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IAA變現產品通過AF的ROI360可以把廣告變現的revenue回傳到FB，TT，廣告也就可以按照iaa-vo，或者troas做投放。FB在拿到AF ROI360給過去的revenue數據后，會將這些revenue數據用于后續的廣告模型學習，方便找到更有廣告價值的人群，具體的操作是在AF后臺找到Meta的回傳配置，可以把Android端回傳映射到Adimpression，選擇映射到該事件后，Meta會接受更低的數值（例如 2.123e-5）。（TT的設置也類似，可以參照AF文檔設置）但是遇到了個問題，ROI360給FB回傳數據后，在FB的后臺會發現，統計到的roas比實際AF上顯示的roas少很多，比如可能在AF上顯示的ROAS是30%的，到了FB可能就只有3%，尤其是在窮地方這個現象會非常明顯。
ROI回傳到Meta的數據，對于低于0.001美元（可能是其他數值，可能更低）的價值，在廣告模型學習中是會考慮的，但是在Meta的統計（ads manager）口徑過濾掉，所以造成了ads manager里面roas明顯低于實際AF roas數據。1，低于0.001（或者0.01）美元的這些revenue真的有被拿來廣告學習么？畢竟面板只有10%之類的數值匹配上了。2，即便真拿來學習了，現在投放目標設置多少，按照比如5%來還是30%來？ 雖然我理解是應該按照實際的30%來，但是廣告學習到底有無影響?3，投放操作，roas和實際自己的roas對不上，觀察數據，調控都有影響。這個問題目前沒想到特別好的辦法，僅有一些想法，不知道各位老板有沒有更合適的思路，請一定告訴我。1，不解決，但是自己做BI，抓取數據回來根據真實的roas+cost做調控。2，不用ROI360回傳revenue，換成自己開發，把廣告價值部分自己調整參數模擬估算出來，再匯總數據比如積攢到0.01一次再回傳（基于事件），會導致延遲。3，不用ROI360回傳，將一部分數據疊加系數回傳，最后估算調整參數，讓整體revenue價值和真實接近（有點類似優質用戶多回傳，低質量用戶少回傳，加深高價值用戶的系數）。2,3都需要自己再開發并且有一定的弊端，1又有點不放心，各位老板有其他更好的思路，或者本身有更好的解決方案，并且是成熟只是我不知道的，求指導。
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