前段時間來詢盤的客戶中，發現個人賣家占比挺大的，很多都是剛入門，不知從何做起，對Facebook廣告投放的了解不足，自然也不想輕易把廣告投放交給AI。那么這篇文章就給這些賣家分享一些有關廣告策略的干貨，以及為什么AI對于新手玩家來說其實是最有用的，以此來幫助你快速入門。

在當前廣告投放領域，各平臺底層邏輯雖存在一定共性，但投放策略可大致歸為兩種，分別為人為干預與機器學習。

國內大多數的公司都會采用人為干預的手段，來達到盈利，簡單來說就是虧錢了關廣告，賺錢了擴量，從而達到盈利的效果。其核心策略在于通過大量復制廣告組與系列，并分散至不同賬戶進行測試。在此過程中，投手會迅速篩選出表現不佳的廣告組，如點擊成本（CPC）、點擊率（CTR）及加購率等指標未達標的組別，而保留表現優異的組別。日常工作中，投手主要任務是復制優質廣告組以擴大投放規模，同時關閉表現不佳的組別，通過人為干預實現理想的投放效果。而這一步對于新手來說是需要判斷的，但又經驗不足，那么AI就能在這一步幫你了：

首先是大量的廣告賬戶問題，如果你要用這種方式去投放廣告，廣告號是必不可少的，單獨去購買也是一筆很大的開銷，如果你找的渠道不靠譜，還會出現一跑就死戶的情況。尤里改系統自帶廣告賬戶，且無需自備虛擬卡，直接幫你省去賬戶成本，無限量提供二不限企業戶，且消耗穩，不易封。

在批量發布、復制廣告方面，常規Facebook廣告投放需要廣告主分別打開各個廣告戶，依次進行廣告創建和管理活動，使用尤里改系統可以批量管理Facebook廣告賬戶，一鍵發布多條廣告，一鍵復制廣告到其他廣告戶，能夠大大提升創建廣告的效率，無需專業的投手團隊，一個人也能完成批量廣告投放。

關于預算方面，如果你使用尤里改，你就不用人工盯盤到天亮了。尤里改擁有基于指標的自定義優化器，你可以根據需求設置廣告優化規則，系統將依托廣告數據 24 小時監測廣告，關閉空耗廣告、自動修改預算、復制盈利廣告，減輕人為盯盤的壓力，幫助優質廣告快速起量，劣質廣告及時止損。

機器學習是以較少的廣告組、較大的單組預算來投放。在投放初期，往往處于虧損狀態，直至機器學習成功后方能逐步實現盈利（但也可能不盈利）。

針對預算有限的賣家，建議從廣告預算優化（ABO）起步；預算稍高的賣家則可從廣告系列預算優化（CBO）起步；而對于預算充裕的賣家，可同時設置一個CBO廣告系列和一個ABO廣告系列。

Facebook提供了多種興趣受眾選項，并推出了基于機器學習的推薦受眾（ASC）。對于長期興趣類產品，如跑步、健身、瑜伽等，興趣受眾可能更為精準。然而，由于興趣受眾庫更新時間不確定，且個人興趣隨時間變化，短時間內的興趣受眾（如某個電視劇、樂隊等）可能并不精準。所以我們會更建議你從廣泛投放開始測試，以擴大投放范圍，促進機器學習，并減少因受眾選擇不當導致的投放失敗風險。

ABO測試：建議在一個廣告系列中開設3-5個廣告組，每個組設置20-50美元的預算，每個組投放3-5個素材。至少運行3天（以便機器學習），數據不好可以提前關閉，次日重新開啟。

CBO測試：與ABO測試類似，一個CBO廣告系列設置50美元預算，內部包含5-7個廣告組，同樣采用廣泛投放方式，每個組投放3-5個素材。

擴量策略我們之前也出文章講過，主要可以采取縱向或橫向擴量方式。如果你喜歡橫向擴量，你可以先開設3-5個廣告系列，觀察哪個系列表現優異后逐步培養。懶人式跑法為每3天調整一次預算，調整幅度在20-30%之間，耗時較短。激進式跑法則為每半小時或一小時調整一次預算。有興趣的可以看《Facebook廣告擴量策略與優化建議》

綜上所述，一旦機器學習成功，Facebook的算法將助力廣告投放取得顯著成效。而尤里改能夠在投放操作與廣告管理上進一步幫到你，這種效果比起你單獨去手工投放肯定是要好的多的，廣告跑起來基本上都能盈利，賺回開戶費都是分分鐘的事。有時候如果遇到投放效果不佳，大概率是由于素材問題，此時應重點更新素材。至于落地頁，相信大多數從事Facebook廣告投放的賣家都能達到基本水平，有精力的賣家可進一步優化。

如果你對尤里改自動化廣告投放系統感興趣，或者需要廣告賬戶，你可以添加文末客服來獲取~歡迎來詢

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