在TikTok廣告的實戰(zhàn)中,許多廣告主都曾面臨著相似的困境:精心制作的素材遲遲無法起量,或是初期表現(xiàn)亮眼卻后勁不足,很快進入“疲勞期”。隨著競爭加劇與流量成本攀升,單靠靈感迸發(fā)或零散技巧的素材策略,正變得越來越難以支撐可持續(xù)的廣告增長。無論是正準備開始投放廣告的TikTok新手廣告主,還是已在尋求代投或渴望突破消耗瓶頸的資深廣告主,都需要一套更系統(tǒng)、更可復制的素材方法論,來應對當下的挑戰(zhàn)。 01 突破素材同質(zhì)化 以“賣點裂變”引爆創(chuàng)意生產(chǎn)力 很多廣告主在實際投放時都會遇到一個核心問題:明明產(chǎn)品賣點突出,廣告預算充足,素材產(chǎn)量也不低,但消耗就是上不去。一般這種情況下,問題往往在于廣告素材陷入了“換湯不換藥”的同質(zhì)化內(nèi)卷——反復使用同一套說辭、同一個場景,對著所有用戶講同一個故事。這種“廣撒網(wǎng)”式的素材策略,不僅效率低下,更容易讓品牌迅速進入素材疲勞期,造成預算的隱性浪費。要打破這一僵局,關(guān)鍵在于轉(zhuǎn)變思路:從“為一個產(chǎn)品尋找最佳賣點”,轉(zhuǎn)向“將一個賣點精準匹配給對它最感興趣的人群”。這正是“賣點裂變”策略的價值所在。 具體可以拆解為兩個可執(zhí)行的步驟。首先,是深挖產(chǎn)品賣點,實現(xiàn)精準穿插。一個產(chǎn)品通常具備3-5個核心與次要賣點。廣告主不需要將它們一次性全部堆砌,而是要求“主次分明,分而治之”。核心賣點應在素材中反復穿插、強化存在感;而每一個次要賣點,都值得被獨立展示,成為一個全新的溝通切入點。更重要的是,同一個賣點針對不同人群會產(chǎn)生截然不同的吸引力。例如,一款手機的“長續(xù)航”功能,對商務人士意味著“會議不間斷”,對游戲玩家是“團戰(zhàn)不掉線”,而對旅行愛好者則是“全程記錄不焦慮”。深入挖掘這些細微差別,一個產(chǎn)品就能輕松衍生出十數(shù)條針對性強、說服力高的差異化素材,徹底告別創(chuàng)意枯竭。 02 構(gòu)建增長閉環(huán) “深度種草”與“高效收割”的協(xié)同體系 解決了素材同質(zhì)化問題后,TikTok廣告主又會發(fā)現(xiàn)另一個增長瓶頸:即使單條素材點擊率很高,整體的轉(zhuǎn)化成本與GMV(商品交易總額)卻依然不盡如人意。這往往是因為流量策略過于單一,在實踐中陷入了“重收割、輕種草”的誤區(qū)。很多TikTok廣告主試圖用硬廣直接撬動所有用戶的購買決策,但在TikTok這樣一個內(nèi)容生態(tài)至上的平臺上,缺乏情感共鳴與價值鋪墊的純硬廣,轉(zhuǎn)化效果勢必不會太好。如果想要實現(xiàn)GMV的持續(xù)與規(guī)模化增長,核心在于構(gòu)建一個 “深度種草”與“高效收割”緊密配合的協(xié)同體系,讓流量在“發(fā)現(xiàn)-認同-信任-購買”的完整路徑中順暢流轉(zhuǎn)。 03 實現(xiàn)規(guī)模化放量 從單點突破到系統(tǒng)化增長 當“賣點裂變”策略解決了內(nèi)容創(chuàng)意問題,“種草-收割”體系搭建了轉(zhuǎn)化路徑后,許多廣告主會自然邁向最后一個關(guān)鍵階段:如何實現(xiàn)GMV的規(guī)模化、可持續(xù)放量?此時,若仍將重心置于單純追求素材數(shù)量,往往會導致陷入流量遞減的困境。真正的GMV Max放量,其核心在于對“人群”與“渠道”進行精細化運營與協(xié)同。它本質(zhì)上是一場全域流量的高效收割,廣告主不僅需要把內(nèi)容做對,更要把流量用對,通過優(yōu)化整體素材策略配比,在不斷擴大人群資產(chǎn)的同時,確保擁有比同行更強、更快的收割能力。 要實現(xiàn)這一系統(tǒng)化增長,廣告主可以參考以下經(jīng)過YinoLink易諾驗證的方法論步驟進行嘗試。首先,必須“先測試,再復制”。在全面鋪開前,集中資源確保單條素材能精準觸達目標用戶并產(chǎn)生有效轉(zhuǎn)化,這一步是構(gòu)建所有增長模型的基石。一旦成功模型被驗證,例如某條結(jié)合特定場景的種草視頻表現(xiàn)出色,下一步并非盲目量產(chǎn),而是對其進行有智慧的“復制”:批量生產(chǎn)同類優(yōu)質(zhì)素材,但必須融入前面所說的“賣點裂變”思路,通過變換核心賣點的表達視角或采用不同的內(nèi)容模板,來避免素材同質(zhì)化,持續(xù)吸引同一興趣圈層內(nèi)的不同用戶。這個流程的最終目的是形成一個能夠自我優(yōu)化、持續(xù)放大的廣告素材優(yōu)化模型。 END














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