據(jù) WARC 數(shù)據(jù)，2024 年全球廣告支出預(yù)計(jì)增長(zhǎng) 10.7%，達(dá) 1.08 萬(wàn)億美元。同時(shí)，中國(guó) AI 營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)復(fù)合年增長(zhǎng)率高達(dá) 26.2%。 這組數(shù)據(jù)折射出企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略的深層變革——當(dāng)降本增效成為生存剛需，AI 正重構(gòu)營(yíng)銷(xiāo)效率的底層邏輯。在營(yíng)銷(xiāo) 3.0 時(shí)代，AI 將實(shí)現(xiàn)全流程接管，并推動(dòng)廣告內(nèi)容生產(chǎn)、投放邏輯、交互范式進(jìn)行三大躍遷。 AI 正以前所未有的速度重塑廣告創(chuàng)意和視頻生產(chǎn)的方式。 左右滑動(dòng)查看更多 隨著 AI 技術(shù)與大數(shù)據(jù)能力的深度融合，廣告投放正從依賴(lài)經(jīng)驗(yàn)的傳統(tǒng)模式，向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能預(yù)測(cè)演進(jìn)。 傳統(tǒng)的廣告投放主要基于歷史數(shù)據(jù)（如點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率）進(jìn)行決策，其核心邏輯是“事后優(yōu)化”，但存在數(shù)據(jù)滯后性，難以及時(shí)響應(yīng)市場(chǎng)變化。 而 AI 工具可以通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流與深度學(xué)習(xí)模型，構(gòu)建“預(yù)測(cè)－匹配－優(yōu)化”閉環(huán)。 左右滑動(dòng)查看更多 營(yíng)銷(xiāo)模式正經(jīng)歷從 1.0 時(shí)代的“產(chǎn)品導(dǎo)向”，到 2.0 時(shí)代的“消費(fèi)者導(dǎo)向”，再到 3.0 時(shí)代的“數(shù)字化、全域化、用戶體驗(yàn)至上”的演進(jìn)。其中，“雙向交互”成為核心趨勢(shì)。 “雙向交互”意味著品牌與用戶之間的溝通不再是單向的信息傳遞，而是通過(guò)數(shù)據(jù)分析、智能推薦和個(gè)性化內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)更深層次的互動(dòng)和共創(chuàng)體驗(yàn)。 Taboola 推出的生成式 AI 助手 Abby?正是這一趨勢(shì)的體現(xiàn)，依托深度學(xué)習(xí)和每天 6 億用戶的數(shù)據(jù)覆蓋，Abby 能夠幫助廣告主高效創(chuàng)建和優(yōu)化廣告活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的用戶觸達(dá)和互動(dòng)。 左右滑動(dòng)查看更多 據(jù) MIT 2024 研究數(shù)據(jù)，當(dāng) AI 將用戶意圖識(shí)別準(zhǔn)確率提升至 92% 時(shí)，營(yíng)銷(xiāo)正從概率游戲變?yōu)榇_定性科學(xué)。 AI 驅(qū)動(dòng)的廣告系統(tǒng)展現(xiàn)出卓越的核心能力，包括超精細(xì)化用戶畫(huà)像、實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)與動(dòng)態(tài)競(jìng)價(jià)、跨模態(tài)內(nèi)容生成與智能適配，為營(yíng)銷(xiāo)全鏈路提供強(qiáng)大支持。率先完成 AI 營(yíng)銷(xiāo)布局的企業(yè)，將有更多機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn) ROI 的顯著提升，占據(jù)未來(lái)市場(chǎng)的優(yōu)勢(shì)地位。
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