最近一直在調研 RAG 相關軟件,過程中發現了一款我覺得還挺不錯的開源知識庫管理系統,這篇文章簡單分享一下。

      其實 RAG 相關軟件,之前的文章中也有推薦過幾款,比如谷歌的 NotebookLM。但是這些軟件基本都不支持自定義本地部署,那有些比較敏感的資料就不方便上傳到這些平臺了。

      所以今天這款叫做 Simba 的開源知識庫管理系統,便很好滿足了我們本地部署這樣的需求了。

      鏈接:https://github.com/GitHamza0206/simba

      我簡單看了下這款軟件的源碼,發現主要是基于 LangChain 實現的。同時也支持綁定第三方 AI 平臺的 API 實現聯網搜索,那這款軟件基本上便能滿足我們絕大多數的工作需求了。

      同時,這款軟件能夠輕松地與任何檢索增強生成框架集成使用,那在這種技術背景之下,我們只需要將需要管理的文件上傳上去,便能實現很好的管理效果了。

      并且我們可以根據自己的需求,自由地搭配使用不同的向量存儲、嵌入模型以及解析器等組件,其擴展性非常強。

      說了這么多,簡單分享一個這種 RAG 軟件的使用場景。

      比如寫某個陌生領域的文章,我們完全可以將這個領域的權威文章全部下載下來,然后上傳到自己的文檔管理系統中讓其消化吸收。

      后面我們便可以與文檔進行對話,或者讓其幫助生成相應的學習路徑。而有了這些信息后,我們便可以參考其提供的路徑進行漸進式學習了。

      其實實際使用場景還有很多,比如搭建素材庫、做工作流程優化,等等?;居辛诉@種軟件的幫助,能極大提升我們的工作效率。


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