我們做運營的時候,總是會碰到各種各樣的數據處理需求,然后偶爾也會被朋友問到相應的效率提升方案。那今天這篇文章分享兩款我覺得還不錯的插件工具,我自己覺得非常有幫助。

      第一款瀏覽器插件工具 Automa,屬于是一款瀏覽器自動化工作流插件。

      比如我現在想按照固定頻率執行郵件發送任務,且此時我沒有任何編程基礎,那就只能一封郵件一封郵件進行手動發送。當郵件發送量不多時,這種手動的方案尚能忍受,但一旦郵件量多起來了便只能另尋他法。

      而 Automa 這款插件便能很好幫助我自動處理相應郵件發送任務,畢竟這是我目前看到的最好用的自動化流程插件。

      基本我們只需要在插件里配置好相應的執行流程,那后續所有的重復執行便都可以交給插件了。

      除了發送郵件這種任務外,這款插件還能應付很多應用場景。比如發送社媒、數據處理、定時觸發、網頁交互,等等。

      所以如果你們在工作過程中,碰到需要重復執行的任務,或者浪費人力的重復環節,不妨用這個插件來實現人力替代。

      第二款效率工具則是上面截圖中的這款 Instant Data Scraper 插件,主要作用便是幫我快捷抓取網站上的數據。

      這款插件我自己平時也有用,給我的感覺就是非常方便。比如我現在看到某個網站上的產品信息不錯,那直接點擊插件圖標,頁面上便會自動彈出相應的數據抓取范圍。而我只需要選擇需要哪些數據,插件便能幫我實現快速抓取與整理。

      其實我自己也會寫 Python 爬蟲代碼,但是相較于這款插件,自己寫代碼這種方式還是挺繁瑣的,尤其是在應對這種抓取數據量不大的場景時。

      所以各位有數據抓取需求的小伙伴,不妨試下這款插件,真的非常方便。

      有了這兩款插件的能力加持,基本便能應付大多數的簡單工作場景了,相應的工作效率也能得到一定的提升。如果使用熟練后,能再想辦法將 AI 的能力引入進來,便能如虎添翼了。


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