據 WARC 數據,2024 年全球廣告支出預計增長 10.7%,達 1.08 萬億美元。同時,中國 AI 營銷行業復合年增長率高達 26.2%


      這組數據折射出企業營銷戰略的深層變革——當降本增效成為生存剛需,AI 正重構營銷效率的底層邏輯。在營銷 3.0 時代,AI 將實現全流程接管,并推動廣告內容生產、投放邏輯、交互范式進行三大躍遷。



      AI 正以前所未有的速度重塑廣告創意和視頻生產的方式。

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      隨著 AI 技術與大數據能力的深度融合,廣告投放正從依賴經驗的傳統模式,向數據驅動的智能預測演進。


      傳統的廣告投放主要基于歷史數據(如點擊率、轉化率)進行決策,其核心邏輯是“事后優化”,但存在數據滯后性,難以及時響應市場變化。


      而 AI 工具可以通過實時數據流與深度學習模型,構建“預測-匹配-優化”閉環。

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      營銷模式正經歷從 1.0 時代的“產品導向”,到 2.0 時代的“消費者導向”,再到 3.0 時代的“數字化、全域化、用戶體驗至上”的演進。其中,“雙向交互”成為核心趨勢。


      “雙向交互”意味著品牌與用戶之間的溝通不再是單向的信息傳遞,而是通過數據分析、智能推薦和個性化內容,實現更深層次的互動和共創體驗。


      Taboola 推出的生成式 AI 助手 Abby?正是這一趨勢的體現,依托深度學習和每天 6 億用戶的數據覆蓋,Abby 能夠幫助廣告主高效創建和優化廣告活動,實現更精準的用戶觸達和互動。

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      據 MIT 2024 研究數據,當 AI 將用戶意圖識別準確率提升至 92% 時,營銷正從概率游戲變為確定性科學。


      AI 驅動的廣告系統展現出卓越的核心能力,包括超精細化用戶畫像、實時預測與動態競價、跨模態內容生成與智能適配,為營銷全鏈路提供強大支持。率先完成 AI 營銷布局的企業,將有更多機會實現 ROI 的顯著提升,占據未來市場的優勢地位。



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