注意：ChatGPT生成內容有暗碼識別，慎用!

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昨天早上剛起床，拿起手機刷到資深媒體人，著名戰地記者老胡的動態，我以為有大新聞。結果細看是AI繪圖軟件，達到了以假亂真的效果，老胡也感慨：以后真新聞怎么活？?我當時第一眼也被騙了，難道這種AI就野蠻生長嗎，無法監管嗎？SEO小平今天就要和大家討論這個話題。

的確，最近的AI聊天，AI繪圖等驚艷問世，讓大家工作效率提升了好幾倍。我們公司也趕緊給所有SEO小伙伴人人配上一個ChatGPT，那用起來真的很高效。

隨著3.15谷歌核心更新以來，很多SEOer都在曬GSC暴跌的慘狀圖。我們也有一些網站流量下跌的。所以大家都懷疑是不是ChatGPT內容的原因導致被處罰？

SEO小平我也一直網上在查這方面消息。今天真的看到了，瞬間驚出一身冷汗：

ChatGPT生成內容即將植入水印暗碼

新聞來源截圖

在德克薩斯大學奧斯汀分校的一次演講中，計算機科學教授 Scott Aaronson（目前是 OpenAI ChatGPT的客座研究員）透露，OpenAI 正在開發一種工具，用于“對文本 [AI 系統] 的輸出進行統計加水印”。每當ChatGPT生成文本時，該工具就會嵌入一個“不易察覺的秘密信號”，指示文本的來源是AI生成的。

Aaronson 說，OpenAI 工程師 Hendrik Kirchner 構建了一個工作原型，并希望將其構建到未來 OpenAI 開發的系統中。目的是:防止學術作弊和大規模垃圾內容對群眾造成誤導。

為了消息的準確性，SEO小平查看了多處新聞來源：

來源1?

https://www.newscientist.com/article/2350655-openai-is-developing-a-watermark-to-identify-work-from-its-gpt-text-ai/

來源2

https://www.searchenginejournal.com/chatgpt-watermark/475366/#close

來源3?

https://techcrunch.com/2022/12/10/openais-attempts-to-watermark-ai-text-hit-limits/

下面是GPT暗碼水印的技術解釋：

“對于 GPT，每個輸入和輸出都是一串 token，可以是單詞，也可以是標點符號，單詞的一部分，或者更多——總共大約有 100,000 個 token。

GPT 的核心是不斷生成下一個要生成的 token 的概率分布，以先前 token 的字符串為條件。

在神經網絡生成分布后，OpenAI 服務器實際上會根據該分布或分布的某些修改版本對令牌進行采樣，具體取決于稱為“溫度”的參數。

但是，只要溫度不為零，下一個標記的選擇通常會有一些隨機性：您可以使用相同的提示一遍又一遍地運行，并且每次都得到不同的完成（即輸出標記字符串） .

因此，水印不是隨機選擇下一個標記，而是偽隨機選擇它，使用加密偽隨機函數，其密鑰只有 OpenAI 知道?！?/span>

SEO小平的設想

如果ChatGPT的水印技術與谷歌搜索引擎合作，幫助谷歌識別出ChatGPT生成的內容，然后谷歌按照質量指南將這些內容按照自動生成內容處理，這將打擊很多自動生成的seo文章。現在的AI野蠻生長，AI文章，AI圖片，AI換臉視頻，都給人們造成了以假亂真的效果，的確存在隱形風險。或許將來無論是AI文章，還是圖片和視頻都會要求被自動識別，以防止假新聞誤導人們。這可能是將來像谷歌，微信這些科技巨頭要做的事情。