最近一直在調(diào)研 RAG 相關(guān)軟件,過程中發(fā)現(xiàn)了一款我覺得還挺不錯(cuò)的開源知識庫管理系統(tǒng),這篇文章簡單分享一下。

      其實(shí) RAG 相關(guān)軟件,之前的文章中也有推薦過幾款,比如谷歌的 NotebookLM。但是這些軟件基本都不支持自定義本地部署,那有些比較敏感的資料就不方便上傳到這些平臺了。

      所以今天這款叫做 Simba 的開源知識庫管理系統(tǒng),便很好滿足了我們本地部署這樣的需求了。

      鏈接:https://github.com/GitHamza0206/simba

      我簡單看了下這款軟件的源碼,發(fā)現(xiàn)主要是基于 LangChain 實(shí)現(xiàn)的。同時(shí)也支持綁定第三方 AI 平臺的 API 實(shí)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)搜索,那這款軟件基本上便能滿足我們絕大多數(shù)的工作需求了。

      同時(shí),這款軟件能夠輕松地與任何檢索增強(qiáng)生成框架集成使用,那在這種技術(shù)背景之下,我們只需要將需要管理的文件上傳上去,便能實(shí)現(xiàn)很好的管理效果了。

      并且我們可以根據(jù)自己的需求,自由地搭配使用不同的向量存儲、嵌入模型以及解析器等組件,其擴(kuò)展性非常強(qiáng)。

      說了這么多,簡單分享一個(gè)這種 RAG 軟件的使用場景。

      比如寫某個(gè)陌生領(lǐng)域的文章,我們完全可以將這個(gè)領(lǐng)域的權(quán)威文章全部下載下來,然后上傳到自己的文檔管理系統(tǒng)中讓其消化吸收。

      后面我們便可以與文檔進(jìn)行對話,或者讓其幫助生成相應(yīng)的學(xué)習(xí)路徑。而有了這些信息后,我們便可以參考其提供的路徑進(jìn)行漸進(jìn)式學(xué)習(xí)了。

      其實(shí)實(shí)際使用場景還有很多,比如搭建素材庫、做工作流程優(yōu)化,等等?;居辛诉@種軟件的幫助,能極大提升我們的工作效率。


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