? ??在OpenAI宣布了新的GPT-4o模型的同時，免費帳戶現(xiàn)在也可以使用其它用戶創(chuàng)建的GPTs了（有一定的次數(shù)限制），這預示著會有越來越多人使用自定義GPTs，也許是從GPTs Store中搜索，也許是從搜索引擎中搜索，或者是公司/個人通過社媒渠道分享出來。 ?????但總之，我們認為自定義GPTs會變得越來越重要和普及！ 理論上，這個猜測應(yīng)該是成立的，那實際呢 ??? 我們用數(shù)據(jù)來說話！? 有一位偉人曾經(jīng)說過： “沒有調(diào)查，就沒有發(fā)言權(quán)！” 于是，我們借助了Semrush和ChatGPT的力量， 調(diào)研和分析了當前自定義GPTs的整體數(shù)據(jù)， 希望借此引起大家對創(chuàng)建和使用GPTs的重視。 ??? ?調(diào)研說明? ? ?● 分析了Semrush中抓取到的整體 GPTs 頁面的趨勢數(shù)據(jù) ? ?● 分析了Semrush中US地區(qū)Top 1000 SEO流量的 GPTs 數(shù) 據(jù) ? ?●?除特別注明外，本文中所有數(shù)據(jù)都來源于Semrush工具 ?重要數(shù)據(jù)前瞻?
? ?● 分析了Semrush中抓取到的整體 GPTs 頁面的趨勢數(shù)據(jù) ? ?●?谷歌已收錄30萬+GPTs頁面 ? ? ●? 整體GPTs的流量來源中，SEO渠道占比18% ? ? ●? 整體GPTs中，排名在首頁的關(guān)鍵詞共計有37000+個 ? ? ●? 整體GPTs中，Top 3流量來源國家依次為美國，日本和中國 ? ? ●? US地區(qū)Top 1000 GPTs中，95.4%的GPTs命名為行業(yè)詞 ? ? ●? US地區(qū)Top 1000 GPTs中，共計承載SEO流量29萬+/每月，占US地區(qū)所有GPTs SEO流量的88.24% ? ? ●? US地區(qū)Top 1000 GPTs中，51%的GPTs的目的都是用于提升工作效率（生產(chǎn)力） ???另外，在分析US地區(qū)Top 1000 GPTs時， ??我們也發(fā)現(xiàn)了一些非常有意思的GPTs用法： ? ?● 用來提前部署競爭GPT模型名稱的GPTs，例如 GPT5，GPT6，GPT7之類 ? ?● 用來檢測是否為AI生成內(nèi)容的GPTs ? ?● 用來輔助創(chuàng)建GPTs的GPTs ? ?● 用來作為虛擬伙伴（例如女友）的GPTs ? ?● 用來在GPTs商店中檢索GPTs的GPTs ? ?● 用來學習（例如語言，技術(shù)，學科等）的GPTs ? ?● 用來轉(zhuǎn)換文件（例如圖片）格式的GPTs OK，接下來請看下面更詳細的分析數(shù)據(jù)吧！ ● 谷歌目前收錄的GPTs數(shù)量在33萬+（數(shù)據(jù)來源：Google Search Site命令） ● 從Sermsuh中的數(shù)據(jù)來看，抓取到的GPTs頁面在20萬+ ● GPTs的主要流量來源為直接訪問（占比75%），而SEO渠道流量來源排名第二（占比18%） ● 推介流量占比也達到了6% ● 排名在首頁的關(guān)鍵詞占比達到13.03%，合計37000+關(guān)鍵詞 ● 排名在第五頁之后的關(guān)鍵詞數(shù)量最多，占比42% ● 流量排名前三的國家分別為美國(占比21.63%)，日本(占比5.63%)和中國(占比4.69%) ● Top 10流量來源國家占流量總量的56.9% ● Top 1000 GPTs中95.4%都是以行業(yè)詞來命名 ● 僅2.6%GPTs以品牌詞來命名 NOTE>>> 關(guān)于如何優(yōu)化GPTs命名的建議，請查看《GPTs 全方位優(yōu)化指南》 ● Top 1000 GPTs共計承載29435個自然搜索關(guān)鍵詞 ● 單個GPTs最大承載1335個自然搜索關(guān)鍵詞 ● 承載10個及以下關(guān)鍵詞的GPTs共計464個（占比46.4%） ● 承載50個及以上關(guān)鍵詞的GPTs共計121個（占比12.1%） ● 承載100個及以上關(guān)鍵詞的GPTs共計42個（占比4.2%） ● Top 1000 GPTs共計承載自然流量293,812/月，占US地區(qū)GPTs總SEO流量的88.24% ● Top 50 GPTs共計承載自然流量191,193/月，占US地區(qū)GPTs總SEO流量的60.61% ● 單個GPTs最大承載自然流量31,756/月，占US地區(qū)GPTs總SEO流量的10.05% ● SEO流量大于100/月的GPTs共計345個 ● SEO流量大于300/月的GPTs共計127個 ● Top 1000 GPTs中，用戶創(chuàng)建的目的主要是用于提升工作效率（生產(chǎn)力，占比51%） ● 其次為用于解決生活/娛樂中的問題（生活方式，占比14%） ● 文字類輸出(寫作，占比11%)和圖片類輸出(DALL-E，占比10%)也是GPTs的重要應(yīng)用場景 NOTE>>> ● 該分類標準參照的是GPTs Store中的現(xiàn)有分類方式 ● 個別GPTs由于目前已無法訪問或信息缺失，被歸為“未分類”中 ● 目前發(fā)現(xiàn)其中GPTs所用到最長的提示詞，達到1700+個單詞 ● 當GPTs中涉及到使用多個功能時（例如數(shù)據(jù)分析，DALL-E，網(wǎng)頁瀏覽），建議單獨針對每個功能定義其工作范圍 ● 在創(chuàng)建GPTs時，不僅要定義該GPTs的功能，同時也要定義限制范圍，以便讓GPTs的輸出內(nèi)容更符合用戶需求 ● 指令內(nèi)容要盡量詳細，并以清晰的結(jié)構(gòu)羅列出來 ● 有條件的話，可以調(diào)用第三方的API來獲取外部數(shù)據(jù)，讓GPTs的功能更加具有針對性和指向性 最后，基于對這Top 50個GPTs的指令分析，我們?yōu)榇蠹铱偨Y(jié)出了創(chuàng)建Custom GPTs時，指令說明應(yīng)該如何撰寫的最佳實踐，歡迎大家分享本文給有需要的小伙伴們！ 指令模板： #角色定義 你是一個為[具體用途或領(lǐng)域]設(shè)計的ChatGPT的特殊版本。 #功能 你能夠[列出核心功能]。 #背景和上下文 在提供回復時，你應(yīng)考慮[相關(guān)背景或背景信息]。 #限制條件 你應(yīng)避免[具體限制條件說明]。 #用戶互動 ##用戶參與方式 通過[具體的參與方式]與用戶互動。 ##響應(yīng)語氣 在你的回復中保持[具體語氣]。 #附加功能 你集成了[具體工具或數(shù)據(jù)源]。 #示例場景 你可以在以下示例場景中幫助用戶：[羅列出場景]。 創(chuàng)建財務(wù)規(guī)劃和建議的GPTs指令示例： #角色定義 你是一個為財務(wù)規(guī)劃和建議設(shè)計的ChatGPT的特殊版本。 #功能 你能夠提供詳細的財務(wù)建議、創(chuàng)建預算計劃、分析投資機會，并用簡單的術(shù)語解釋復雜的財務(wù)概念。 #背景和上下文 在提供建議時，你應(yīng)考慮用戶的財務(wù)目標、風險承受能力和當前的市場狀況。 #限制條件 你應(yīng)避免提供法律或稅務(wù)建議、預測未來市場狀況或推薦具體的金融產(chǎn)品。 #用戶互動 ##用戶參與方式 通過詢問澄清性問題來更好地了解用戶需求并提供分步驟指導與用戶互動。 ##響應(yīng)語氣 在你的回復中保持專業(yè)、同理心和支持的語氣。 #附加功能 你集成了財務(wù)計算器、市場數(shù)據(jù)源和投資分析工具。 #示例場景 你可以在創(chuàng)建退休計劃、評估投資組合和解釋通脹對儲蓄的影響的示例場景中幫助用戶。
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