ChatGPT之后，中國教育怎么辦？

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引

本文經授權轉載自微信公眾號：量子學派（ID：quantumschool），作者：量子君

?在三月份的時候，我們寫了一篇文章：

《ChatGPT之后，教育向何處去？》

文章里提到了一些擔心和糾結的事情。

明天是6月7日，高考也如期而至。

上千萬的考生將奔赴考場，此時想到另一件事情：

在ChatGPT的沖擊下，高考還有用嗎？

高考作為應試教育的重要一環，是當下人才選拔的最優解。

但隨著生成式AI的爆發，現有教育體系下培養出來的人，該何去何從？

面對ChatGPT，中國教育該怎么辦？

其實不僅僅是中國教育，以下13點，都值得更多人去思考。

???

AI也要有核心價值觀嗎？

4月份，《生成式人工智能服務管理辦法》向社會公開征求意見。

出發點可能是好的，但里面的一些內容卻讓人有些尷尬。

這就回到了一個老生常談的問題：為什么ChatGPT不是在中國出現？

這里面有很多原因，但必須承認是我們自己的問題。

沒有理想，沒有想過創造偉大的原創產品。

沒有自信，沒有想過怎么去真正引領人類。

沒有想象力，更加注重實用性方面的東西。

數據有點臟，簡中互聯網世界有太多垃圾數據。

......

而最重要的一點，是時刻要擔心很多技術之外的東西。

這對于一個純粹屬于技術的領域而言，是非常致命的。

生成式AI本身是需要試錯的，生成的內容不可能完全“正確”。

如果一定要讓AI說某些絕對正確的話，反而會阻礙發展。

???

別想著彎道超車，

這是長期主義的勝利

ChatGPT的成功，是長期主義者堅持的勝利。

它不是橫空出世，而是歷經長達八年的磨礪。

2015年，OpenAI成立。

2016年，OpenAI便推出了初代GPT，具有較強的語言生成能力。

2019年，OpenAI發布了GPT-2，它已經可以生成語言，并且在一定程度上準確識別語言。

2020年，OpenAI發布了GPT-3。可以生成各種類型的文本，理解文本的語義。

2022年，OpenAI推出了ChatGPT，在GPT-3的模型基礎上構建的。

2023年，OpenAI推出了GPT-4版本。

???ChatGPT的出圈，絕不是一蹴而就的大躍進。?

是水滴石穿的堅持，是聚沙成塔的積累。

所以不要想著怎么彎道超車，步步為營才是正解。

不要總想著急功近利的事情，長期主義才是王道。

就如OpenAI的創始人Sam有一句名言：不要問我賺錢的問題，我怎么知道。

AIGC的賽道沒有捷徑，多一份付出就多一份回報。

ChatGPT，到底有沒有國界？

人們常說，技術無國界。

但ChatGPT，到底有沒有國界？

現在的情況是，中國IP不被允許注冊登錄使用ChatGPT。

就算你跋山涉水成功了，也可以隨意對你進行封殺。

三月底到四月初，五月底到六月初。

ChatGPT進行了兩次大規模的封號。

其中涉及的多是亞洲用戶，特別是中文地區用戶。

就算是付了費，開通了ChatGPT Plus，也難逃一劫。

說刪號就刪號，不留半點余地。

ChatGPT可能是沒有國界的，但ChatGPT的控制者是有國界的。

如果這是已經存在的事實，那么只能期望有更多國家擁有這些技術。

只有這樣，這項技術才可能真正放開，普惠到全世界。

中文互聯網，迎來自己的第二春？

ChatGPT出現后，中國互聯網大廠迅速跟進。

生成式AI是靠算力和數據“喂養”出來的，注定是一件“燒錢”的事。

能夠支撐起如此高成本的，也只有那些科技巨頭了。

所以當我們感慨國內企業不行時，最終指望的還是百度、阿里、騰訊這樣的互聯網巨頭。

在生成式AI賽道，國內互聯網企業是落后于世界先進水平的。

但其中的差距并非不可追趕，在技術層面其實不用擔心。

目前來看，中文互聯網企業有熱情，也愿意投入資源。

千禧年后，中文互聯網近乎是一飛沖天。

而在過去幾年時間里，中文互聯網企業其實是躊躇不定的。

到底做什么好，往哪一方面發力，也非常模糊。

甚至到了“病急亂投醫”的地步，要進軍“社區團購”。

但ChatGPT出來后，目標一下子就清晰了。

把資源集中到大模型上，模仿、追趕、甚至超越。

這很像是十多年前移動互聯網剛出來時的樣子。

中文互聯網，或許有機會迎來自己的第二春。

國產版ChatGPT的死穴，

是高質量數據嗎？

ChatGPT問世后，國內也有許多大模型出現。

但目前看起來依然做不到ChatGPT那般完美。

ChatGPT為什么這么強大？

因為在它的背后，是強大的算法、海量的算力以及高質量的數據。

然而，要研發國產版ChatGPT，需要擔心的可能并非算法和算力，而是缺乏高質量數據。

所謂高質量數據，包括活躍論壇、專業新聞、學術論文、高質量代碼、優質圖書等等。

以ChatGPT的訓練數據來源為例，它包括：

①Wikipedia 維基百科；

②Google Books 開放圖書；

③Reddit 論壇；

④Common Crawl 公共可用的網絡存儲庫；

⑤Stack Exchange 技術問答社區；

⑥Github 代碼；

⑦ArXiv 論文；

⑧RealNews 新聞存檔；

⑨PubMed 醫療數據；

……?

以上這些數據源，大多都是開放式社區，但這些數據源許多都無法在國內訪問。

而在國內的互聯網上，除了知乎外，優質的開放式社區已經很少。

即使是有著優質數據源的天涯社區，如今也慘淡關閉。

高質量的中文數據集不僅少，而且在不同生態之間形成了一個個孤島。

微信、知乎、淘寶、小紅書……，這些生態的數據，并不互通。

沒有高質量數據，國產ChatGPT能夠跟上這場大模型的競賽嗎？

???

從二八定律到一九定律

在任何一個系統中，最重要的只占20%，其余80%都是次要的。這便是二八定律。

ChatGPT的出現，可能會讓二八定律加劇向一九定律轉變。

少數人擁有更多的資源和機會，大多數人面臨更大的挑戰。

一方面，ChatGPT會加速人的分層。

會使用ChatGPT的人，與不會使用ChatGPT的人將徹底分野。

人+ChatGPT，將淘汰那些不會使用ChatGPT的人。

強者愈強，弱者愈弱。

另一方面，ChatGPT的訓練需要大量的數據和計算資源。

大型科技巨頭往往能夠投入更多的資金和資源來訓練和優化。

進而利用這一優勢來完成壟斷，形成壁壘。

有人說，ChatGPT給很多中小企業也帶來了機會。

但這些機會都只是小機會，仍然很難挑戰和跨越壟斷寡頭的大山。

人與AI，觀察者與創造者

ChatGPT引發的AI大爆炸，正在慢慢實現科幻作品中的那些場景。

未來人與AI將轉變為兩個不同的角色：觀察者、創造者。

很多事情人類不再需要親力親為，AI就能自己獨立完成。

比如你要做一個線上演講，不再需要自己出鏡了。

你可以先讓ChatGPT生成一份演講稿，再利用相關AI軟件，上傳你的照片，生成一個新的“自己”，接著將演講稿的內容輸入，一個由AI生成的你就能自動演講。

這是已經能做到的事情了，不要覺得不現實。

劉慈欣說自己用ChatGPT寫發言稿，并夸贊ChatGPT寫得不錯。

莫言也提到自己在嘗試用ChatGPT寫頒獎詞。

未來越來越多的事情可以直接由AI來完成。

AI成為真正意義上的創造者和勞動者。

那么人類需要做什么呢？

在某種意義上講，人類成為了“上帝”。

要做的只是觀察AI的行為，并隨時進行糾正。

人類存在的意義，就像宇宙大爆炸前一樣，給予AI第一推動力。

ChatGPT+Vision Pro，

會帶來一個新世界嗎？

蘋果于今天正式發布了MR頭顯Vision Pro。

不再受限于小屏幕，戴上頭顯就是無限畫布。

如果它和ChatGPT結合呢？這值得更多想象。

最初，只有精通二進制的程序員，才能通過代碼與機器進行交互。

后來，隨著圖形界面的出現，人類與計算機的交互逐漸變得簡單。

而ChatGPT+Vision Pro，正在帶來一場關于人機交互方式的新變革。

它們最重要的地方在于一點：讓人類與AI之間的交互，變得更為高效。

從命令行的代碼，到操作系統的圖形界面；

從ChatGPT的自然語言處理，到Vision Pro的眼球和手勢追蹤。

人機交互的方式，一次次被重新定義。

當你在輸入框中打出：請幫我寫一首情詩。

ChatGPT在幾秒之內就能讀懂你的指令，并迅速生成一首詩。

當你戴上Vision Pro后，只需要通過眼睛和手勢，便能控制VisionOS操作系統。

這種高效的交互方式，以前只在科幻作品中有，現在則成為現實。

當ChatGPT與Vision Pro結合后，又會帶來一個怎樣全新的世界？

小心，人類知識庫被污染

ChatGPT這樣的生成式人工智能，并非絕對完美。

可能暫時不會出現《黑客帝國》中的場景，但仍會對人類造成威脅。

其中最大的威脅，是對人類知識庫的批量污染。

目前的ChatGPT，會生成大量事實錯誤的回答。

而這些回答讀起來非常通順，能夠以假亂真。

如果沒有對應的知識和認真閱讀，很容易被欺騙。

這樣的后果是什么呢？嚴重點講，人類的整個知識庫都可能被污染。

當垃圾文本的生成速度超過被審核篩掉的速度時，一個在線知識庫很快就會被污染。

6月5日，超200位Stack Overflow版主集體罷工。

Stack Overflow曾頒布了“ChatGPT禁令”，原因就是有各種似是而非、真假難辨的內容涌入到社區中。當這個禁令突然松動后，很多版主認為AI生成的內容會對“平臺和內容的完整性、可信度構成重大威脅”。而這一決定將破壞Stack Overflow成為“高質量信息庫”的目標。

過去的互聯網，僅僅是靠一人之力，也足以對知識庫造成頗具破壞性和危害性的行為。

而當下ChatGPT的出現，這種破壞速度和效率將大大提高。

當AI污染知識的速度遠遠快于人類構建知識的速度，未來我們還能找到真正可信的知識嗎？

ChatGPT可控，但人性不可控

三月份的時候，馬斯克發起聯名信，呼吁停止發展大模型。

原因是害怕ChatGPT失控，對人類造成不可預測的危險。

ChatGPT真的會失控嗎？目前來看比較安全。

那我們真正擔心的是什么？其實是人性的不可控。

之前已經提過，超級中心化是ChatGPT的本質。

它最終還是掌握在少數人的手中，任由擺布。

現在我們已經看到，ChatGPT的內容可能是被操控的。

未來如果有人利用ChatGPT作惡，我們該怎么辦？

人性是最不可預測的，在利益面前不堪一擊。

就像搜索引擎剛出現時，我們也沒有想到會有如此多的商業花招。

技術天然是中立的，先進的技術會帶來先進的生產力。

但人性與技術結合后，可能就會變形走樣不可預測。

就像是曾經的互聯網，它秉承的是開源、公平、共享的理念。

但最終的結局，依然是走向壟斷、閉塞、欺騙。

與其擔心ChatGPT失控，不如想想如何讓人性不失控。

AIGC的暗面：一個偽造的暗世界

ChatGPT，或者說AIGC本身是非常光明的。

但目前來看，生成式AI的快速發展也帶來一些潛在危害。

有不少人利用生成式AI，偽造出一個暗世界。

很多時候，人們僅僅是用它來進行娛樂。

比如說特朗普被警察抓捕、馬斯克嬰兒照等。

非常逼真，也能讓人會心一笑。

但也有人利用AI在搞不太好的惡作劇。

有人利用AI生成照片，謊稱美國五角大樓附近發生爆炸。

照片被大量轉發和傳播，一度造成股市動蕩。

當然，更危險的是有人利用生成式AI進行詐騙。

5月20日，內蒙古包頭警方發布一起利用AI實施詐騙的案例。

當事人在10分鐘內被騙430萬元，而騙子正是利用了AI換臉和語音合成技術。

AIGC不僅是人類的未來助手，也可能是錯誤信息的漩渦，是欺詐的載體，是真相的溶劑，是偏見的放大器......

有圖有真相、眼見為實的時代已經終結。

一個偽造的暗世界，不可避免地會侵蝕人類社會。

人類文明的操作系統，

已經被攻破？

機器是否會取代人腦？

人類是否會向機器的權力轉移？

在很多人看來，ChatGPT仍然只是一個工具。

距離真正意義上的AGI，還有很長的距離。

但事實沒有那么樂觀：AI可能已經攻破人類最底層的操作系統。

人類文明最底層的操作系統是什么？其實是語言。

這個觀點來自于尤瓦爾·赫拉利，在他看來，語言是幾乎所有人類文化的構成要素。

在這個文明世界的開端，我們用語言創造神話和法律，創造藝術和科學，創造友誼和國家。

而ChatGPT的出現，直接入侵了人類文明的操作系統。

它正在以超過人類平均水平的能力掌握語言。

通過掌握語言，AI掌握了入侵人類文明系統的鑰匙。

尤瓦爾·赫拉利在《人類簡史：從動物到上帝》中聲稱：