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1?高ROI必備的三大數據分析模型

1.1? 廣告投放流程模型

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• 這一步非常重要，投放目標包括品牌、訪問量、互動率、潛在客戶開發、轉化量、應用安裝等十多種目標可選。另外，第一階段還需要你去做產品和投放目標人群分析，即產品調研和用戶畫像。
  

• 首先要根據人群定位（性別，年齡，語言等）測試維度進行賬戶結構規劃，并準備好投放的廣告素材；然后必須要用到AB測試這種方法，比如廣告素材為10個視頻，想知道哪個客戶喜歡點擊，轉化效果好，就要進行AB測試。
  

• 根據投放數據來判定，對于效果不好的，我們要進行深挖，找出根源，提出新的優化方案繼續測試。
  

• 這時候基本已經測出那些人群和素材最優，那么就需要最大化投放效果，進行橫向和縱向規模化

1.2? 用戶行為模型

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1.3? 廣告轉化漏斗模型

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2?數據分析維度與數據指標的區別

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2.1? 分析維度與數據指標的概念

2.2? 常見的分析維度和數據指標

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• 分析泰國表現比其他國家好的原因，并參考優化其他國家；
• 加大泰國投放預算，觀察數據變化，以獲得更多收入。

2.3? 數據分析原則

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3 AB測試決定優化成敗的關鍵

3.1? AB測試的變量

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3.3 ?AB測試流程：制定測試方案

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3.4 ?AB測試流程：按計劃開始測試

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4 如何制作數據報表

4.1? 日報與周報

4.2 ?日報數據報表怎么做？

• 賬戶結構說明

• 數據源

• 透視細分分析

• 重點數據匯總

• 日總結和下一步

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4.3 如何撰寫周報？?

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5 廣告效果診斷與優化（重點）

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5.2? 廣告效果診斷

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5.3 CPA點擊成本高

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5.4 流量少

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5.5 廣告ROI低

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6? All in One 實戰案例

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6 總結

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