llms.txt
?標準的提出旨在解決一個根本性挑戰:大型語言模型(LLM)難以高效地解析標準網頁,這些網頁通常充斥著與核心內容無關的 HTML、JavaScript、CSS 和廣告?
為應對此問題,Answer.AI 的 Jeremy Howard 于 2024 年 9 月首次提出了一項解決方案:引入一個簡單、結構化的純文本 Markdown 文件(/llms.txt
),作為 AI 的“備忘單”或“發現指南”?
主要 AI 開發商的官方對 llms 的評價
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谷歌 (Gemini):谷歌的 John Mueller 態度明確。他在 Bluesky 上表示:“僅供參考,目前沒有任何 AI 系統使用 llms.txt”?
。他還說,服務器日志顯示,消費者級別的 LLM 會抓取網頁,但“??它們中沒有一個會去抓取 llms.txt 文件 ”? 。他對該標準未來的采用表示深度懷疑,將其比作買彩票? ,并類比為早已過時的??keywords ?元標簽? 。?? -
OpenAI (ChatGPT):OpenAI 為其爬蟲(如?
GPTBot
、ChatGPT-User
)發布的官方文檔中并未提及?llms.txt
。ChatGPT官方文檔只詳細地說明了如何使用?robots.txt
?來授予或拒絕訪問? 。?? Anthropic (Claude):同樣,Anthropic 為其爬蟲(如?
ClaudeBot
、Claude-User
)發布的文檔也詳細說明了通過?robots.txt
?進行控制,甚至提到了非標準的?Crawl-delay
?指令,但完全沒有提到?llms.txt
。盡管 Anthropic 自己的文檔網站和一些相關項目使用 了?llms.txt
?文件? ,但公司官方的爬蟲政策并未承認其是用于控制外部網站的機制。
llms.txt 不是AI的靈丹妙藥,核心還是要關注內容本身的質量
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專注于內容質量和結構。為人類編寫清晰、組織良好的內容。使用正確的 HTML 標題(H1, H2 等)、列表和結構化數據(Schema.org)。這使得內容對人類和 AI?都更容易解析,是比依賴一個單獨文件遠為有效的策略?
。?? -
?
llms.txt
?照樣添加上,但不要花太多精力既然Yoast能輕松搞定,那肯定還是把他添加上,總之沒有壞處,有沒有AI流量的好處,還不知道。

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