據(jù)全球權(quán)威顧問(wèn)咨詢公司Forrester的研究，電商平臺(tái)中 43% 的用戶進(jìn)入網(wǎng)站后會(huì)優(yōu)先使用搜索功能，且這類主動(dòng)搜索用戶的轉(zhuǎn)化率為非搜索用戶的 2-3 倍；

英國(guó)咨詢公司Econsultancy?的統(tǒng)計(jì)進(jìn)一步表明，搜索用戶的轉(zhuǎn)化效率較平臺(tái)整體平均水平高出 1.8 倍，同時(shí)貢獻(xiàn)了 13.8% 的平臺(tái)營(yíng)收占比。

這兩組數(shù)據(jù)清晰印證，“搜索” 早已不是電商經(jīng)營(yíng)中的 “輔助功能”，而是精準(zhǔn)連接用戶需求與商品、直接影響轉(zhuǎn)化效率及營(yíng)收規(guī)模的核心紐帶。

對(duì)商家而言，能否做好搜索優(yōu)化，更是能否抓住高價(jià)值流量的關(guān)鍵 ——?尤其對(duì)有以下三種特征的商家，優(yōu)化搜索體驗(yàn)更是突破經(jīng)營(yíng)瓶頸的重要方向：

1.商品多：當(dāng)?shù)赇?SKU 規(guī)模達(dá)數(shù)百至數(shù)千款時(shí)，顧客需通過(guò)搜索快速定位目標(biāo)商品，良好的搜索體驗(yàn)有助于降低顧客篩選成本

2.搜索量大：搜索 PV 絕對(duì)值高，高意向流量集中，優(yōu)化搜索路徑與結(jié)果精準(zhǔn)度，可有效提升這類流量的轉(zhuǎn)化潛力

3.長(zhǎng)尾商品占比高：這類商品常因名稱復(fù)雜、搜索詞分散難以被觸達(dá)，需通過(guò)優(yōu)化搜索功能提升曝光，進(jìn)而挖掘潛在消費(fèi)需求，提高營(yíng)收

針對(duì)搜索體驗(yàn)升級(jí)，本次產(chǎn)品升級(jí)聚焦搜索兩大核心場(chǎng)景：從?“搜索前” 的精準(zhǔn)引導(dǎo)，到?“搜索中” 的豐富聯(lián)想，每一處優(yōu)化都直擊顧客決策痛點(diǎn)，幫您把 “猶豫客” 變成 “下單客”。

商家只需在「搜索前推薦」中開(kāi)啟「根據(jù) AI 算法展示推薦詞 / 商品」。顧客搜索前，系統(tǒng)會(huì)在搜索欄智能展示店鋪熱搜詞及至多10款熱銷商品，商家無(wú)需手動(dòng)配置。

例如，顧客點(diǎn)擊搜索欄時(shí)，搜索欄會(huì)展示 “90s biker jacket” 等熱搜詞，同步展示復(fù)古牛仔褲等相關(guān)熱銷品。

熱搜詞代表“多數(shù)用戶的共同選擇”，熱銷商品則自帶“銷量背書(shū)”。對(duì)于商家來(lái)說(shuō)，利用好這兩項(xiàng)展示，能有效降低顧客的信任門(mén)檻。顧客此時(shí)也無(wú)需費(fèi)力構(gòu)思搜索詞，點(diǎn)擊預(yù)設(shè)推薦項(xiàng)就能快速進(jìn)入購(gòu)物環(huán)節(jié)。

商家還可以針對(duì)至多 20 個(gè)不同國(guó)家，手動(dòng)設(shè)置各地獨(dú)立熱搜詞 / 商品。

以主營(yíng)戶外服飾的商家為例，面向北歐市場(chǎng)，手動(dòng)將 “防風(fēng)防水沖鋒衣” 設(shè)為熱搜詞，同步推薦帶可拆卸內(nèi)膽的加厚沖鋒衣，契合當(dāng)?shù)睾涠嘤甑臍夂蛐枨螅?/span>

面向東南亞市場(chǎng)，則把 “透氣速干皮膚衣” 設(shè)為熱搜詞，推薦輕薄款防曬皮膚衣，匹配當(dāng)?shù)馗邷馗邼竦娜粘敉鈭?chǎng)景。

這意味著，商家能夠向特定市場(chǎng)的顧客精準(zhǔn)呈現(xiàn)最符合其本地化需求的產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)多市場(chǎng)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。讓精準(zhǔn)匹配當(dāng)?shù)叵M(fèi)偏好的詞條與商品得到更多曝光，助力打造爆品。

商家在「展示設(shè)置」開(kāi)啟「搜索歷史」功能后，顧客曾經(jīng)搜索過(guò)的商品不會(huì) “消失”—— 打開(kāi)搜索框就能看到上次猶豫未購(gòu)入的 “保濕面霜”、常用的 “寶寶紙尿褲”，不斷喚醒消費(fèi)記憶。哪怕當(dāng)下沒(méi)需求，也可能因 “看到熟悉的商品” 觸發(fā)新的購(gòu)買欲，讓復(fù)購(gòu)從 “被動(dòng)等待” 變成 “主動(dòng)提醒”。

商家在「搜索中推薦」開(kāi)啟「AI 智能推薦」后，顧客在搜索欄輸入關(guān)鍵時(shí)，可即時(shí)推薦相關(guān)詞條并展示至多10款相關(guān)商品，展示內(nèi)容支持拖拽修改排序。

通過(guò)「AI 智能推薦」，推薦結(jié)果隨輸入動(dòng)作同步呈現(xiàn)，能帶來(lái) “零延遲” 的即時(shí)商品推薦體驗(yàn)，激活顧客的 “即時(shí)決策意愿”。

比如顧客搜 “運(yùn)動(dòng)背包”，在聯(lián)想列表里看到 “大容量戶外背包”，點(diǎn)擊后直接進(jìn)入詳情頁(yè) —— 不用再經(jīng)過(guò)其他頁(yè)面，顧客的購(gòu)買沖動(dòng)能被即時(shí)抓住，大大降低 “中途放棄” 的概率。對(duì)商家來(lái)說(shuō)，這意味著 “搜索引導(dǎo)的下單轉(zhuǎn)化率” 也能顯著提升。

傳統(tǒng)購(gòu)物路徑

? “輸入完整關(guān)鍵詞→點(diǎn)擊搜索→加載→翻頁(yè)篩選商品”

↓

即時(shí)聯(lián)想

↓

優(yōu)化后購(gòu)物路徑

　　“輸入關(guān)鍵詞→點(diǎn)擊推薦詞條/商品→直達(dá)詳情頁(yè)”

依托「AI 智能推薦」，10個(gè)推薦位可集中覆蓋核心商品的多類細(xì)分款式，精準(zhǔn)匹配顧客對(duì)同一需求的不同偏好，避免因 “選不到心儀款” 流失顧客。

比如顧客搜 “牛仔褲”，推薦列表除基礎(chǔ)直筒款，還會(huì)呈現(xiàn) “高腰寬松款”“破洞復(fù)古款” 等 —— 顧客能更快速找到契合選擇，無(wú)需反復(fù)搜索。

那些曾因曝光不足的 “特色細(xì)分款”，如今能精準(zhǔn)觸達(dá)對(duì)應(yīng)偏好顧客；多一次 “偏好適配” 曝光，就多一次抓住 “款式挑剔” 顧客的機(jī)會(huì)，讓核心品類成轉(zhuǎn)化更高。

無(wú)論是新品推廣還是長(zhǎng)尾商品挖掘，AI驅(qū)動(dòng)的推薦都能動(dòng)態(tài)適配顧客意圖。商家無(wú)需手動(dòng)配置復(fù)雜規(guī)則，系統(tǒng)基于行為數(shù)據(jù)自動(dòng)優(yōu)化，確保推薦內(nèi)容高相關(guān)、高轉(zhuǎn)化。

SHOPLINE 搜索推薦能力的此次升級(jí)，從搜索前熱搜引導(dǎo)、搜索中智能聯(lián)想，到搜索歷史留存與多國(guó)家本地化配置，全方位幫商家優(yōu)化轉(zhuǎn)化路徑、提升復(fù)購(gòu)與客單價(jià)，同時(shí)降低顧客決策成本，實(shí)現(xiàn)“商家提效、顧客省心”的雙贏。

無(wú)論您是想快速激活搜索流量?jī)r(jià)值，還是想精細(xì)化運(yùn)營(yíng)多市場(chǎng)客群，SHOPLINE 都能幫您在優(yōu)化顧客搜索體驗(yàn)的同時(shí)，抓住每一次促成成交的機(jī)會(huì)。

·SHOPLINE商家可在店鋪后臺(tái)>>應(yīng)用>>找到「智能搜索推薦」插件進(jìn)行體驗(yàn)。