●??●??●? 依靠科技和創新的不斷推進，商家開辟出了龐大的市場，消費者也擁有了更加多樣化的購物選擇，就業機遇和商業資源的豐富為經濟發展注入了強勁的動力，科技的進步催生出了更多現代化的商業體驗。 構建探索體驗 推動銷售增長 回溯漫長的商業發展史，促使人們發現和購買商品一直是永恒不變的主題，從最早的集市到如今的店鋪和商場無一例外。隨著互聯網的盛行，搜索功能革命性地開辟了一條滿足消費者需求的全新通道。盡管搜索和電商能夠出色地滿足人們的現有需要，但卻并不擅于挖掘需求。簡單來說，更大的機遇不在于捕捉消費者的意圖或動機，而是要去為他們創造購物的想法。 一些敏銳的營銷者已經意識到了其中的商機，并采取了多項強大的技術手段和現代化的營銷方式，力求在消費者產生購物意向之前搶先行動。Meta 稱之為“探索式電商”。埃森哲近期的一項研究發現，總值高達 $4920 億美元的社交媒體電商產業預計將以傳統電商 3 倍的速度增長，并將于 2025 年達到 $1.2 萬億美元的市場規模。1 營銷者運用機器學習和機器創意等創新工具，將客戶購物意向與自身產品進行對接，不斷探索潛在的發展方向。對商家而言，探索式電商的精髓在于用現有產品精準觸達新客戶和現有客戶。 而對用戶來說，這種發現的瞬間同樣其樂無窮。當某一種商品或服務能夠基于用戶的興趣、意向和需求主動呈現在他們的眼前，他們就會油然而生一種“你懂我”的感受。由此也將使從發現到購買的整個體驗變得更加行云流水。 面向未來 投資布局探索式電商 不難發現，一些善于變通的品牌已經做好了充分的準備，他們能夠利用面向未來的技術手段調整營銷策略，滿足消費者不斷變化的需求。 針對如今在探索式電商領域表現優異、增勢強勁的多家企業，我們通過觀察分析歸納了以下幾點基本原則和優秀實踐。 1 善用第一方數據 當今許多發展勢頭最為強勁的企業都善于通過了解客戶來充分創造價值。他們利用營銷自動化工具和機器學習技術，將客戶在 CRM、商家網站和積分互動計劃中選擇分享的第一方數據進行整合，以此來打造個性化的客戶體驗和優化營銷表現。 依托 Meta 技術解決方案，商家通過集成轉化 API，可將他們收集的第一方數據與有助于優化廣告表現的 Meta 技術解決方案無縫對接。他們的廣告表現和成效衡量能力都由此實現了提升。 采用第一方數據帶來的一項商機在于對消費歷程建立更全面的認知 … 能夠真正給用戶一種[這家品牌]了解他們的體驗，知道他們想要什么、對什么感興趣，無論是價格和產品特性，還是購買時間和頻率，都能精準把握。當然，許多品牌和企業都還在這條路上不斷摸索，因為現有的數據和隱私格局依然變幻莫測，我們的運營策略也必須隨之做出針對性的調整。 ? —Meta 全球客戶與分類總監? Tawana Murphy Burnett? 2 創意仍然是關鍵 成功的品牌普遍采用更加多樣化的渠道、創意格式和概念來傳遞他們的營銷信息。他們保持著開放的心態，樂于接納新生事物——積極與創作者合作、打造視頻內容、測試情感導向與產品導向型廣告創意，尋找成效優異的創意方案。這些品牌非常清楚，打動人心、契合受眾的廣告創意對于觸達成效和品牌喜愛度的建立具有重要影響，如果在這方面表現出色，甚至可以減少在媒體費用上的投入。 就 Meta 技術解決方案而言，創意和媒體工作的執行具有密切的內在聯系。營銷者深知，想要打造能夠觸達相關用戶的優秀創意，需要的是內容與科技的有機結合。通過深入探究用戶與自身產品之間的關系，品牌能夠找到不同的動機導向型創意方向，并以更深層次的情感共鳴打動用戶。在此過程中，他們也會運用強大的自動化工具，將各種優秀的創意與契合度最高的用戶進行匹配。 將沉浸式的個性化消費體驗與用戶數據和信息進行匹配可謂一舉三得，這樣既可以衍生出更多相關的創意靈感，也有助于增進用戶互動，以及推動購買量的提升。 ? —WPP 旗下公司 VMLY&R? Commerce 全球首席數字官? Debbie Ellison 3 流暢度至關重要 品牌深知，每一個觸點都是獲得忠誠客戶的契機。無論是在網頁端、應用端，還是在實體店鋪中，他們都會及時優化各方面的客戶體驗。他們會消除各種阻礙因素，使客戶從發現商品到完成購買的整個歷程都能夠無縫銜接。 依托 Meta 技術解決方案，商家采取靈活多變的格式，運用機器學習技術，力求在正確的時間面向正確的用戶投放正確的廣告。為了能向客戶推送相關度最高的商品，廣告主紛紛利用進階賦能型目錄廣告 (Advantage+ Catalog Ad) 基于用戶的興趣、位置或購物意向，面向他們推送個性化的庫存商品。 必須要不斷消除各種阻礙因素，元宇宙和 NFT 無疑將徹底重塑市場格局，但如果連加載一個網頁都需要 15 秒，那就先別想什么 NFT 了。 ? —RaccoonMonks 首席執行官? Andre Palis 4 迭代與創新手段 優秀的營銷者永遠充滿求知欲，并始終以精益求精為己任。他們會以數據作為每一項決策的依據，并能準確把握時刻變化的環境，對哪些手段行之有效、哪些手段收效甚微建立清晰的認知。他們會提出各種“假如”來挑戰自己的設想，并且善于運用各種衡量工具來總結測試經驗，然后在此基礎上繼續進行新的測試。 依托 Meta 技術解決方案，商家往往會采用可控的隨機化測試解決方案。他們會運用 A/B 測試和轉化提升測試等多項工具對各個方面展開測試。 探索式電商依賴于 3 個要素，一是機器學習，用于在正確的時間面向正確的用戶投放正確的廣告。二是需要令人驚艷的廣告創意來吸引相應的用戶采取行動。三是在他們點擊之后，還需要為其提供愉悅、美妙、無縫銜接的客戶體驗。 ? —Meta 全球商業團隊副總裁? Simon Whitcombe? 解鎖強大的探索引擎 Meta 技術解決方案深諳探索之道，可基于用戶匯聚的廣闊空間，通過與之相關的體驗助力商家觸達新受眾和非預期受眾，高效地吸引他們走過從發現商品到完成購物的整個消費歷程。正因如此，營銷者們才會選擇 Meta 探索式電商系統，志在為其當下乃至未來的營銷活動注入強勁動力。 人們將不斷追尋富于靈感、引人入勝并提供便捷溝通和購物渠道的優質購物體驗。Meta 打造的技術解決方案基于用戶理想的互動方式，構建了一個前所未有的強大探索引擎。依托 Meta 技術解決方案，36 億用戶2?得以與他們中意的品牌、用戶、小組、創作者、商家、非營利組織及與之相關的每一個社群聯系在一起，共同匯聚成一個廣闊的生態系統。鑒于其如此龐大的規模，難怪有 73% 的受訪線上購物者表示會借助 Meta 技術解決方案去探索新的品牌或商品。3?了解如何運用探索式電商實現業務發展。 資料來源 掃碼 長按識別二維碼 到官網閱讀原文
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