回傳更多維度是否能幫助廣告投放學習

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公眾號回復“微信群”，進行業群（無廣告）。

有這個想法主要是源于3次數據變動：

1，做小貸的朋友，在通過MMP回傳給Google數據的時候，多回傳了一些虛擬的價值回去，但是下探人群增加的是新增的打點，并未把這個點和價值用于廣告投放，結果在回傳數據后，原本正常投放的廣告（授信目標），整體效果出現非常大波動，掃到的人群結構變化比較大，導致通過率猛掉。

2，某超級大dau產品，由于量級巨大，考慮MMP成本問題，所以減少了一部分覺得不必要的行為統計，并且移除了這部分行為給Google的回傳。但是再移除這些行為統計后，哪怕這些行為只是回傳給Google，并未用于廣告投放，firebase回傳的行為也都還在，但是也出現了在移除行為回傳后，整體Google的量級來了一次較大的波動，由于量級巨大，觀察到的Google衰減非常明顯。

3，還是小貸產品，同樣是增加了一個不用于投放，僅用于分析的行為，通過三方回傳Google轉化未作為投放轉化目標。在回傳的很短時間后出現了比較大的覆蓋人群變化，導致整體小貸風控通過率下滑嚴重，在多次排查無果后，最終回溯到是追加打點后數據發生變化，去掉打點后，沒過多久通過率回到正常水平，人群結構重新穩定。

上面三次，其中有2次是我直接有參與過的項目，也直接觀察到了數據的變化，按照我的理解，和文檔的觀察，似乎有點不合理。

印象中也只有這個地方分一個主要和次要，為了嚴謹一些，觀察到這次被刪掉的一些行為都也是放在次要的位置，理論上應該不影響廣告學習。

既然設置的是 Firebase事件作為轉化目標（如首次打開、注冊、付費等），那么Google廣告優化和受眾學習主要依賴的是Firebase的數據。Appsflyer 回傳的事件雖然也發送給Google Ads，但這些數據一般不會被用于“投放學習”，除非你明確將這些事件設為廣告轉化事件，并開啟事件歸因同步。

那為何會存在這些改動對廣告學習的結果，人群發生如此大的變化？

難道存在一些文檔之外的知識？Google會根據這些回傳的所有數據，當做廣告轉化學習的一些參數，類似這次的大dau產品中減少回傳后，Google可能意識到可能是流量不合適導致某些行為不達標（實際并未作為轉化），從而減少流量？

各位大佬有沒有誰了解這塊，或者誰也有遇到過類似現象。

萬一這個真的有影響，那是否可以考慮盡可能的把事件行為打點做的豐富一些，有價值的事件設置成主要，即便不投放也可能能幫助廣告學習？或者至少，不要隨便打點回傳一些亂七八糟的行為過去影響學習正確目標。