調研虛擬資料需求

虛擬產品這個賽道，我身邊有幾個朋友在做，但大多都是賣模板之類的產品。其實這個賽道是有很多產品可以好好經營的，比如我今天發現「射擊訓練」這個 NICHE 就挺不錯的。

今天這篇文章，簡單分享下調研虛擬資料需求的方法。

如果你自己有相關的產品意向，那完全可以從自己的意向關鍵詞出發，去對應的平臺上調研相關的產品需求即可。

比如我現在就希望去做模板資料相關的生意，那直接把“template”這類關鍵詞拿到平臺上去搜索，然后集中瀏覽相應的產品續期就可以了。

比如 Gumroad 平臺、ETSY 平臺，或者是 ThemeForest 平臺，都提供模板相關產品的售賣。那直接去這些平臺上調研相應的需求即可，碰到合適的一一記錄下來。

但如果我沒有相應的產品意向呢，我現在只是想去做虛擬資料類型的產品，但是完全找不到相應的細分 NICHE 的方向。

那這種場景，我們可以試試“大力法”，也就是批量瀏覽平臺上的產品需求，然后發現適合自己的產品。

單就上面提及的 Gumroad 平臺而言，我覺得就挺適合作為一個需求庫來供我們做需求調研。其實整個平臺上的商品鏈接并不多，我大致看了谷歌對其鏈接的收錄數據，大約有一百萬條左右。

那這種數據量，我們完全可以使用定制爬蟲將絕大部分數據抓取下來，做成自己專屬的需求庫。

爬蟲程序其實沒什么難度，甚至用之前提及的幾款開源工具都能達成數據抓取的目標。難點是在數據的管理，以及爬取資源的管理上。

實在搞不定這塊任務的話，不妨直接去專門的數據網站上買相應的數據包即可（之前好像看到過這種產品）。

等我們將第一手的數據全部整理下來后，剩下需要去做的就是消化這些數據了。

我覺得現在消化大數據的最好方法，還是將 AI 的能力引進來，協助我們做數據消化。比如我可以就單條數據，將其交給 AI，讓其幫我總結出幾個數據標簽（模板、程序、資料，等等）。

等這部分工作做完了，我覺得自然就能找到細分的方向了。我覺得完全可以將谷歌的數據，與這類電商平臺的數據結合起來做分析。

比如關鍵詞的搜索量不低，但是競爭度比較小。而在電商平臺上，這類產品相關的鏈接比較少，產品的單價又比較高，且整體的用戶評價并不低。

這種類型的虛擬產品，我覺得切入進去去做的話，成功的概率會高一點。