VK廣告像素是 VK Advertising ML 模型（VK廣告機器學習模型）在推廣網站時的主要數據來源。數據來源越多，機器算法就能“更聰明”。

使用VK像素跟蹤能讓你向最感興趣的受眾展示廣告，也就是說，根據機器學習模型接收到的信息對你的廣告進行優化。

VK廣告像素從你的網站接收的數據是加密的，因此你無法查看或下載這些用戶數據，?只能將其用于廣告促銷。

這是 VK 廣告的妥帖之處，既能保護在線用戶的隱私，同時也能幫助企業向最感興趣的受眾展示廣告。?

為了讓VK廣告像素傳輸有關用戶的信息，賣家需要將其添加到網站并設置跟蹤事件。

例如，你希望提高網站產品的銷量，使用VK廣告像素收集的用戶信息，實時機器學習模型可以優化你的網站促銷活動：?

• 選擇最相關的受眾；

• 在轉化率最高的網站上為你投放廣告；

• 分析用戶對哪種廣告格式反應最好，是靜態廣告還是視頻廣告？

除此之外，VK廣告像素還用于重新定位用戶——向之前對該公司產品和服務感興趣的潛在受眾展示廣告。

有些客戶可能訪問過你的網站、填寫過聯系方式，或者將商品添加到購物車過。他們對產品和服務是感興趣的，只是最終因為種種原因沒有完成購買。

VK廣告像素能夠定位這些用戶，再次向他們展示你的廣告，再次刺激成交。不僅如此，它還能排除已經購買過的用戶，向沒有購買的潛在新用戶展示，優化廣告效果。

而且，使用VK廣告像素接收的信息，你可以根據用戶在網站上的行為向用戶顯示不同的廣告。例如，用戶把她喜歡的長裙加入了購物車但沒有購買，你可以向她展示包含這條長裙的廣告，增加她再次進入網站并且最終下單購買的幾率。

千人千面，有針對性的廣告展示，也能有效減少廣告投入的浪費，提高轉化率。