不得不感嘆，現在 AI 工具的發展真的是日新月異。比如昨天介紹的那款數字人工具，再比如今天要介紹的 AI 語音工具。

其實關于兒童繪本這個話題，我前段時間有陸續寫過兩篇文章談及到。當時主要也是看到別人在油管上玩得風生水起，然后順便花了點時間挖掘了些相關信息。

當時，我覺得性價比比較高的方案便是使用這樣的繪本 AI 生成平臺，直接購買相應的付費會員，快速去做相應的繪本成品。

但最近玩了會本地開源的 kokoroTTS 模型，我發現這玩意拿來做兒童語音繪本真的再適合不過了。

因為這款開源的語音模型，對本地電腦的配置要求真的比較低。比如我使用的 Mac Air M3 電腦，用來跑這個模型真的沒有一點問題。且我看相應社區的一些分享，M1 芯片的設備都能跑得起來。

語音部分用這種零成本的方案解決了，剩下就需要使用相應的 AI 模型去設計故事情節了，我覺得這塊做得比較好的算數 Claude 了。

其實做法也不難，先投喂一些繪本名家的成本給 AI 模型學習，讓其掌握相應的繪本框架與故事情節發展脈絡。然后再在此基礎上，設計出自己的角色形象與相應的故事脈絡。

至于有哪些兒童繪本名家，以及有哪些比較有名的作用，這些基礎信息我們直接用搜索引擎檢索一下（或者用 AI 搜索）便可以了。

基本經過上面兩個步驟，故事文本與相應的語音素材便做出來了。剩下我們要解決的，便是相應的視頻生成（或者幻燈片），與視頻的分發傳播。

首先傳播這塊內容，我覺得前期盡可能依附共有平臺的流量，盡可能低成本去做會好一點。比如那幾個主流的社媒視頻平臺，完全可以作為我們的首選。

其次是圖片的生成，這塊的 AI 工具也已經很變態了。比如英偉達開源的文字生成圖片模型 SANA，已經將這塊的成本降得非常低了，我看網上的消息是一美金能生成近 600 張，基本屬于是零成本了。

至于剩下的圖片幻燈片的生成，現在也有非常多的工具可以幫我們做這塊內容。實在不濟的話，使用代碼寫一個便好了，沒有什么難度。

如此，兒童繪本制作過程中涉及到的大環節便都解決了。剩下要做的就是執行，并在執行的過程中優化相應的流程細節。

且可以的話，最好還是將這個流程沉淀下來，形成穩定的 SOP 執行流程，這樣也便于后續的規模擴大與批量化生產。