出海商家在海外銷售時總會面臨一系列挑戰,包括文化差異、語言障礙、缺乏目標市場研究......這些都可能導致產品與當地消費者的需求不匹配,進而市場慘淡。如何精準打造用戶喜愛的產品,持續提升產品銷量已經成為出海品牌越來越關注的問題。
      基于這些問題,Nox聚星上線“AI產品評論洞察功能”,通過輸入產品的ASIN/關鍵詞/URL,Nox聚星AI技術即可基于社交媒體用戶對此款商品的評論內容,快速分析出商品的用戶畫像、消費場景、使用場景,而且還提供產品優化建議、改進優先級以及綜合建議。

      品牌可以精確掌握客戶的喜好、需求和痛點,從而有針對性地優化產品設計,提升產品的海外市場競爭力和客戶滿意度。同時,出海商家可以基于準確的數據驅動市場決策,將成功前置實現。

      功能亮點


      用戶畫像分析


      深入分析客戶的身份、職業、年齡、性別,對價格的敏感度以及產品的使用頻率,為品牌提供了寶貴的參考,使其能更好地了解消費者,制定更加精準的市場營銷策略。



      消費場景分析


      深入分析客戶的購買動機,挖掘產品的使用場景(目的),有助于相關產品品牌了解市場需求、調整產品策略、優化營銷活動以及進行產品創新。



      產品優化分析


      收集產品負面評價和正面評價中的高頻詞組,并提供產品的改進意見和優化優先級排序。由此出海商家可以迅速發現產品的主要問題點和用戶的不滿因素,同時識別產品的亮點和優勢,進一步強化這些特性以滿足海外市場需求。確定產品改進的優先級,商家可以合理分配資源和時間。


      以這款保溫杯為例,AI評論洞察功能抓取了6709條評論,并抽樣分析了1263條評論。

      通過解讀用戶評論,我們可以看到:

      • 排名前三的身份依次為:女兒、母親、妻子;

      • 排名前三的職業依次為:食品服務工作者、家庭健康護士、醫療保健工作者;

      • 排名前三的年齡組依次為:青少年、中年人、年輕人

      由此可見保溫杯作為禮物或個人使用,在年輕女性和家庭主婦中有很好的市場潛力。又因其實用性和便攜性的特點,在家庭和醫療保健行業中有較高的使用率;同時保溫杯受到不同年齡層的歡迎,因此商家在進行海外營銷推廣時可以更加聚焦于消費畫像中提及的人群。

      分析保溫杯的消費場景和使用場景,我們可以知道:

      客戶的消費場景里強調了其作為禮品的屬性和保溫功能的實用性;

      而使用場景則突出了其在日常飲用、便攜性、以及促進健康飲水習慣方面的多功能性和便利性。

      這一功能還將每一個場景的提及占比和平均星級以可視化的方式展現,幫助商家針對不同的消費需求進行營銷推廣,從而及時調整市場決策,獲得更好營銷效果!

      而在產品的優劣勢和改進建議上,我們可以了解到該保溫杯在保溫效果、外觀設計和易用性方面表現良好,但在防漏性能、耐用性、包裝和價格方面存在改進空間。通過這個功能,商家可以側重有方向地做產品優化,進而提升消費者的購買率。

      再來看Nox聚星AI產品評論洞察功能給出的這款保溫杯優化優先級建議,提供了明確的產品改進路線圖。

      1. 首先,商家可以保持保溫效果這一顯著優勢,同時確定泄漏問題和產品到達時的損壞問題作為最緊迫的改進點。

      2. 此外,商家在不犧牲功能的前提下提升產品美學,并關注手柄、設計和顏色等次要問題。

      3. 同時,商家需要平衡消費者對價格與價值的感知,并根據市場反饋持續優化產品。




      AI產品評論洞察功能通過分析客戶的在線評論,為出海商家提供了深入了解顧客需求、優化產品與服務、把握市場趨勢的能力。

      這項功能可以應用于產品迭代、內容創作、網紅合作選擇以及營銷策略的調整等多個方面,旨在改善用戶體驗并提升營銷效率。

      AI產品評論洞察功能的上線,是Nox聚星對行業發展趨勢的洞察以及對用戶實際需求的不斷挖掘,也代表了Nox聚星作為全球領先的海外網紅營銷云所秉持的“數據驅動品牌業務增長”理念。

      Nox聚星AI產品評論洞察功能還將不斷完善!對Nox聚星AI產品評論洞察功能感興趣的小伙伴可以掃描文章末尾圖片二維碼聯系工作人員申請試用!更可以申請進群和更多小伙伴一起分享討論海外網紅營銷相關知識內容哦~


      關于Nox聚星

      Nox聚星英文名稱NoxInfluencer,是全球訪問量第一的的網紅營銷引擎,幫助企業精準匹配全球網紅、邀約合作,效果監控,達成品牌與網紅高效合作;Nox聚星目前覆蓋全球7500萬網紅數據,YouTube、TikTok、Instagram三大主流媒體的網紅數據,目前已合作20萬+品牌方;提供網紅營銷SaaS服務、專家營銷服務、API數據服務三大服務方式。

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