非常難學出來，只有這些老的廣告跑的比較穩。

現象解析：

1，為何老系列+老廣告跑的穩還便宜，這個就是前面提到的良性循環，跑的穩定后成本和通過率都會明顯提升，只要不大幅度提高預算或者往老系列里面加素材之類可能這個穩定的廣告會持續很長時間，也正是如此，我一般不會在老系列里面去添加其他風格差異比較大的素材，或者添加廣告組之類，為的是盡量穩定老系列，但是復制素材除外，復制素材能一定程度上再重新覆蓋一些老的廣告之前沒轉化的人群。

2，新系列為何那么難跑起來，有時候明顯素材和出價，預算都投的很小心了，素材也不差，但是就是跑不起來。這個其實和大家價格忍受程度有關系，前面因為學到穩定狀態后大家可接受的價格恒定了，但是新素材+新廣告系列傳上來還要很久才能學到正確的人群，這個過程的成本太高，大家不可接受，通常就是不斷的重建，放棄過程，只有運氣好的時候能在初始階段洗到目標人群或者神素材跑到低價能讓前期成本低一些，從而度過前面這個艱難的學習過程。

考慮到這些影響，我們投放應該怎么做？

1，盡可能養大一些系列和廣告。

這里原本我覺得AAA廣告或者新的A+AC應該是能拯救我們的，但是我看完數據后發現其實也沒有那么樂觀，早期的3A是在是太拉胯，新的A+AC能單獨控制ads后，發現好像也沒太理想，我在想是否A+AC的原理里面是否是每個廣告各自去學自己的方向，反而導致廣告很難限制在正確的目標人群曝光，學習到了太多非目標人群，導致轉化率一直很難提高，可能還得觀察一段時間。

2，在campaign或者ad層級，甚至素材層級上溝通控制風控通過率。

和風控溝通是否可以通過給風控提供更多信息輔助風控來決定按照系列或者素材層級來影響風控，這個可能難度比較大，但是我感覺如果我們可以在campaign層級來分析到后續的還款/消費情況來給不同的campaign風控通過率。

3，常規廣告里面，可能按照素材的細分方向投放，爭取學習到的人群更穩定單一。

這里其實我也一直有一個疑惑，是否金融風控也是一個學習過程，和我們廣告投放相似，找到相似人群(目標)后有一定程度的嘗試一些新特征的人群通過。這個對新特征人群的容忍度決定了我們新的廣告通過率，容忍度越高，我們廣告本身通過率可能更高，新廣告學出來的可能性更大，但是這個其實可能也決定了整體的風控通過率。

同時，如果本身的產品風控通過率極低的情況下，可能出現的就是本身產品所有廣告投放一直無法進到這個良性循環，哪怕素材做的好，投放多小心都無法讓一些廣告穩定的長期存活下來。這在一些成熟市場的新產品上線階段可能會比較明顯，市場上用戶壞賬比較多導致風控卡的非常嚴格，前期的廣告投放也就非常難做，這個時候可能只有拿著名單去做相似之類才能解決了。

當然其實這只是一些猜想和我自己多賬戶觀察到的數據，并不一定靠譜，從更大面的數據看，素材還是決定了我們整體的投放效果，實際操作過程中，把精力放在素材優化上收益更高。

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