今天來系統(tǒng)地聊聊Facebook開啟VO的基礎條件與其背后的核心邏輯


      首先聊一聊基礎部分,配置以及開啟要求

      一、技術準備

      要開啟VO,首先必須有穩(wěn)定、準確的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)回傳。通常需要以下工具支持:

      • Facebook SDK 或 MMP:用于APP投放?移動應用廣告。

      • Meta Pixel 或 轉(zhuǎn)化API:用于web網(wǎng)站事件追蹤。

      這些工具能把購買金額或其他事件的價值實時傳回平臺,保證系統(tǒng)有足夠的數(shù)據(jù)去學習和優(yōu)化。

      二、事件與數(shù)據(jù)要求

      VO不是一上來就能用的,它對事件數(shù)量和價值的多樣性有最低門檻:

      • 網(wǎng)站購買事件:過去14天內(nèi)至少產(chǎn)生30次購買,并且包含至少兩種不同的購買金額;如果能達到100次以上,且金額分布更豐富,效果會更好,同時這也是官方推薦的 。

      • 應用內(nèi)購買事件過去7天內(nèi)至少有15個帶金額的購買。并且你要以帶金額的購買事件為AEO轉(zhuǎn)化事件去跑,而且同樣要有金額分布而不是單一金額

      • 應用內(nèi)廣告展示事件,即AdImpression(僅限Android):去年年底剛上的能力,過去28天內(nèi)至少15次展示事件,并且有兩個及以上不同的價值。


      這些要求的核心是:系統(tǒng)需要足夠多、且?guī)в胁町惢瘍r值的數(shù)據(jù),才能區(qū)分出“高價值用戶”和“低價值用戶”。

      三、功能開通與權限

      VO功能的開放并不是面向所有廣告賬戶的。新建賬戶、或尚未積累足夠數(shù)據(jù)的資產(chǎn),暫時看不到該選項。Facebook會根據(jù)廣告賬戶的歷史表現(xiàn)、數(shù)據(jù)量以及合規(guī)情況逐步開放。如果你在廣告管理工具里沒有找到VO選項,可以先通過“轉(zhuǎn)化量最大化”積累事件,等系統(tǒng)判定符合條件后再解鎖。

      四、開啟VO策略與實踐

      • 先量后值:在廣告投放早期,用“轉(zhuǎn)化量最大化”積累事件數(shù)據(jù),待條件滿足后再切換VO。

      • 設置ROAS目標:對于應用內(nèi)購買優(yōu)化,可以設置ROAS目標,;如果不設定,則默認采用“最高價值競價”。


      那么我們再來聊聊VO 背后的核心邏輯

      VO 的目標是:最大化轉(zhuǎn)化價值(而不是轉(zhuǎn)化數(shù)量)
      也就是說,它不僅要判斷「誰可能會轉(zhuǎn)化」,更要進一步判斷「轉(zhuǎn)化之后誰花的錢更多、價值更高」。

      Meta 的機器學習模型會對每個用戶做?價值預測

      • 輸入:用戶的行為數(shù)據(jù)(點擊習慣、歷史購買能力、設備、興趣標簽、區(qū)域支付能力等)。

      • 輸出:預測該用戶的?預計 ROAS / 預計購買金額

      • 在廣告競價時,系統(tǒng)會把這個預測值帶入出價公式,高價值用戶會得到更高的出價優(yōu)先級。


      為什么需要前期數(shù)據(jù)積累?

      算法要想?yún)^(qū)分?高價值 和 低價值,必須先有足夠的樣本去學習。

      1. 冷啟動問題

      • 如果你只上報很少的 Purchase(例如每天幾單),模型看不到明顯的價值分布。

      • 系統(tǒng)就只能學到「誰可能會轉(zhuǎn)化」,但無法學到「誰可能會付更多錢」。

      • 結果就是 VO 會失效或退化為普通轉(zhuǎn)化優(yōu)化,也就是成本不穩(wěn)定以及沒量


    1. 需要多樣化的 value 分布

      • 如果所有 Purchase 的 value 都是固定值(比如統(tǒng)一 $9.99),算法無法區(qū)分?高價值和低價值

      • 所以前期要積累到一定數(shù)量的?分布型數(shù)據(jù)($0.99、$4.99、$19.99…),模型才有信號去學。


    2. 統(tǒng)計原理

      • VO 本質(zhì)上是一個?回歸預測問題預測用戶的付費金額)。

      • 數(shù)據(jù)量太少時,模型參數(shù)的方差很大,預測不穩(wěn)定。

      • 當事件量積累到一定閾值,模型才能收斂,預測才可靠。


      它是怎么找到高價值用戶的?


      Meta 的價值優(yōu)化模型大致可以分為三步:

      1、學習用戶特征與付費價值的關系,模型會觀察哪些特征與高付費相關,比如:

        • 高端機型的用戶 → 可能付費能力更強。

        • 曾經(jīng)在類似應用里有付費行為的用戶 → 價值更高。

        • 某些興趣標簽(例如金融、游戲重度玩家) → 更容易高額付費。


        2、預測每個潛在用戶的付費價值

          • 當用戶進入競價池,模型會對其做一個數(shù)值預測:例如 “該用戶未來 7 天可能花 $25”。


          3、在競價時調(diào)整出價

            • 系統(tǒng)會把預測值帶入到出價邏輯里。

            • 如果兩個用戶都可能安裝,但 A 的預測價值是 $25,B 的預測價值是 $5,那么系統(tǒng)會愿意為 A 出更高的價。

            • 這樣廣告資源就傾向于分配給高價值用戶。


            附官方參考文檔:

            https://www.facebook.com/business/help/296463804090290?id=561906377587030

            https://www.facebook.com/business/help/571188993373447?id=561906377587030

            https://www.facebook.com/business/help/330074040129013


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