什么是第一方數據？

第一方數據，顧名思義是指企業主收集的第一手用戶數據資料。它包括網站訪問者、粉絲頁關注者、App 注冊用戶以及商品消費者等等從而留給跨境企業主的用戶資料?？缇称髽I主可將獲取到的用戶數據資料存儲在其內部用戶管理工具（例如 CRM 來存儲消費者資料），以便后續更好的分析和管理利用。這類數據通常包含用戶信息，購買歷史記錄，網站/應用的互動等。

第一方數據的最大優勢在于它是跨境企業主擁有自主權的數據資料，可以利用這類數據提供高度個性化廣告服務，帶來更好的體驗。同時跨境企業主通過對第一方用戶數據的分析和管理，可以更加深入地建立與用戶的關系，了解用戶價值，幫助更好地預測未來的用戶行為趨勢。

在快速變化的營銷政策和環境下，第一方數據才是廣大跨境企業主的核心競爭力。因此，組合不同的第一方數據資料，搭配 Meta 的科學營銷方法，企業主才能更好地脫穎而出，長久的立于不敗之地。

如何利用第一方數據？

跨境企業主可以通過多維度分析第一方數據，實現科學有效的用戶細分，并提供個性化的營銷體驗，為此，Meta特別提供了多種解決方案，科學識別核心受眾，有的放矢，助力跨境企業主更加安全高效地利用第一方數據，提高營銷活動效率和成效。常見的核心受眾細分方式有：

1. 人口統計特征（性別年齡等）：根據基礎屬性確定核心受眾，如男性/女性，年齡段，地理位置，興趣愛好等。您可以按照需要調整目標受眾，在廣告管理工具中設置相應的廣告投放規則，實現更精準定位。

2. 用戶行為特征（RFM模型）：R代表距離最近一次交易的時間（Recency），F代表交易頻率（Frequency），M代表交易價值（Monetary Value），根據三個維度的表現，可將用戶細分不同類別用戶，提供個性化的營銷體驗，如重要價值用戶（活躍+高頻+高交易價值）可以作為拉新的源受眾等。
   

3. 用戶終生價值（LTV，pLTV）：分析用戶在整個生命周期內可帶來的總收益可以幫助跨境企業主評估用戶獲取渠道的價值以及預期投入資金。常見的方式有終生價值（Lifetime Value）或預估終生價值（predictive Lifetime Value ），即計算從用戶獲取到流失所得到的全部收益的總和。跨境企業主可以利用轉化API建立可靠的數據關聯，直接將LTV數據關聯至Meta，有助于您打造個性化廣告、優化廣告并進行成效衡量，以便面向更有可能感興趣的受眾投放廣告。
   
   

如何測試第一方數據策略效果？

成功案例

最后我們為大家帶來一個成功案例，跨境企業主通過合理使用第一方數據進行營銷，有效提升了ROAS。

阿噗特賣在跨境營銷的過程中，通過尋找不活躍客戶，在官方代理商的幫助下，借助Facebook廣告定位工具觸達他們，網站的轉化率得到了提高，廣告花費回報高達3.6 倍。為了找到非活躍客戶，阿噗特賣使用了其內部客戶關系管理 (CRM) 系統數據庫，將這些流失客戶創建為自定義受眾。營銷團隊利用動態廣告 (Dynamic Ad) 開展了一次旨在“喚醒”這些不活躍客戶的再營銷活動。結果大獲成功，這表明重新吸引非活躍客戶可以喚起他們對品牌的關注，并增加銷售額。

• 廣告花費回報高達 3.6 倍

• 在看過廣告的人群中，購買轉化率提高了 45.8%

• 在看過廣告的人群中，加購物車率提高了 56.8%

第一方數據是打造個性化數字營銷的基礎，理解不同的用戶價值，制定有針對性的營銷策略，可以幫助跨境企業主在取得較好營銷表現的同時，加強與用戶的長期良好關系。Meta作為陪伴您的優質合作伙伴，提供了多種營銷解決方案，助力跨境企業安全、高效地整合利用好第一方數據，取得更好地發展。

如果想更深入了解相關題目，請聯絡Meta官方的認可代理商。